L’industrie des médias d’aujourd’hui n’a peut-être pas une vision très favorable de l’IA – une technologie qui a déjà été utilisée pour remplacer les journalistes par Texte écrit par l’IA, tandis que d’autres entreprises d’IA ont récupéré le travail des journalistes pour répondre aux demandes de données de leurs chatbots, mais sans Retour Trafic vers l’éditeur comme le faisaient autrefois les moteurs de recherche. Cependant, une start-up, un lecteur de nouvelles IA appelé Particule d’anciens ingénieurs de Twitter, estime que l’IA pourrait jouer un rôle précieux dans l’industrie des médias en aidant les consommateurs à donner un sens à l’actualité et à approfondir les histoires, tout en trouvant un moyen de soutenir les activités des éditeurs.

Soutenu par 4,4 millions de dollars en financement d’amorçage et une série A de 10,9 millions de dollars dirigée par Lightspeed, Particle a été fondée l’année dernière par l’ancien directeur principal de la gestion des produits chez Twitter, Sara Beykpour, qui a travaillé sur des produits tels que Twitter Blue, Twitter Video et les conversations, et qui a dirigé l’application expérimentale twttr. Son co-fondateur est un ancien ingénieur senior chez Twitter et Tesla, Marcel Molina.

Du point de vue des consommateurs, l’idée centrale qui sous-tend Particule est d’aider les lecteurs à mieux comprendre l’actualité à l’aide de la technologie de l’IA. Plus qu’une simple synthèse des histoires en points clés pour des rattrapages rapides, Particle offre une variété de fonctionnalités intelligentes qui vous permettent d’aborder l’actualité de différentes manières.

Mais au lieu de simplement aspirer le travail des éditeurs pour son propre usage, Particle vise à rémunérer les éditeurs ou même à ramener le trafic vers les sites d’actualités en mettant en évidence et en créant des liens vers des sources directement sous ses résumés d’IA.

Pour commencer, Particle s’est associé à des éditeurs spécifiques pour héberger une partie de leur contenu dans l’application via leurs API, y compris des médias comme Reuters, AFP et Fortune. Ces partenaires bénéficient d’un meilleur positionnement et leurs liens sont mis en évidence en or au-dessus des autres.

Déjà, les tests bêta indiquent que les lecteurs cliquent sur les sites des éditeurs en raison de la conception et de l’interface utilisateur de l’application, bien que cela puisse changer maintenant que l’application est lancée au-delà des accros de l’actualité pour le grand public. Avec le temps, l’entreprise a l’intention d’introduire d’autres façons de travailler avec les médias, en plus de leur envoyer du trafic de référence. L’équipe discute également avec les éditeurs de la possibilité de fournir à ses utilisateurs un accès au contenu payant d’une manière qui ait du sens pour toutes les parties.

« Avoir des partenariats et une collaboration approfondis est l’une des choses qui nous intéressent vraiment », note Beykpour.

Pour l’aider dans ses efforts de référence de trafic, la section des articles de l’application comprend des cibles de big tap, ce qui permet aux lecteurs de cliquer facilement sur le site de l’éditeur. De plus, Particle inclut les visages des journalistes sur leurs signatures, et les lecteurs peuvent suivre via des liens vers les profils des éditeurs pour en savoir plus sur leur contenu ou les suivre.

À l’aide des outils d’IA intégrés de l’application, les consommateurs d’actualités peuvent basculer entre différents modes tels que « Expliquer comme si j’avais 5 ans », pour obtenir une version simplifiée d’une histoire compliquée ou ceux qui résument « juste les faits » (ou les 5W – qui, quoi, quand, où et pourquoi). Vous pouvez faire résumer les nouvelles dans une autre langue que l’anglais, ou écouter un résumé audio d’une histoire ou une sélection personnalisée d’histoires lors de vos déplacements. Les particules peuvent également extraire des citations importantes d’une histoire et d’autres liens de référence.

Mais deux des caractéristiques les plus intéressantes concernent la façon dont Particle exploite l’IA pour aider à présenter les nouvelles sous différents angles et vous permet de vous engager davantage dans l’histoire en cours en posant des questions.

Dans Particle, un outil appelé « Opposite Sides » vise à briser les bulles de filtre des utilisateurs en présentant différents points de vue de la même histoire. Ce modèle a déjà été essayé par d’autres applications d’actualités, notamment la startup Brief et SmartNews. Contrairement aux efforts précédents, Particle comprend un spectre d’histoires qui montre comment les nouvelles sont rapportées sur les sites à tendance « rouge » et « bleue », avec des bulles placées pour indiquer à quel point le positionnement des nouvelles est à gauche ou à droite, et à quel point la couverture peut être démesurée d’un côté ou de l’autre. L’IA résumera également les positions des deux parties, ce qui permettra aux consommateurs d’informations de se faire leur propre opinion sur la question.

Cependant, la fonctionnalité phare de l’application est un chatbot IA qui vous permet de poser des questions et d’obtenir des réponses instantanées sur une histoire. TL’application comprendra des questions suggérées et celles posées par d’autres. Par exemple, si vous lisez des informations sur les plans de politique d’immigration de Trump, vous pouvez demander au chatbot des choses comme « Quelles sont les contestations juridiques potentielles des plans d’expulsion de Trump ? » ou « Quels sont les coûts potentiels d’une expulsion massive ? », entre autres. Particle utilisera ensuite sa technologie d’IA pour trouver ces réponses et vérifier leur exactitude.

« La fonction de chat utilise OpenAI ainsi que… notre propre prétraitement et post-traitement », explique Beykpour, dans une interview avec TechCrunch. « Il utilise le contenu, effectue des recherches sur le Web – s’il veut trouver des informations supplémentaires sur le Web – pour générer ces réponses. » Elle dit qu’une fois la réponse générée, Particle comprend une étape supplémentaire où l’IA doit aller trouver le matériau de support qui correspond à ces réponses.

Dans l’ensemble, l’application englobe des technologies telles que GPT-4o et GPT-4o mini d’OpenAI, Anthropic, Cohere et d’autres, y compris des technologies d’IA plus traditionnelles, qui ne sont pas basées sur LLM, de google.

« Nous avons un pipeline de traitement qui prend le contenu connexe et le résume en puces, en un titre, un sous-titre, et effectue toutes les extractions », poursuit-elle. « Alors… Nous extrayons des citations et des liens et toutes sortes d’informations pertinentes sur [the story]. Et nous avons nos propres algorithmes pour classer, de sorte que le lien le plus important ou le plus pertinent soit celui que vous voyez en premier – ou ce que nous pensons être la citation la plus importante ou la plus pertinente soit celle que vous voyez en premier.

La société affirme que sa technologie réduit les problèmes de précision de l’IA qui se produiraient autrement une fois sur 100, et réduit leur probabilité à une fois sur 10 000.

Particle fera également appel à des éditeurs humains au fur et à mesure de sa croissance pour mieux gérer le contenu de l’IA et organiser sa page d’accueil, note-t-elle.

L’application est apple.com/us/app/particle-news/id6683283775″ target= »_blank » rel= »noreferrer noopener nofollow »>un téléchargement gratuit sur iOS pour l’instant et fonctionne sur iPhone et iPad.

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