Le Raspberry Pi 5, l’ordinateur petit mais puissant qui est devenu très populaire auprès des amateurs de technologie et des entreprises industrielles, est désormais également un ordinateur d’IA. La société vient de publier le Kit IA, un kit d’extension de 70 $ avec un accélérateur d’inférence de réseau neuronal qui peut être utilisé pour l’inférence locale.
Pour ce nouveau module d’extension, Raspberry Pi profite de sa carte d’extension HAT+. HAT signifie « Hardware Attached on Top ». C’est un acronyme mignon que la société utilise pour les cartes d’extension que vous pouvez placer sur un Raspberry Pi ordinaire.
La carte d’extension HAT+ du Raspberry Pi ajoute un emplacement M.2, qui est un emplacement d’extension standard couramment utilisé pour les composants PC. (cet emplacement est connecté au Raspberry Pi via une interface PCIe 3.0 à voie unique fonctionnant à 8 Gbps pour nos lecteurs qui se soucient des petits caractères).
Et la société s’est associée à Hailo, une startup de puces d’IA qui a récemment levé 120 millions de dollars et veut défier Nvidia. Hailo se spécialise dans les puces conçues pour exécuter des charges de travail d’IA sur des appareils périphériques, tels que les voitures, les caméras intelligentes, la robotique et maintenant les appareils Raspberry Pi.
Le module d’accélération que Raspberry Pi utilise pour le kit AI est le Hailo-8L. Il s’agit d’un module d’entrée de gamme dans un M.2 pour facteur, ce qui signifie qu’il peut facilement être installé sur le HAT+.
Une fois que tout est installé, vous obtenez un Raspberry Pi 5 avec 13 téra-opérations par seconde (TOPS) de performances d’inférence. Ce n’est pas grand-chose comparé aux performances d’un GPU Nvidia. Mais il est rentable et fonctionne avec l’alimentation par défaut de 27 W du Raspberry Pi.
Sur le plan logiciel, la dernière version du système d’exploitation Raspberry Pi détecte automatiquement le module Hailo. L’unité de traitement neuronal devient disponible pour le système d’exploitation et les applications qui en tirent parti.
Raspberry Pi a également mis à jour sa suite d’applications de caméra afin qu’elles prennent en charge l’inférence de réseau neuronal dans le cadre du pipeline de caméra. Par exemple, il peut être utilisé pour la détection d’objets (« ceci est une banane »), la segmentation sémantique (« ces trois choses sont des véhicules en mouvement »), la segmentation d’instance (« ces trois véhicules en mouvement sont un camion, une voiture rouge et une voiture bleue »), l’estimation de la pose et le marquage facial.
Ce ne sont là que des exemples de ce que vous pouvez faire avec un Raspberry Pi équipé du kit AI et d’une caméra propriétaire ou tierce. Mais la puce Hailo pourrait également être exploitée pour des cas d’utilisation non caméra.
Il sera intéressant de voir de nouveaux cas d’utilisation émerger de la communauté Raspberry Pi. Ce kit d’extension IA est un outil. Maintenant, c’est aux clients de Raspberry Pi de déterminer ce qu’ils veulent en faire.
