Il y a environ quatre bateaux-canards alignés juste en face de ce café. Boston a le don de vous rappeler où vous êtes, au cas où vous vous prendriez la tête et oubliez soudainement dans quelle ville vous vous trouvez. C'est une visite bien plus tronquée que la dernière fois. Il est fort probable qu'au moment où vous lisez ces lignes, fr.techtribune.net Early Stage Boston soit en bonne voie.

J'ai pris un peu de temps de part et d'autre de l'événement pour rencontrer certaines des personnes que je n'avais pas eu l'occasion de voir la dernière fois. J'ai quelques universités, instituts de recherche et startups sur la liste. Je sauterai sur n'importe quelle excuse pour retourner à Boston et Pittsburgh ces jours-ci (faites-moi savoir s'il y en a une bonne pour ce dernier dans les prochains mois).

Oh, et j'ai récemment décidé de passer par Détroit à la fin du mois prochain, donc s'il y a quelque chose que je dois absolument vérifier, faites-le moi savoir (en acceptant que nos définitions de « définitivement » puissent varier considérablement).

En route vers Robotique de masse peu de temps, après un récent appel Zoom avec Tom Ryden, le directeur exécutif de l'organisation. J'avais envie de parler d'interopérabilité depuis mon récent voyage à ProMat. C'est quelque chose que je n'ai malheureusement pas encore réussi à mettre en évidence de manière significative dans Actuator, nous allons donc rattraper cela aujourd'hui.

Comme nous l’avons évoqué l’autre semaine, avec la manipulation mobile autonome, l’interopérabilité multiplateforme est un Saint Graal majeur pour l’industrie. Alors que les entreprises s’orientent de plus en plus vers des entrepôts entièrement autonomes, on se rend sans doute rapidement compte que l’objectif ne peut pas être atteint en s’appuyant sur une seule entreprise.

Viendra-t-il un jour où les entreprises de robotique proposeront de véritables solutions de haut en bas ? Peut être? Y arriver prendrait beaucoup de temps et coûterait énormément d’argent – ​​que ce soit par le biais de la R&D en interne ou par des acquisitions (probablement les deux). D'après ce que j'ai vu, la plupart des sociétés ARM du secteur se concentrent largement sur leur marché adressable actuel (qui est certes massif), plutôt que de se précipiter sur des segments supplémentaires du marché. Amazon fait certainement pression en ce sens, mais mis à part le resserrement de la ceinture économique, cela fera beaucoup de bien à toutes les entreprises non amazoniennes.

Dans un avenir prévisible, une automatisation accrue signifie travailler avec davantage de robots provenant d’un plus grand nombre d’entreprises. Cela pose le problème très réel de l’interopérabilité. En termes simples, vous ne voulez pas vous retrouver soudainement chargé de gérer un entrepôt de robots qui ne savent pas comment travailler ensemble.

De nombreuses entreprises travaillent sur des logiciels de gestion de flotte, dont nous avons déjà parlé et dont nous reparlerons sans doute bientôt. Cette semaine, cependant, je m'intéresse à quelque chose sur lequel j'ai beaucoup écrit avec mon chapeau d'électronique grand public, mais très rarement avec celui de robotique (il a la forme de R2-D2. Je l'ai eu en réduction après Halloween). Nous allons donc commencer avec les questions-réponses, puis d'autres résultats d'enquêtes sur le capital-risque, des offres d'emploi, puis revenir à votre récapitulatif régulier.

Questions et réponses avec Tom Ryden

TC : Pourquoi MassRobotics a-t-il résolu ce problème ?

TR : Nous avons abordé cette question il y a quelques années, lorsque nous discutions avec de nombreux fabricants et clients d'AMR. Il était clair qu’il n’y aurait pas de solution unique. Il n’y aura pas un seul AMR qui fasse tout. Nous commencions à voir des produits tels que les AMR et les robots nettoyeurs de sol apparaître sur le marché et nous avons entendu de gros clients dire : « C'est un problème. Nous avons toutes ces plateformes. Nous devons d’une manière ou d’une autre mieux les gérer. Ils sont tous indépendants et ne se parlent pas.

Nous avons donc regardé autour de nous et n'avons rien vu. [We asked if] nous pourrions aider et créer une norme de portance très faible et très simple. C'est vraiment une norme d'échange de données. Voici une manière courante de diffuser les informations de chaque AMR, puis nous pouvons demander à d'autres sociétés de développer des progiciels qui affichent toutes les différentes plates-formes et vous donnent des statistiques sur les systèmes et leurs performances.

