Plus de 3 milliards de personnes dans le monde miser sur les produits de la mer sauvages et d’élevage pour leur apport en protéines. Le La production aquacole mondiale a atteint un nouveau record, et 89 % de toute la production d’animaux aquatiques est utilisée pour la consommation humaine directe, selon un rapport publié la semaine dernière. Cela montre une augmentation continue de la consommation mondiale d’aliments aquatiques. En conséquence, les startups du secteur de l’aquaculture utilisent la technologie de l’IA pour aider les agriculteurs à améliorer la production et la durabilité.

Parmi eux se trouve une startup basée au Canada appelée Wittaya Aqua. Sa plateforme basée sur les données permet aux producteurs de produits de la mer de consolider les points de données existants tout au long de la chaîne d’approvisionnement des produits de la mer afin d’accroître la rentabilité, la durabilité et l’efficacité. La startup a levé 2,8 millions de dollars lors d’un tour de table d’amorçage pour développer davantage sa plateforme d’alimentation à la ferme et s’étendre davantage en Asie, la plus grande région productrice d’aquaculture, après son entrée à Singapour en 2023.

« Nous avons d’abord été fondés au Canada, mais notre vision est mondiale, et l’Asie est un élément clé de l’équation. … Le [Asia] est le leader mondial de la production aquacole, contribuant à une part importante des fruits de mer du monde », a déclaré Evan Hall, cofondateur et PDG de Wittaya Aqua, à TechCrunch. « Alors que l’Asie du Sud-Est affiche une production élevée, il existe un immense potentiel de croissance supplémentaire grâce à des pratiques axées sur les données. »

De nombreux pays utilisent l’aquaculture, mais quelques-uns dominent l’aquaculture, notamment Chine, Indonésie, Vietnam, Bangladesh et Corée du Sud, qui sont les cinq principaux producteurs aquacoles.

La plateforme de la startup utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour améliorer ses modèles scientifiques, prévoir la croissance des animaux (analyse prédictive) et recommander des types et des quantités d’aliments optimaux en fonction des données en temps réel et des projections de croissance. Son algorithme d’apprentissage automatique analyse les données historiques et les facteurs environnementaux pour suggérer des stratégies visant à maximiser les rendements des cultures.

M. Hall, photographe spécialisé dans la conservation de la faune, et Dominique Bureau, professeure de nutrition animale et d’aquaculture à l’Université de Guelph, ont constaté les inefficacités et les défis liés aux données cloisonnées dans l’industrie et ont cofondé Wittaya Aqua en 2017. Hall a également déclaré qu’il avait fait l’expérience directe du processus douloureux de copie des notes de terrain dans Excel pour analyser les données alors qu’il travaillait comme biologiste des pêches.

Les données sur l’aquaculture ont toujours été fragmentées et lentes, ce qui entrave la capacité de prendre des décisions éclairées, a déclaré Hall. Wittaya Aqua vise à résoudre ce problème en consolidant les données provenant de différents points de la chaîne d’approvisionnement, y compris les agriculteurs, les usines d’aliments pour animaux et les fournisseurs d’ingrédients, sur une seule plateforme centralisée. La transparence tout au long de la chaîne de valeur fournit des données et des informations pour aider les utilisateurs à prendre de meilleures décisions à tous les niveaux, selon le PDG de l’entreprise.

« La vue unifiée nous permet de construire des modèles robustes, fondés sur la science, qui fournissent aux parties prenantes des informations exploitables », a déclaré M. Hall. « Par exemple, un agriculteur peut voir comment ses choix alimentaires influencent directement les taux de croissance et comparer ses performances aux références de l’industrie. De même, les usines d’aliments pour animaux peuvent analyser les performances de leurs aliments dans diverses fermes, ce qui leur permet d’affiner les stratégies d’alimentation en fonction des besoins spécifiques des clients.

Parmi ses utilisateurs figurent des fournisseurs d’ingrédients, des usines d’aliments pour animaux et des agriculteurs. La startup affirme qu’elle est en phase de génération de revenus et qu’elle a obtenu certains clients, notamment BioMar, De Heus, Uni-President, US Soybean Export Council, Soy Aquaculture Alliance, Temasek Lifesciences Laboratory, AquaChile et d’autres.

Le marché mondial de l’aquaculture est devrait atteindre 355,6 milliards de dollars d’ici 2033, contre 299 milliards de dollars en 2023, selon un rapport de Precedence Research.

L’entreprise est en concurrence avec des fournisseurs de solutions de gestion agricole tels que Fieldin, Taranis, eFishery, Victory Farms, Atarraya et AquaEasy. Ce qui distingue Wittaya de ses pairs, c’est que sa plateforme combine des informations nutritionnelles avec des performances sur le terrain. Cela signifie que l’entreprise peut modéliser les impacts de différents ingrédients alimentaires sur la performance des animaux, ce qui est unique, a déclaré Hall. De plus, il travaille avec plusieurs espèces dans plusieurs zones géographiques, des espèces commerciales grand public comme le saumon, la crevette, le tilapia et le pangasius aux espèces de niche comme le mérou et le vivaneau, contrairement à la plupart des entreprises qui se concentrent sur une seule espèce et une seule géographie.

À plus long terme, M. Wittaya prévoit d’adopter une approche à deux volets pour inaugurer une nouvelle ère de stabilité financière pour les agriculteurs. Tout d’abord, il vise à réduire les risques de crédit ou d’assurance perçus liés au produiten offrant des données et des informations solides. Deuxièmement, il veut mettre en relation ses utilisateurs avec des prêteurs et des assureurs qui peuvent fournir des produits financiers personnalisés, a déclaré Hall.

L’entreprise compte 16 employés au Canada et à Singapour.