Dans un grand geste, le cofondateur et PDG de Character.AI, Noam Shazeer, revient chez google après avoir quitté l’entreprise en octobre 2021 pour fonder la startup soutenue par a16z. Au cours de son précédent mandat, Shazeer a dirigé l’équipe de chercheurs qui a construit Lamda (Language Model for Dialogue Applications), un modèle de langage qui a été utilisé pour les outils d’IA conversationnelle.
Character.AI cofondateur Daniel De Freitas rejoint également Google avec d’autres employés de la startup. Dominic Perella, directeur juridique de Character.AI, devient PDG par intérim de la start-up. L’entreprise a noté que la plupart du personnel reste à Character.AI
Google signe également un accord non exclusif avec Character.AI pour utiliser sa technologie.
« Je suis très enthousiaste à l’idée de revenir chez Google et de faire partie de l’équipe Google DeepMind. Je suis tellement fier de tout ce que nous avons construit chez Character.AI au cours des 3 dernières années. Je suis convaincu que les fonds provenant de l’accord de licence non exclusif de Google, ainsi que l’incroyable équipe de Character.AI, Character.AI positionnent pour un succès continu à l’avenir », a déclaré Shazeer dans un communiqué donné à TechCrunch.
Google a déclaré que Shazeer rejoignait l’équipe de recherche de Deepmind, mais n’a pas précisé ses rôles exacts ni ceux de De Freitas.
« Nous sommes particulièrement ravis d’accueillir à nouveau Noam, un éminent chercheur en apprentissage automatique, qui rejoint l’équipe de recherche de Google DeepMind, ainsi qu’un petit nombre de ses collègues », a déclaré Google dans un communiqué. « Cet accord fournira un financement accru à Character.AI pour continuer à croître et à se concentrer sur la création de produits d’IA personnalisés pour les utilisateurs du monde entier », a déclaré un porte-parole de Google.
Character.AI a levé plus de 150 millions de dollars en financement, en grande partie auprès d’A16Z.
« Quand Noam et Daniel ont commencé Character.AI, notre objectif de superintelligence personnalisée nécessitait une approche full stack. Nous avons dû pré-entraîner les modèles, les post-entraîner pour alimenter les expériences qui rendent Character.AI spéciale, et de construire une plate-forme de produit capable d’atteindre les utilisateurs du monde entier », a mentionné Character AI dans son blog annonçant le déménagement.
« Au cours des deux dernières années, cependant, le paysage a changé ; De nombreux autres modèles pré-entraînés sont maintenant disponibles. Compte tenu de ces changements, nous voyons un avantage à utiliser davantage les LLM de tiers en plus des nôtres. Cela nous permet de consacrer encore plus de ressources à la post-formation et à la création de nouvelles expériences de produit pour notre base d’utilisateurs croissante.
Il est possible que différents organismes de réglementation, tels que la Federal Trade Commission (FTC) et le ministère de la Justice (DoJ) des États-Unis et de l’UE, examinent de près ces acquisitions inversées. Passé. l’Autorité de la concurrence et des marchés (CMA) du Royaume-Uni ; émis un avis disant qu’il envisage que Microsoft embauche des personnes clés d’Inflection AI pour comprendre si le géant de la technologie essaie d’éviter la surveillance réglementaire.