Nous l'avons publié il y a environ un an et demi. C'est une norme assez simple. Nous travaillons maintenant sur la prochaine vision. Cela ajoutera de la complexité. Ce que nous n'avons pas fait dans le premier, c'est la gestion des tâches ou le « tâches ». Il n’était pas possible pour un logiciel tiers d’entrer et de contrôler les robots. Cela s’explique en partie par le fait qu’aucun des fournisseurs d’AMR ne le souhaitait. Ils disposent tous de leur propre système de gestion du trafic. Ils pensent tous que leurs systèmes de gestion du trafic font de leur mieux pour leurs systèmes et sont optimisés pour leurs systèmes. Je ne suis pas en désaccord. Nous essayons maintenant de travailler sur une manière de pouvoir gérer différentes plates-formes sans interférer avec leurs orientations définies.

Vous créez à la fois le standard et le logiciel ?

Non, nous essayons de fournir un logiciel uniquement à titre d'exemple. Parfois, il est utile d'obtenir un exemple de code expliquant comment implémenter cela. Notre norme est plus de lignes directrices. Si vous adoptez la norme, vous pouvez interagir avec d’autres systèmes fonctionnant dans la même zone que vous.

Qu’est-ce que cela signifie pour eux de communiquer ? Je suppose que ce n'est pas du robot au robot ?

Ils ne le font pas de robot à robot. Ils envoient simplement une émission à quiconque souhaite la lire. Nous avons un protocole de communication standard, donc toute personne ayant la capacité de recueillir ces données peut le faire.

Je gère donc un entrepôt et j'ai maintenant quelque chose qui permet à tous d'apparaître sur la même carte.

Correct. Et vous pouvez voir comment tous les différents fournisseurs fonctionnent sur un seul système. Les personnes qui développent le logiciel tiers obtiennent de nombreuses informations différentes sur le robot. Ils peuvent montrer comment les choses fonctionnent dans votre entrepôt et rassembler différentes choses qui sont utiles à l'opérateur de l'entrepôt pour comprendre.

Enquête sur le capital-risque

Revenant à la récente enquête VC sur la robotique, voici la question de cette semaine :

TC : En quoi l’investissement dans la robotique est-il différent des années précédentes ? Quel rôle la pandémie, le ralentissement de l’économie et la récente crise bancaire ont-ils eu sur vos investissements ?

Kelly Chen, DCVC : Les dernières années ont été marquées par une série de préoccupations et d'opportunités changeantes. Après les problèmes majeurs de la chaîne d'approvisionnement en matériel informatique, les startups apprennent à éliminer les points faibles (c'est-à-dire les goulots d'étranglement lors de l'expédition des produits). Cela entraîne des sacrifices sur la conception et les coûts à court terme, mais cela préparera les startups de robotique à une mise à l’échelle solide et robuste à long terme.

Un ralentissement de l'économie signifie généralement que les entreprises clientes sont moins disposées à faire de gros investissements en capital pour résoudre leurs problèmes de main-d'œuvre à court et moyen terme, mais les startups de robotique font de plus en plus pression en faveur d'un modèle de tarification récurrent (robotique en tant que service) ou d'un modèle de prix par sélection. , permettant aux clients de payer avec une somme forfaitaire et des OPEX plus petits au fil du temps.

En ce qui concerne la crise bancaire, les startups de robotique contractent souvent des dettes de capital-risque et d'équipement. Nous sommes donc heureux de voir de nouvelles banques se mobiliser pour fournir ce type de services à la communauté des startups.

Rohit Sharma, True Ventures : Je pense que l’exubérance de 2021 et 2022 a laissé place à des échanges plus rationnels entre investisseurs et fondateurs. Il y a une focalisation renouvelée sur le client plutôt que sur la croissance ou la technologie pure, et il y a un élément d'enthousiasme quant à la façon dont les techniques en développement rapide dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'IA pourraient jouer un rôle dans la fourniture de robots plus efficaces. Sur le plan de l'interaction client, l'accent est davantage mis sur la valeur qu'elle leur apporte et sur la rapidité avec laquelle cette valeur va faire une différence dans les opérations du client.

Kira Noodleman, partenaires apicoles : Le COVID-19 nous a montré de toute urgence un aperçu d’un avenir du travail plus robotisé, automatisé et résilient qui s’étend à l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement et au-delà des missions critiques. Bien que cette tendance ait commencé dans le secteur manufacturier, elle s’est désormais étendue bien au-delà dans des domaines tels que la santé, la R&D, l’agriculture, la gestion des déchets et bien d’autres encore.

