Si vous avez déjà acheté un canapé en ligne, avez-vous pensé aux maisons que vous pouvez voir en arrière-plan des photos de produits ? Lorsqu’il est temps de lancer une nouvelle collection, les marques de meubles dépensent généralement une petite fortune en séances photo. C’est un processus lourd et coûteux car il n’est pas facile de déplacer des meubles.

C’est pourquoi une startup française s’est appelée Presti, fondée en novembre 2022, utilise l’IA générative pour transformer une seule image de produit en une photo de style de vie réaliste. La société vient de lever un tour de table de 3,5 millions de dollars mené par la société mondiale d’investissement technologique Partech, avec la participation de plusieurs business angels.

« Très rapidement, nous avons décroché le téléphone et parlé avec 50 utilisateurs potentiels », a déclaré Nabil Toumi, cofondateur et PDG de Presti, à TechCrunch. « Et tout le monde disait la même chose. La création de visuels de produits était un processus qui prenait beaucoup de temps, coûtait beaucoup d’argent et ils n’avaient pas de solution simple pour créer ces photos. En même temps, c’était vraiment l’atout le plus important pour les marques afin qu’elles puissent créer une identité unique et vendre en ligne.

Presti tourne ceci :

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Au début, Presti ne s’est pas concentré sur les entreprises de meubles. Mais la startup s’est rapidement rendu compte que les entreprises de meubles étaient confrontées à des problèmes particulièrement difficiles.

« Pour une séance photo, ils avaient besoin de louer une belle maison, ils avaient besoin de transporter des produits – ils avaient donc des coûts logistiques élevés associés à cela. Et ces séances photo ont été planifiées des mois à l’avance et ont fini par leur coûter des centaines de milliers, voire des millions d’euros par an », a déclaré Toumi.

À la base, Presti utilise Stable Diffusion XL comme modèle de base. Il a été réformé et peaufiné afin qu’il fonctionne particulièrement bien pour l’imagerie des produits dans l’industrie du meuble.

Dans un premier temps, l’équipe a essayé d’utiliser une version vanille de Stable Diffusion XL. Mais ils se sont vite rendu compte qu’il y avait des problèmes. « Vous allez avoir des pieds ajoutés à votre canapé et le dossier sera déformé », a déclaré Toumi. De même, il était difficile d’avoir la bonne perspective. Par exemple, le mur derrière le canapé doit être parallèle au canapé.

« En même temps, ce qui est vraiment important, c’est l’ensemble de données sur lequel nous avons entraîné notre modèle. Nous disposons actuellement de plus de 75 000 images de photos de meubles de très haute qualité dans notre industrie, que nous pouvons utiliser pour entraîner notre modèle afin de renforcer le processus d’apprentissage pour un cas d’utilisation spécifique, pour ce type de photo », a déclaré Toumi.

Presti ne voulait pas s’arrêter à la génération en arrière-plan. Les clients peuvent également ajouter des accessoires. Par exemple, si vous générez des photos de produits pour un nouveau canapé, vous pouvez ajouter des coussins. Ces coussins projetteront une ombre réaliste sur le canapé afin qu’ils ne ressemblent pas à quelque chose qui a été ajouté dans Photoshop.

De même, les marques de meubles ont généralement plusieurs variantes d’un même modèle avec des textures et des couleurs différentes. Bien qu’il s’agisse encore d’un travail en cours, Presti espère que ses clients pourront échanger le matériau à l’aide de son outil. Par conséquent, il sera beaucoup plus facile pour les entreprises qui utilisent Presti de lancer de nouveaux produits.

D’un autre côté, les photographes indépendants ne vont pas aimer ce nouveau produit. Et la question de savoir si la créativité et l’originalité que d’autres humains qualifiés qui peuvent travailler sur une séance photo physique, comme les stylistes de lieux, peuvent être entièrement remplacées par des arrière-plans générés par des machines – sans que les images de style de vie artificielles qui en résultent aient un peu la même apparence – est une question ouverte.

Si Presti travaille principalement avec des entreprises de meubles de taille moyenne, elle a également un partenariat stratégique avec Maisons du Monde, l’un des plus grands détaillants de meubles en France. Outre Partech, les autres investisseurs de la startup sont Maxime Brousse, Thibaud Elzière, Julien Hirth, Abou Laraki et Rémi Lemonnier.