Il existe aujourd’hui un consensus général sur le fait que l’IA générative va transformer les entreprises de manière profonde, et que les entreprises et les individus qui ne s’y mettent pas seront rapidement laissés dans les oubliettes de l’histoire.
Dans le même temps, à mesure que les entreprises approfondissent cette technologie, elles veulent des preuves, des mesures commerciales réelles, qui montrent comment l’IA améliore réellement les performances et les revenus de l’entreprise.
Ils ne peuvent et ne doivent pas se fier uniquement aux promesses des fournisseurs. Pourtant, il n’est pas facile d’établir une corrélation directe entre, par exemple, Microsoft Copilot et les performances globales de l’entreprise.
Les DSI doivent-ils alors simplement y croire ? Dans le Bulletin d’information de Clouded Judgement, l’investisseur Jamin Ball suggère que la plupart des entreprises n’ont peut-être pas le choix. À son avis, ils pourraient ne pas voir les résultats avant un certain temps, ce qui les obligerait à prendre une décision d’achat très difficile.
Voici le point de vue de Ball :
« À l’heure actuelle, le monde évolue – l’IA est un changement massif de plate-forme. Et en ne l’adoptant pas/en ne dépensant pas, vous risquez de perdre des parts de marché et de devenir lentement non pertinent. Étant donné que vos concurrents investissent dans les efforts d’IA, vous devez également investir dans les efforts d’IA. En fin de compte, ces investissements ne se traduisent peut-être pas immédiatement par de meilleurs résultats commerciaux (c’est-à-dire plus de revenus), mais ils conduisent certainement à de meilleures expériences pour les utilisateurs finaux. Et cela peut très bien conduire à de meilleures « autres » mesures comme la rétention ou le taux de désabonnement. Si vos concurrents créent de meilleures expériences pour l’utilisateur final et que vous ne le faites pas, vous risquez de vous retrouver en difficulté à court et moyen terme », a écrit Ball.
Pourtant, les DSI veulent plus de certitude que cela avant de se lancer aveuglément dans une nouvelle technologie coûteuse, peu importe à quel point elle pourrait changer la donne. Eux et le directeur financier de l’entreprise doivent faire face à la réalité de l’ici et maintenant lorsqu’il s’agit de justifier les dépenses, et s’ils dépensent beaucoup d’argent, quand peuvent-ils raisonnablement s’attendre à obtenir un retour sur leur investissement ?
En même temps, ceux qui utilisent l’analogie de l’électricité pour l’IA peuvent croire qu’il s’agit du moment de l’électricité de l’IA – ce moment de la fin du XVIIIe siècle où les usines ont commencé à passer de la vapeur à l’électricité. Vous pouviez l’ignorer et continuer avec la vapeur, mais à un moment donné, vous alliez être écrasé (jeu de mots).
Peut-être que la réponse pourrait se trouver dans une start-up avisée, ou plus probablement que les entreprises d’une certaine taille se tourneront vers les suspects habituels – Deloitte, McKinsey et Accenture – et leur paieront des frais élevés pour les aider à comprendre. Ironiquement, cela ne fera qu’augmenter le coût et le délai de rentabilisation.
Comme l’a chanté un jour Jerry Garcia des Grateful Dead dans «google.com/search?q=You+can%E2%80%99t+go+back+and+you+can%E2%80%99t+stand+still.+If+the+thunder+won%E2%80%99t+get+you%2C+then+the+lightning+will.&rlz=1C5GCEA_enUS1076US1076&oq=You+can%E2%80%99t+go+back+and+you+can%E2%80%99t+stand+still.+If+the+thunder+won%E2%80%99t+get+you%2C+then+the+lightning+will.&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIGCAEQRRhA0gEHNTY4ajBqN6gCALACAA&sourceid=chrome&ie=UTF-8#wptab=si:ACC90nxRWvuwqTR4TiacZ7sCfkHhcGgWdDOv2v2HxpHAAuIhwd0hqVQcoOD2_2OWmYVP1phOF2IDMcxP6NqndqjPFpZj89PAUEhoK67O1MzS-6BvjVYBxlr_Hjckacv2TApAj07l2ZswFOeMn5IiMI4IqTKfr1vjoVGxGdypSd1wWfSxIb-Dm5A%3D »>La roue« , « Vous ne pouvez pas revenir en arrière et vous ne pouvez pas rester immobile. Si le tonnerre ne vous attrape pas, alors la foudre le fera. Les DSI qui essaient de comprendre comment procéder doivent décider s’ils font avancer leur entreprise vers l’avenir ou s’ils jettent de l’argent par les fenêtres.
