L’IA générative est le principal objectif de Microsoft lors de la conférence Build de cette année. Et à cette fin, le géant de la technologie a annoncé une série de mises à jour de ses plateformes pour créer des applications et des expériences génératives alimentées par l’IA : Azure AI Studio et Copilot Studio.
Tout d’abord, un bref rappel sur Azure AI Studio et Copilot Studio. Azure AI Studio est un ensemble d’outils au sein du service Azure OpenAI de Microsoft qui permet aux clients de combiner un modèle d’IA comme GPT-4o récemment annoncé par OpenAI avec leurs propres données et de créer un assistant de chat ou un autre type d’application qui « raisonne » sur ces données. Copilot Studio, quant à lui, fournit des outils pour connecter Copilot pour Microsoft 365 – le « copilote » alimenté par l’IA dans des applications telles qu’Excel, Word et PowerPoint ainsi que le navigateur Edge de Microsoft et Windows – à des données tierces.
Azure AI Studio, désormais disponible pour tous, permettra bientôt aux développeurs de créer des applications génératives basées sur l’IA à l’aide d’API d’inférence de paiement à l’utilisation, les API par lesquelles les développeurs peuvent accéder et affiner les modèles d’IA générative hébergés sur l’infrastructure Azure. Microsoft appelle cela « model-as-a-service », et il est lancé avec des modèles de Nixtla et Core42 pour commencer, avec des modèles d’autres fournisseurs tels que Cohere, Stability AI et AI21 Labs à venir à l’avenir.
D’autres nouvelles fonctionnalités d’Azure AI Studio en préversion permettent aux clients d’entraîner et de déboguer des applications génératives basées sur l’IA en comparant différentes versions de celles-ci, et de surveiller l’utilisation et la qualité des applications en production. Les utilisateurs peuvent visualiser différentes tendances et recevoir des alertes en fonction de filtres et de paramètres personnalisés.
Azure AI Studio s’intègre également à Microsoft Purview (en préversion), le service de Microsoft pour empêcher l’accès non autorisé aux données entre les applications et les services, pour découvrir les « risques liés aux données » potentiels dans les applications d’IA, imposer le chiffrement des données sensibles et régir l’utilisation des applications d’IA. Et Studio livre de nouveaux outils pour tenter d’empêcher les « jailbreaks » des modèles d’IA – c’est-à-dire des solutions de contournement qui désactivent les protections d’un modèle – et détecter les hallucinations, ou lorsqu’un modèle invente des faits à partir de rien.
Du côté de Copilot Studio, Microsoft lance des agents Copilot, que la société décrit comme des bots d’IA capables « d’orchestrer indépendamment des tâches adaptées à des rôles et des fonctions spécifiques ». En tirant parti de la mémoire et de la connaissance du contexte, les agents Copilot peuvent naviguer dans différents types de flux de travail métier, en apprenant des commentaires des utilisateurs et en demandant de l’aide lorsqu’ils rencontrent des situations qu’ils ne savent pas comment gérer.
Voici comment Charles Lamanna, vice-président des applications et plateformes d’entreprise chez Microsoft, explique le concept dans un communiqué de presse : « Les développeurs fournissent à leur copilote une tâche définie, l’équipent des connaissances et des actions nécessaires, puis Copilot Studio orchestre des flux de travail dynamiques et agit en coulisses pour … les intégrer pour automatiser la tâche.
Autres nouveautés de Copilot Studio : les extensions et les connecteurs, à la fois en préversion de Copilot pour Microsoft 365 et directement dans la plateforme de collaboration d’entreprise de Microsoft, Teams. Les extensions permettent aux développeurs de personnaliser les copilotes alimentés par l’IA avec des instructions, des connaissances provenant de bases de données et des actions provenant de plugins, par exemple pour créer des copilotes qui gèrent des tâches telles que les notes de frais et l’intégration des employés. Les connecteurs, quant à eux, offrent aux développeurs des moyens de « ancrer » un copilote avec des connaissances organisationnelles provenant de différentes sources.
« Les extensions élargissent les actions que Microsoft Copilot peut effectuer au nom de l’utilisateur, personnalisent les connaissances de base avec des données commerciales pertinentes et permettent le transfert à d’autres copilotes », ajoute Lamanna. « Et les connecteurs Copilot comprennent… Connecteurs Power Platform, connecteurs Microsoft Graph et connecteurs Power Query, avec des intégrations Microsoft Fabric à venir. Cela permet aux copilotes d’utiliser diverses sources de données, notamment des sites Web publics, SharePoint, OneDrive, des tables Dataverse, Microsoft Fabric OneLake et Microsoft Graph, ainsi que des applications tierces de premier plan.
