L’année dernière, OpenAI a organisé un événement de presse retentissant à San Francisco au cours duquel la société a annoncé une foule de nouveaux produits et outils, dont le malheureux GPT Store, semblable à l’App Store.

Cette année sera une affaire plus calmetoutefois. Lundi, OpenAI a annoncé qu’il changeait le format de sa conférence DevDay, passant d’un événement phare à une série de sessions d’engagement des développeurs sur la route. La société a également confirmé qu’elle ne publierait pas son prochain modèle phare majeur lors du DevDay, mais qu’elle se concentrerait plutôt sur les mises à jour de ses API et de ses services de développement.

« Nous ne prévoyons pas d’annoncer notre prochain modèle à DevDay », a déclaré un porte-parole d’OpenAI à TechCrunch. « Nous nous concentrerons davantage sur l’éducation des développeurs sur ce qui est disponible et sur la présentation des histoires de la communauté des développeurs. »

Cette année, les événements DevDay d’OpenAI auront lieu à San Francisco le 1er octobre, à Londres le 30 octobre et à Singapour le 1er novembre. Tous comprendront des ateliers, des sessions en petits groupes, des démonstrations avec le personnel du produit et de l’ingénierie d’OpenAI et des projecteurs sur les développeurs. L’inscription coûtera 450 $ (ou 0 $ grâce aux bourses disponibles pour les participants admissibles), les candidatures se terminant le 15 août.

Ces derniers mois, OpenAI a franchi plus de mesures incrémentielles que de sauts monumentaux dans l’IA générative, choisissant d’affiner et d’affiner ses outils alors qu’elle forme le successeur de ses modèles phares actuels, GPT-4o et GPT-4o mini. L’entreprise a affiné ses approches pour améliorer les performances globales de ses modèles et Prévenir ces modèles de dérailler aussi souvent qu’ils l’ont fait auparavant, mais OpenAI semble avoir perdu son avance technique dans la course à l’IA générative – du moins selon certains Repères.

L’une des raisons pourrait être la difficulté croissante de trouver des données d’entraînement de haute qualité.

Les modèles d’OpenAI, comme la plupart des modèles d’IA générative, sont entraînés sur des collections massives de données Web – des données Web que de nombreux créateurs choisissent de bloquer par crainte que leurs données ne soient plagiées ou qu’ils ne reçoivent pas de crédit ou ne paient pas. Plus de 35 % des 1 000 plus grands sites Web du monde bloque désormais le robot d’indexation d’OpenAI, selon les données de Originality.AI. Et environ 25 % des données provenant de sources « de haute qualité » ont été restreintes dans les principaux ensembles de données utilisés pour former les modèles d’IA, un étudier par l’initiative de provenance des données du MIT.

Si la tendance actuelle au blocage d’accès se poursuit, le groupe de recherche Epoch AI Prédit que les développeurs seront à court de données pour former des modèles d’IA générative entre 2026 et 2032. Cela – et la crainte de poursuites en matière de droits d’auteur – a forcé OpenAI à conclure des accords de licence coûteux avec des éditeurs et divers courtiers en données.

OpenAI aurait développé une technique de raisonnement qui pourrait améliorer les réponses de ses modèles à certaines questions, en particulier les questions de mathématiques, et la directrice technique de la société, Mira Murati, l’a fait promis un modèle d’avenir doté d’une intelligence de « niveau doctorat ». (OpenAI a révélé dans un Article de blog en mai qu’elle avait commencé à former son prochain modèle « frontière ».) C’est beaucoup d’engagements, et il y a une forte pression pour tenir ses promesses. OpenAI serait Hémorragie des milliards de dollars pour former ses modèles et embaucher du personnel de recherche bien payé.

OpenAI fait toujours face à de nombreuses controverses, telles que l’utilisation de Données protégées par le droit d’auteur pour la formationrestrictif les accords de confidentialité des employés, et l’expulsion effective des chercheurs en Sécurité. Le cycle de produit plus lent pourrait avoir l’effet secondaire bénéfique de contrer le récit selon lequel OpenAI a relégué au second plan les travaux sur la sécurité de l’IA au profit de technologies d’IA génératives plus performantes et plus puissantes.