Notre économie volatile actuelle a amené les investisseurs à exiger des solutions matérielles plus légères, souvent basées sur des logiciels, qui comportent moins de risques compte tenu de l'agilité accrue de ces solutions. Ce qui semble nouveau aujourd’hui en matière d’automatisation, c’est la rapidité et la flexibilité avec lesquelles vous pouvez configurer un système pour qu’il fonctionne. Et l’industrie admet de plus en plus que si l’automatisation est trop coûteuse, cela pourrait tout aussi bien ne pas être possible (car techniquement, tout peut être automatisé). À l’échelle mondiale, les changements intervenus ces dernières années ont accru la pression sur les États-Unis pour qu’ils intensifient leur action.

Le nombre moyen de robots pour 10 000 travailleurs dans le monde est de 141 (source : IFR). Aux États-Unis, nous sommes à 244 (au-dessus de la moyenne), mais il y a six pays devant nous : la Chine vient de nous dépasser (350), et le n°1 est la Corée (1 000 !) – il s’agit clairement d’un poids lourd du secteur manufacturier. Pourtant, les États-Unis ont le PIB le plus élevé au monde, et cela semble inacceptable.

La suite la semaine prochaine !

Nouvelles

Voici une ronde extrêmement saine pour Noah Medical. La société basée dans la Bay Area a annoncé cette semaine un 150 $ série B dirigé par Prosperity7 Ventures et mettant en vedette Tiger Global, ainsi que Hillhouse, Sequoia China, ShangBay Capital, UpHonest Capital, Sunmed Capital, Lyfe Capital, 1955 Capital et AME Cloud. Cela ne vous choquera probablement pas d'apprendre qu'il s'agit d'un tour de table sursouscrit.

Mais les robots coûtent cher, et les robots médicaux sont très chers. Le produit phare de Noah est le système Galaxy, utilisé pour localiser avec plus de précision les nodules pour les biopsies pulmonaires.

« Nous sommes une startup axée sur une mission et apprécions le soutien de nos investisseurs pour nous permettre d'évoluer et de réaliser l'avenir de la robotique médicale », a déclaré le fondateur et PDG Jian Zhang dans un communiqué. « Les plates-formes robotiques de nouvelle génération comme le système Galaxy comblent les lacunes procédurales pour fournir des valeurs cliniques supérieures afin de mieux répondre aux besoins des clients. Nous sommes ravis d’accueillir ces investisseurs dans l’équipe et sommes impatients de croître et de servir encore plus de patients et de cliniciens.

Le financement a sans aucun doute été aidé par le fait que le système a reçu l’autorisation de la FDA le mois dernier. Il a également commencé des essais sur des humains à l'hôpital universitaire Macquarie de Sydney, en Australie.

La recherche et le sauvetage constituent une application importante pour les systèmes robotiques autonomes. Les robots à pattes sont de plus en plus sophistiqués et capables de naviguer sur des terrains accidentés, mais il existe encore un certain nombre de scénarios qui posent problème. Une équipe de la CMU s'y attaque, en s'attaquant à la capacité de ces systèmes à s'équilibrer dans des espaces étroits.

En laboratoire, cela signifie apprendre à un robot chien à marcher sur une poutre d'équilibre. La solution? Montage d'un gros volant d'inertie sur le dos du chien.

Dit la CMU :

Manchester a déclaré qu'il était facile de modifier un cadre de contrôle existant pour tenir compte des RWA, car le matériel ne modifie pas la répartition de masse du robot et n'a pas non plus les limitations conjointes d'une queue ou d'une colonne vertébrale. Sans avoir besoin de prendre en compte de telles contraintes, le matériel peut être modélisé comme un gyrostat (un modèle idéalisé d'engin spatial) et intégré dans un algorithme de contrôle prédictif standard.

Emplois

Et enfin, quelques offres d'emploi. google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc6ND2w6QmUHf58TVdxxBcYrHkaKhWwQmLtexDVIOkyB2fviw/viewform?usp=sf_link » target= »_blank » rel= »noopener »>Voici un formulaire pour accéder à l'Actuator de la semaine prochaine.

Emplois en robotique pour les humains :

Robotique ours (57 rôles)

Cerveau Corp. (12 rôles)

Formique (12 rôles)

Kéwazo (8 rôles)

Vecna ​​Robotique (3 rôles)

Abonnez-vous à Actionneur. Allez, travaille avec moi là-dessus.