La transformation numérique, c’est-à-dire le processus de transformation d’applications et de processus obsolètes avec des technologies cloud et des flux de travail numériques, peut être une entreprise risquée. En 2023, Harvard Business Review Signalé Alors que 89 % des grandes entreprises ont une transformation numérique et de l’IA en cours, elles n’ont capté que 31 % de l’augmentation attendue des revenus et 25 % des économies de coûts prévues grâce à cet effort.

Rob Mee, ancien PDG de Pivotal, explique qu’il a eu envie de relever les défis de la transformation numérique après avoir passé des années à travailler avec des entreprises qui s’occupent de vieilles infrastructures. En 2022, j’ai fondé Verger mécanique, une start-up qui utilise des outils « améliorés par l’IA » et des instances cloud pour créer des copies modernisées des applications et des services vieillissants des entreprises.

« Les enjeux liés à la modernisation des systèmes hérités critiques ont laissé de nombreux responsables informatiques penser que le risque n’en valait tout simplement pas la peine », a-t-il déclaré. « Mais, avec les logiciels vieillissants qui deviennent de plus en plus une menace existentielle pour les entreprises, il n’y a tout simplement plus de chemin pour donner un coup de pied dans la boîte. »

Pivotal a eu du mal. Le stock de l’entreprise perdu plus de 40% de sa valeur en une journée après un mauvais rapport sur les bénéfices, et le cours de l’action ne s’est jamais complètement rétabli ; finalement, VMware a acheté la société pour une valeur d’entreprise de 2,7 milliards de dollars, bien en deçà de son sommet.

Mais je puis assure à fr.techtribune.netque Mechanical Orchard est sur une trajectoire de forte croissance, avec de grandes entreprises clientes dans le commerce de détail et la logistique dans les tuyaux.

« Il y a de l’intérêt et des opportunités dans de nombreux secteurs où l’informatique traditionnelle est un défi, comme la fabrication, les transports et les services financiers », a-t-il déclaré. « Notre approche est axée sur la réduction des risques : les responsables informatiques peuvent voir en permanence la preuve que la migration fonctionne, ce qui renforce la confiance dans le processus et l’assurance qu’il y aura un résultat positif. »

Dans un vote de confiance, Mechanical Orchard a clôturé cette semaine un tour de table de série B de 50 millions de dollars mené par GV (anciennement google Ventures), la branche de capital-risque d’Alphabet, portant son total levé à 74 millions de dollars.

« L’augmentation n’a pas été sollicitée », a-t-il dit. « Mechanical Orchard n’a pas levé de fonds de manière proactive, mais GV a présenté une excellente opportunité de partenariat. »

De nombreux fournisseurs ont mis au point des outils et des divisions commerciales entières pour soutenir la transformation numérique. Le géant du stockage Box, par exemple, a dirigé une division de conseil appelée Box Transform, conçue pour aider les organisations à gérer les détails de leur transformation numérique.

Alors, qu’est-ce qui rend Mechanical Orchard différent ? Eh bien, d’une part, il s’appuie sur l’IA générative pour agir comme un « programmeur en binôme » dans la réécriture et la création de nouveaux logiciels pour les entreprises. Il y a Risques inhérents en exploitant l’IA pour la programmation, mais moi dit que Mechanical Orchard a toujours des développeurs dans la boucle pour déboguer et examiner le produit fini.

Je ne dirais pas quelle plateforme d’IA générative Mechanical Orchard utilise, ni si elle forme ses propres modèles de codage internes. Cela peut être important pour certains clients disposant de code sensible qui hésitent à ce que ce code s’exécute via un service tiers tel que GitHub Copilot ou AWS Q Developer.

Pour « transformer » le système hérité d’une entreprise (par exemple, un logiciel fonctionnant sur un ordinateur central), Mechanical Orchard s’efforce de comprendre le comportement du système, d’identifier ses dépendances et de décomposer ses composants pour définir leurs objectifs et leur fonctionnement. Ensuite, l’équipe de Mechanical Orchard écrit du code hébergé dans le cloud qui reproduit les fonctionnalités de l’ancien système. Les clients possèdent ce code et peuvent le déployer où bon leur semble.

Mee dit que les nouveaux fonds seront consacrés à la recherche et au développement en mettant l’accent sur l’expansion des capacités d’IA de l’entreprise. La société basée à San Francisco compte actuellement environ 90 employés dans ses bureaux au Royaume-Uni, en Irlande, en Italie et en Allemagne.