En côtoyant des centaines de startups lors des YC Demo Days, vous ne savez pas toujours si vous percevez réellement des modèles ou si votre cerveau, alors que le café lutte contre la monotonie, les invente dans une sorte de paréidolie pour les plans d’affaires. Cette année, cependant, le thème était assez évident : « L’IA peut probablement faire ça ! Peut être. »

Il est certain que les modèles d’IA d’aujourd’hui sont plus performants que ceux d’hier et d’antan. Mais nous avons vu à maintes reprises comment ces systèmes présentent de bons résultats mais échouent face à des exigences systématiques ou en tant qu’outils offrant des résultats fiables et reproductibles.

Il est difficile de ne pas voir ce lot comme les précurseurs d’une prochaine vague de shovelwares alimentés par l’IA. Choisissez un cas d’utilisation, effectuez un petit réglage précis d’un modèle disponible (personne ne construit réellement le sien), sélectionnez quelques bons exemples de captures d’écran et installez une interface utilisateur préfabriquée. Félicitations, vous êtes désormais la toute première plateforme de génération de contenu de réseaux sociaux IA pour les bars et restaurants indépendants du Moyen-Orient et d’Afrique du Nord. Achetez quelques centaines d’avis cinq étoiles et vous êtes sur la bonne voie !

Ce n’est pas que les restaurants du Caire et de Beyrouth ne puissent pas utiliser un outil utile pour gagner du terrain en ligne et attirer de nouveaux clients. C’est qu’avoir l’IA, telle qu’elle existe actuellement, faire quelque chose pour vous, c’est un peu comme admettre que cela n’a pas d’importance.

Créer un agent de conversation alimenté par l’IA qui répond au téléphone dans votre entreprise semble une bonne chose lorsque vous le présentez comme un moyen de ne jamais perdre de client. Mais que pense le client lorsque l’entreprise qu’il appelle décide que l’IA est l’accueil qu’il mérite ? Personnellement, je raccrocherais et j’essaierais avec quelqu’un d’autre. Qu’en est-il d’un travailleur de métier qui reçoit un appel d’IA pour prendre rendez-vous ? Même chose.

Réaliser qu’un e-mail qui vous est adressé a été trivialement « personnalisé » par l’IA, c’est comme se faire dire que nous ne pouvons pas prendre la peine de personnaliser nos e-mails, mais nous voulons que vous pensiez que nous le faisons. Ne vous sentiriez-vous pas trompé ? C’est une imposture systématique envers les clients.

Si votre premier entretien avec une entreprise a lieu avec un agent de conversation ou une personne qui lit manifestement les signaux générés par la base de connaissances ou autre, vous sentez-vous comme une personne rejoignant une équipe ou une pièce en cours d’installation ? Vous ne méritez même pas toute l’attention d’un humain qualifié.

Ce n’est pas nécessairement l’ambiance que j’ai eue de chaque startup d’IA de ce lot YC, mais je l’ai certainement eu de quelques-unes d’entre elles. Voici une liste partielle (!) des entreprises « l’IA peut probablement faire cela », que j’ai notées.

