Pour donner aux femmes universitaires axées sur l’IA et à d’autres le temps bien mérité – et attendu depuis longtemps – sous les projecteurs, fr.techtribune.neta publié une série d’interviews axées sur des femmes remarquables qui ont contribué à la révolution de l’IA. Nous publions ces articles tout au long de l’année alors que le boom de l’IA se poursuit, mettant en évidence des travaux clés qui passent souvent inaperçus. Lisez plus de profils ici.

Chinasa T. Okolo est un boursier à l’Institut Brookings dans le cadre du programme d’études sur la gouvernance du Center of Technology Innovation. Auparavant, elle a siégé au comité d’éthique et d’impact social qui a contribué à l’élaboration de la stratégie nationale d’intelligence artificielle du Nigeria et a été conseillère en politique et éthique en matière d’IA pour diverses organisations, dont l’Agence de développement de l’Union africaine et l’Institut québécois d’intelligence artificielle. Elle a récemment obtenu un doctorat en informatique de l’Université Cornell, où elle a étudié l’impact de l’IA sur les pays du Sud.

En bref, comment avez-vous commencé dans l’IA ? Qu’est-ce qui vous a attiré dans ce domaine ?

J’ai d’abord fait la transition vers l’IA parce que j’ai vu comment les techniques informatiques pouvaient faire progresser la recherche biomédicale et démocratiser l’accès aux soins de santé pour les communautés marginalisées. Au cours de ma dernière année de premier cycle [at Pomona College], j’ai commencé des recherches avec un professeur d’interaction homme-machine, ce qui m’a exposé aux défis des biais dans l’IA. Au cours de mon doctorat, je me suis intéressé à comprendre comment ces problèmes affecteraient les personnes du Sud, qui représentent la majorité de la population mondiale et sont souvent exclues et sous-représentées dans le développement de l’IA.

De quel travail êtes-vous le plus fier (dans le domaine de l’IA) ?

Je suis incroyablement fier de mon travail avec l’Union africaine (UA) sur l’élaboration de la Stratégie continentale UA-AI pour l’Afrique, qui vise à aider les États membres de l’UA à se préparer à l’adoption, au développement et à la gouvernance responsables de l’IA. L’élaboration de la stratégie a pris plus d’un an et demi et a été publiée fin février 2024. Il est maintenant dans une période de rétroaction ouverte avec l’objectif d’être officiellement adopté par les États membres de l’UA au début de 2025.

En tant qu’Américain d’origine nigériane de première génération qui a grandi à Kansas City, dans le Missouri, et qui n’a quitté les États-Unis qu’après avoir étudié à l’étranger pendant mes études de premier cycle, j’ai toujours cherché à centrer ma carrière en Afrique. S’engager dans un travail aussi percutant si tôt dans ma carrière me rend enthousiaste à l’idée de poursuivre des opportunités similaires pour aider à façonner une gouvernance inclusive et mondiale de l’IA.

Comment relevez-vous les défis de l’industrie technologique dominée par les hommes et, par extension, de l’industrie de l’IA dominée par les hommes ?

Trouver une communauté avec ceux qui partagent mes valeurs a été essentiel pour naviguer dans les industries de la technologie et de l’IA dominées par les hommes.

J’ai eu la chance de voir de nombreuses avancées en matière d’IA responsable et des recherches de premier plan exposer les méfaits de l’IA menées par des chercheuses noires comme Timnit Gebru, Safiya Noble, Abeba Birhane, Ruha Benjamin, Joy Buolamwini et Deb Raji, avec lesquelles j’ai pu entrer en contact au cours des dernières années.

Voir leur leadership m’a motivé à poursuivre mon travail dans ce domaine et m’a montré l’importance d’aller « à contre-courant » pour avoir un impact significatif.

Quels conseils donneriez-vous aux femmes qui cherchent à entrer dans le domaine de l’IA ?

