À l’heure actuelle, il n’y a guère de codeur dans le monde qui n’utilise pas un copilote IA d’une manière ou d’une autre. Mais l’utilisation de GitHub Copilot ou Cursor.AI pour poser des questions techniques et obtenir de l’aide pour le débogage n’est peut-être qu’un début. Le codage de l’IA pourrait un jour impliquer des agents capables d’écrire eux-mêmes les programmes sur la base d’une invite en langage naturel. De tels programmes peuvent même remplacer les ingénieurs humains.
Les startups de codage d’IA qui peuvent générer du code à partir d’une invite en langage naturel incluent Replit et Bubble, parmi beaucoup d’autres.
À terme, certains VC pensent que les entreprises embaucheront moins d’ingénieurs humains et que chaque humain gérera des agents de codage d’IA. « Ce n’est pas de la tarte dans le ciel. C’est dans un avenir proche, mais ce n’est pas aujourd’hui », a déclaré Corinne Riley, associée chez Greylock, sur la scène de fr.techtribune.netDisrupt la semaine dernière.
Les assistants de codage sont déjà couramment autorisés lors de l’entretien technique de codage pour les embauches potentielles dans de nombreuses sociétés du portefeuille de Greylock, a-t-elle ajouté.
Cependant, elle ne croit pas que les agents d’IA devraient être utilisés pour remplacer les ingénieurs humains dans les très jeunes entreprises, afin d’économiser de l’argent. Au stade de l’amorçage, « ce que vous faites, c’est que vous construisez les fondations de l’entreprise, n’est-ce pas ? Et donc, si vous faites des compromis d’ingénierie majeurs à ce stade, ce n’est probablement pas la bonne décision. Ce sont des décisions que vous pouvez prendre à l’avenir », a-t-elle déclaré.
Pourtant, la gestion de trésorerie est aussi la raison même pour laquelle les jeunes ingénieurs de startups devraient utiliser l’aide au codage de l’IA autant et aussi bien qu’ils le peuvent dès maintenant, a répliqué la VC Elizabeth Yin, cofondatrice et associée générale de Hustle Fund, sur scène.
« L’un des principaux défis des premières étapes, c’est que vous ne savez pas exactement quel problème vous résolvez et exactement ce que l’ICP [ideal customer profile] est et tout à fait exactement ce dont ils ont besoin. Vous allez donc finir par jeter beaucoup de travail. Donc, plus vous pouvez aller vite, et plus vous pouvez itérer vite, mieux c’est pour apprendre rapidement », a déclaré Yin.
Elle pense que les startups en phase de démarrage devraient être ouvertes à tout outil qui permet aux fondateurs de pirater rapidement des échantillons de produits pour aller plus vite, même si tout devrait être soigneusement reconstruit de manière plus réfléchie plus tard. « En fait, je serais en faveur de cela si cela signifie que vous pouvez apprendre beaucoup plus rapidement », a-t-elle déclaré.
Cela contraste avec l’époque d’avant l’IA, où chaque pilote devait être codé par quelqu’un qui avait les compétences. Aujourd’hui, un ingénieur peut demander un modèle, utiliser un débogage d’IA et jeter un coup d’œil.
La VC Renata Quintini, cofondatrice de Renegade Partners, est d’accord.
« S’il s’agit de découvrir l’adéquation produit-marché ou de tester, vous devriez utiliser ce levier, mais je ne me soucierais pas de l’optimiser au stade de l’amorçage », a-t-elle déclaré sur scène.
Il est intéressant de noter qu’à mesure que les startups fondées en 2024 se lancent dès le départ en utilisant des processus de développement d’IA, nous pourrions assister aux germes de la première future main-d’œuvre d’agents d’IA. Et les premières personnes à avoir des agents d’IA comme collègues seraient les codeurs eux-mêmes. C’est une pensée à la fois ironique et prophétique.
