Qu’il s’agisse d’une place de marché en ligne, d’un magasin ou d’une plate-forme de médias sociaux, pratiquement tous les sites utilisent aujourd’hui une sorte de service de recommandation pour personnaliser leurs offres. Forme, qui annonce aujourd’hui un tour de financement de série A de 8 millions de dollars, souhaite permettre aux entreprises de toutes tailles de combiner plus facilement les données qu’elles possèdent déjà avec de grands modèles de langage et d’autres systèmes de recommandation afin d’offrir une expérience utilisateur personnalisée.

Il convient de noter que Shaped est une plate-forme axée sur les développeurs. Grâce à cela, ses clients bénéficient d’un haut niveau de flexibilité. Cela inclut le choix des sources de données, des méthodes d’intégration, des modèles de langage (par exemple Llama, CLIP, BERT) et des mécanismes de notation pour les recommandations et les résultats de recherche.

La société a été fondée par le PDG Tullie MurrellCPO Daniel Camilleri et Shai Bruhis (qui est depuis passé à une autre entreprise). Murrell a précédemment travaillé chez Meta/Facebook, où il a créé le projet PyTorchVideo et a travaillé sur d’autres projets d’IA centrés sur la vidéo chez Facebook AI Research. Camilleri a précédemment travaillé chez Uber et Afterpay. Les deux se sont rencontrés pour la première fois il y a environ 10 ans, alors qu’ils participaient à un hackathon pendant leurs études en Australie.

« comment aider les petites entreprises à créer le même type d’expériences hyper-personnalisées que celles que vous verriez dans une grande entreprise technologique ? N’importe laquelle de ces entreprises devrait être en mesure de le faire sans avoir à avoir des milliers d’ingénieurs en apprentissage automatique », a expliqué Murrell lorsque je l’ai interrogé sur la vision originale de l’équipe pour Shaped.

Aujourd’hui, Shaped compte parmi ses clients des marques telles que la place de marché de voyages en plein air Outdoorsy, l’application brésilienne de livraison d’épicerie Trela et QVC, qui l’utilise pour des recommandations vidéo en temps réel dans son application mobile.

Bien qu’elle ait été lancée avant le boom de l’IA générative, Shaped exploitait déjà bon nombre de ces techniques de pointe en raison de l’expérience de Murrell dans la recherche sur l’IA.

Au début, Shaped s’est principalement concentré sur la personnalisation vidéo, mais après être passée par le programme Y Combinator en 2022, l’équipe a décidé de s’étendre à d’autres domaines également. « Passer par [YC]En discutant avec les clients et en regardant la taille du marché, nous nous sommes rendu compte que ce n’est pas la personnalisation vidéo qui compte vraiment ici. Pourquoi ne vendrions-nous pas une plate-forme de personnalisation horizontale qui peut fonctionner pour tous les types de médias : langue, vidéo et audio », a déclaré Murrell.

Actuellement, le service peut extraire des données d’une grande variété de sources, allant des entrepôts de données comme Databricks, BigQuery de google et Snowflake, aux bases de données PostgreSQL, MySQL et MongoDB, ainsi qu’à des services tels que Amplitude, Segment, Google Analytics et Mixpanel. Le fait de disposer de toutes ces données et, surtout, d’un grand nombre de données d’interaction avec les utilisateurs, permet aux développeurs de créer leurs systèmes de recommandation personnalisés.

L’équipe a souligné qu’elle se concentrait sur l’expérience des développeurs. Shaped ne s’adresse pas nécessairement à un persona marketing, mais vise plutôt à donner aux développeurs les outils et les données nécessaires pour construire et tester ces systèmes. Et bien que le service soit principalement axé sur le code, il comprend un tableau de bord qui leur permet de tester leurs modèles et d’examiner pourquoi le système donne certaines recommandations.

Plus récemment, Shaped s’est également étendu plus profondément à la recherche. « Nous avons toute cette compréhension sémantique des utilisateurs et du contenu, il est donc assez facile pour nous d’ajouter l’emballage de recherche. C’est en fait une grande partie de notre objectif au cours de l’année prochaine, devenir cette plate-forme de découverte complète », a déclaré Murrell.

Le tour de table de série A de Shaped a été mené par Madrona Ventures, avec la participation de Y Combinator et des dirigeants et fondateurs de Clickhouse, Docusign, Okta, Rippling et StitchFix.

« Nous avons rencontré pour la première fois le PDG et cofondateur de Shaped, Tullie Murrell, il y a plus d’un an et avons été extrêmement impressionnés par sa compréhension des systèmes de recommandation, après avoir construit et étudié bon nombre de ces systèmes chez Meta », ont écrit Karan Mehandru et Sabrina Wu de Madrona dans un Article de blog Aujourd’hui. « Il a une parfaite adéquation entre le fondateur et le marché, une profonde empathie pour le client et une compréhension nuancée du marché et des opportunités. Nous avons également eu le plaisir de faire connaissance avec Dan, Ben et le reste de l’équipe Shaped, qui apportent une riche expérience d’Uber, d’apple et d’autres entreprises emblématiques.