L’incidence du cancer est en augmentation, en particulier chez les jeunes adultes, mais la plupart des nouveaux composés médicamenteux ne progressent pas dans les essais cliniques. Selon l’entrepreneuse française Fanny Jaulin (à droite sur la photo ci-dessus), le problème réside dans la conception des essais cliniques.

« Ce n’est pas parce qu’un médicament ne réussit pas dans les essais cliniques qu’il n’est pas un bon médicament », a-t-elle déclaré à TechCrunch. D’où la nécessité de trouver de meilleures façons d’expérimenter de nouvelles molécules, en particulier pour les cancers dans lesquels l’innovation n’a pas réussi à faire une brèche au cours des dernières décennies.

Sa start-up, Oncologie d’Orakl, applique l’IA à ce problème, mais Jaulin s’empresse d’admettre que son équipe est loin d’être la seule à le faire. En fait, elle pense que l’IA est en train de devenir un enjeu majeur dans la découverte de médicaments. Mais ce n’est pas là que réside la différenciation d’Orakl, a-t-elle déclaré.

Fondée en 2023 en tant que spin-off de l’Institut d’oncologie Gustave Roussy, Orakl opère à l’intersection des données et de la biologie, ce qui la différencie des entreprises qui ne font que l’un ou l’autre, et s’apparente davantage à Tempus, la technologie de la santé basée sur l’IA qui est entrée en bourse plus tôt cette année.

Les deux côtés sont complémentaires ; le côté données aide à faire face au fait que chaque tumeur est unique, tandis que le côté biologie est le meilleur moyen de prendre en compte la complexité du cancer, a déclaré Jaulin.

Le résultat est hybride, avec des avatars qui combinent les antécédents de vrais patients avec des tissus. Actuellement, il s’agit de travailler sur des organoïdes, qui sont miniaturisés, simplifiés in vitro versions d’un organe pouvant être utilisées pour des essais.

Quant à la couche de données, elle comprend environ 40 variables par patient, ce qui compense le fait que son corpus est encore plus petit par rapport à ses concurrents plus grands, et avec un focus initial sur les cancers colorectal et du pancréas.

Avec cette base en place, Orakl prévoit de commercialiser deux produits : O-Predict, qui aide les clients à prévoir la réponse des patients à un candidat médicament, et O-Validate, où le processus va dans l’autre sens. Cela rend le premier mieux adapté aux développeurs de médicaments, tandis que le second peut également servir les entreprises de biotechnologie axées sur l’IA et les données, a déclaré Jaulin.

Ce projet de commercialisation sera financé par le tour de table d’amorçage qu’elle vient de lever, et qui vient s’ajouter aux 3 millions d’euros de pré-amorçage de la startup sécurisé en 2023. Mené par le fonds de capital-risque européen Singular, il fait également suite à des financements non dilutifs de Bpifrance, dont le Grand Prix i-Lab, portant le total des capitaux levés par Orakl à ce jour à près de 15 millions d’euros.

Bien que la majeure partie des recettes serve à constituer une équipe commerciale pour conclure des contrats, ce n’est pas ce qui a poussé Jaulin à devenir un entrepreneur. Le cancer devenant une maladie chronique et un arsenal thérapeutique « sous-dimensionné par rapport à ce qui est en jeu », son objectif à long terme est de débloquer le processus de découverte de la médecine de précision afin de « fournir autant de médicaments que possible aux patients ».