Pour donner aux femmes universitaires axées sur l’IA et à d’autres le temps bien mérité – et attendu depuis longtemps – sous les projecteurs, fr.techtribune.neta publié une série d’interviews axées sur des femmes remarquables qui ont contribué à la révolution de l’IA. Nous publions ces articles tout au long de l’année alors que le boom de l’IA se poursuit, mettant en évidence des travaux clés qui passent souvent inaperçus. Lisez plus de profils ici.

Arati Prabhakar est directeur du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche et conseiller scientifique du président Joe Biden. Auparavant, elle a été directrice du National Institute of Standards and Technology (NIST) – la première femme à occuper ce poste – et directrice de la DARPA, l’Agence américaine des projets de recherche avancée de la défense.

Prabhakar est titulaire d’une licence en génie électrique de la Texas Tech University et d’une maîtrise en génie électrique du California Institute of Technology. En 1984, elle a été la première femme à obtenir un doctorat en physique appliquée de Caltech.

En bref, comment avez-vous commencé dans l’IA ?

Je suis arrivé à la tête de la DARPA en 2012, et c’était un moment où l’IA basée sur l’apprentissage automatique était en plein essor. Nous avons fait un travail incroyable avec l’IA, et elle était partout, donc c’était le premier indice que quelque chose d’important se préparait. J’ai pris mes fonctions à la Maison Blanche en octobre 2022, et un mois plus tard, ChatGPT est sorti et a captivé l’imagination de tout le monde avec l’IA générative. Cela a créé un moment que le président Biden et la vice-présidente Kamala Harris ont saisi pour mettre l’IA sur la bonne voie, et c’est le travail que nous avons fait au cours de l’année dernière.

Qu’est-ce qui vous a attiré dans ce domaine ?

J’aime les grandes technologies puissantes. Ils apportent toujours un côté positif et un côté sombre, et c’est certainement le cas ici. Le travail le plus intéressant que j’ai l’occasion de faire en tant que technicien est de créer, de gérer et de piloter ces technologies, car en fin de compte, si nous faisons bien les choses, c’est de là que vient le progrès.

Quels conseils donneriez-vous aux femmes qui cherchent à entrer dans le domaine de l’IA ?

C’est le même conseil que je donnerais à tous ceux qui veulent participer à l’IA. Il y a tellement de façons d’apporter une contribution, qu’il s’agisse de s’imprégner de la technologie et de la construire, de l’utiliser pour tant d’applications différentes, ou de faire le travail pour s’assurer que nous gérons les risques et les méfaits de l’IA. Quoi que vous fassiez, comprenez qu’il s’agit d’une technologie qui apporte des côtés lumineux et sombres. Surtout, allez faire quelque chose de grand et d’utile, car c’est le moment !

Quels sont les problèmes les plus urgents auxquels l’IA est confrontée au fur et à mesure de son évolution ?

Ce qui m’intéresse vraiment, c’est : quels sont les problèmes les plus urgents pour nous en tant que nation alors que nous faisons progresser cette technologie ? Tant de bon travail a été fait pour mettre l’IA sur la bonne voie et gérer les risques. Nous avons encore beaucoup à faire, mais le décret présidentiel et les conseils du Bureau de la gestion et du budget de la Maison-Blanche aux agences sur la façon d’utiliser l’IA de manière responsable sont des étapes extrêmement importantes qui nous mettent sur la bonne voie.

Et maintenant, je pense que le travail est double. L’une d’entre elles consiste à s’assurer que l’IA fait se déploie de manière responsable afin qu’elle soit sûre, efficace et digne de confiance. La seconde est de l’utiliser pour voir grand et résoudre certains de nos grands défis. Il a ce potentiel pour tout, de la santé à l’éducation, en passant par la décarbonisation de notre économie, la prévision de la météo et bien plus encore. Cela ne se fera pas automatiquement, mais je pense que cela en vaudra la peine.

Quels sont les problèmes dont les utilisateurs d’IA doivent être conscients ?

L’IA est déjà dans nos vies. L’IA diffuse les publicités que nous voyons en ligne et décide de la suite dans notre flux. C’est derrière le prix que vous payez pour un billet d’avion. Cela peut être derrière le « oui » ou le « non » à votre demande de prêt hypothécaire. La première chose à faire est donc de savoir à quel point il est déjà présent dans notre environnement. Cela peut être bon en raison de la créativité et de l’échelle possible. Mais cela comporte également des risques importants, et nous devons tous être des utilisateurs intelligents dans un monde qui est renforcé – ou piloté, maintenant – par l’IA.

Quelle est la meilleure façon de construire l’IA de manière responsable ?

Comme toute technologie puissante, si votre ambition est de l’utiliser pour faire quelque chose, vous devez être responsable. Cela commence par reconnaître que la puissance de ces systèmes d’IA comporte d’énormes risques, et différents types de risques selon l’application. Nous savons que vous pouvez utiliser l’IA générative, par exemple, pour stimuler la créativité. Mais nous savons aussi qu’il peut déformer notre environnement informationnel. Nous savons que cela peut créer des problèmes de Sécurité.

Il existe de nombreuses applications où l’IA nous permet d’être beaucoup plus efficaces et d’avoir une portée, une échelle et une portée que nous n’avons jamais eues auparavant. Mais Vous feriez mieux de vous assurer qu’il n’intègre pas de préjugés ou ne détruit pas la vie privée en cours de route avant de passer à l’échelle. Et cela a d’énormes implications pour le travail et pour les travailleurs. Si nous y parvenons, cela peut donner aux travailleurs les moyens de faire plus et de gagner plus, mais cela ne se produira pas si nous n’y prêtons pas attention. Et c’est ce que le président Biden a clairement indiqué que nous devons réaliser : veiller à ce que ces technologies permettent, et non à déplacer, les travailleurs.