Ne vous laissez pas intimider par un manque de connaissances techniques. Le domaine de l’IA est multidimensionnel et nécessite une expertise dans divers domaines. Mes recherches ont été fortement influencées par des sociologues, des anthropologues, des spécialistes des sciences cognitives, des philosophes et d’autres personnes dans le domaine des sciences humaines et sociales.

Quels sont les problèmes les plus urgents auxquels l’IA est confrontée au fur et à mesure de son évolution ?

L’un des enjeux les plus importants sera l’amélioration de la représentation équitable des cultures non occidentales dans les modèles linguistiques et multimodaux dominants. La grande majorité des modèles d’IA sont formés en anglais et sur des données qui représentent principalement des contextes occidentaux, ce qui laisse de côté des perspectives précieuses de la majorité du monde.

En outre, la course à la construction de modèles plus grands entraînera un épuisement plus important des ressources naturelles et des impacts plus importants sur le changement climatique, qui ont déjà un impact disproportionné sur les pays du Sud.

Quels sont les problèmes dont les utilisateurs d’IA doivent être conscients ?

Un nombre important d’outils et de systèmes d’IA qui ont été déployés publiquement surestiment leurs capacités et ne fonctionnent tout simplement pas. De nombreuses tâches pour lesquelles les gens souhaitent utiliser l’IA pourraient probablement être résolues par des algorithmes plus simples ou une automatisation de base.

De plus, l’IA générative a la capacité d’exacerber les dommages observés avec les outils d’IA antérieurs. Pendant des années, nous avons vu comment ces Les outils présentent des préjugés et conduisent à des prises de décision néfastes contre les communautés vulnérables, qui augmenteront probablement à mesure que l’IA générative prendra de l’ampleur et de la portée.

Cependant, permettre aux personnes ayant les connaissances nécessaires de comprendre les limites de l’IA peut contribuer à améliorer l’adoption et l’utilisation responsables de ces outils. L’amélioration de l’IA et de la littératie des données au sein du grand public deviendra fondamentale à mesure que les outils d’IA seront rapidement intégrés dans la société.

Quelle est la meilleure façon de construire l’IA de manière responsable ?

La meilleure façon de construire l’IA de manière responsable est d’être critique sur les cas d’utilisation prévus et non intentionnels de ces outils. Les personnes qui construisent des systèmes d’IA ont la responsabilité de s’opposer à l’utilisation de l’IA pour des scénarios nuisibles en temps de guerre et de maintien de l’ordre et doivent demander des conseils externes si l’IA est appropriée pour d’autres cas d’utilisation qu’elles peuvent cibler. Étant donné que l’IA est souvent un amplificateur des inégalités sociales existantes, il est également impératif que les développeurs et les chercheurs soient prudents dans la façon dont ils construisent et organisent les ensembles de données utilisés pour former des modèles d’IA.

Comment les investisseurs peuvent-ils mieux promouvoir une IA responsable ? Beaucoup affirment que l’intérêt croissant du capital-risque pour « encaisser » la vague actuelle de l’IA a accéléré la montée de « l’huile de serpent de l’IA », inventée par Arvind Narayanan et Sayash Kapoor. Je suis d’accord avec ce sentiment et je pense que les investisseurs doivent prendre des positions de leadership, aux côtés des universitaires, des parties prenantes de la société civile et des membres de l’industrie, pour plaider en faveur d’un développement responsable de l’IA. En tant qu’investisseur providentiel moi-même, j’ai vu de nombreux outils d’IA douteux sur le marché. Les investisseurs devraient également investir dans l’expertise en IA pour examiner les entreprises et demander des audits externes des outils présentés dans les pitch decks.

Autre chose que vous souhaitez ajouter ?

Cet « été de l’IA » a conduit à une prolifération d’« experts en IA » qui détournent souvent l’attention des conversations importantes sur les risques et les méfaits actuels de l’IA et présentent des informations trompeuses sur les capacités des outils basés sur l’IA. J’encourage ceux qui souhaitent s’éduquer sur l’IA à être critiques à l’égard de ces voix et à rechercher des sources fiables dont ils peuvent s’inspirer.