• Taper – Éditeur de documents basé sur l’IA.
• Iliade – Générer des ressources artistiques de jeu.
• Couchage – Créez des flux de travail entre les applications avec une seule ligne de commande, comme l’intégration d’une embauche.
• Noyau – Une orchestration d’intégration basée sur l’IA qui comprend « la vraie nature d’une entreprise ».
• Hadrius – Robot-conseiller conforme à la SEC.
• Marque Speedy – Génération de contenu marketing pour les PME.
• Quazel – Apprentissage des langues avec un tuteur IA.
• Booth.ai – « Photographe » IA générative pour le e-commerce.
• Coincement – Outils comptables en langage naturel.
• Berri.ai – Création d’applications ChatGPT en tant que service.
• Sémantique – Des informations sur l’actualité financière « enrichies » par l’IA.
• Credal.ai – Interface de type ChatGPT pour les employés qui référence les documents de l’entreprise mais protège les secrets d’affaires
• Désembuage – Ajoutez l’assistant de données AI à votre application.
• Linkgrep – Suggère des éléments de la base de connaissances et les ajoute au chat ou aux notes en direct dans le navigateur.
• Naviguer – E-mails de vente automatisés.
• Flux aérien – Automatisez les études de marché en fonction des avis et des commentaires.
• Teneur – Transformez la base de connaissances en un LLM personnalisé.
• Vent vrai – Processus comptables et financiers basés sur l’IA.
• Laboratoires de Flair – Collectez des informations à partir des données d’appels et des e-mails du service client.
• Juste payé – Automatisez le paiement des factures, détectez les trop-payés aux fournisseurs.
• Kyber – Automatisez les tâches du secteur de l’assurance telles que répondre aux questions et souscrire.
• Méru – Plateforme pour former vos propres LLM.
• Même jour – Une IA qui appelle les travailleurs comme les plombiers et les couvreurs pour prendre rendez-vous.
• Zenfetch – Analysez les appels des clients en direct et faites ressortir les points de discussion.
• Synchronisé – IA pour analyser les emails des clients.
• Associer l’IA – Cours vidéo générés à l’aide de l’IA.
• Latent – Automatisation des dossiers de santé électroniques.
• Avocat – Réceptionniste IA pour répondre aux appels manqués dans les PME.

Jusqu’à il y a environ 30 secondes, j’avais en fait annexé des réflexions sur les entreprises à ces descriptions brèves et probablement insuffisantes. Mais j’ai réalisé que la liste risquait de devenir une litanie de plaintes (pour ne pas dire trop longue). Personne n’aime lire quelqu’un qui rejette des idées à gauche et à droite, surtout lorsque bon nombre de ces idées sont travaillées dur par des personnes pour qui elles sont importantes. C’est facile de critiquer. C’est si simple que quelqu’un du groupe d’été pourrait essayer de l’automatiser !

Mais je vous mets au défi de regarder cette liste et de ne pas vous interroger sur certaines entrées : que vraiment, qu’est-ce qu’il faut ? Cela ne nécessitera-t-il pas beaucoup de surveillance ? Cela n’entraîne-t-il pas de responsabilité ou ne diminue-t-il pas la transparence ? Quelqu’un a-t-il demandé aux clients s’ils le souhaitaient ? Qui vérifie et audite les résultats – une autre IA ? Qui est déplacé par ces outils ? Qui forme les gens à ces sujets ?

Pratiquement toutes les entreprises qui se sont présentées ont déclaré qu’elles avaient été mises en service quelques semaines plus tôt et qu’elles étaient déjà miraculeusement à un ARR sain. Mais quelques semaines ne suffisent pas pour installer un outil d’automatisation majeur et lire la documentation, sans parler d’évaluer ses performances et s’il vaut son prix. Je ne peux pas imaginer que la moitié d’entre eux aient été utilisés, réellement utilisés, par un client potentiel.

Un exemple que je ne peux m’empêcher de partager : une société d’images de marketing génératif dans sa diapositive avait l’invite suivante avec laquelle le système devait fonctionner : Notre ketchup classique est fabriqué uniquement à partir de tomates mûres rouges, sucrées et juteuses pour le goût épais et riche caractéristique du ketchup préféré des États-Unis. La copie de l’IA : KETCHUP SUCRÉ ET JUTEUX POUR TOUS ! Si j’étais spécialiste du marketing chez Heinz et que cela figurait dans la démo qu’on m’a donnée, je me lèverais, les remercierais pour leur temps et ouvrirais la porte.

Certaines entreprises ont admis qu’elles avaient basculé à mi-parcours du programme et ont récemment écrit leur première ligne de code pour cette nouvelle application. Bien sûr, nous devons tenir compte de la nature aventureuse et libre des startups en démarrage, qui fait partie du plaisir et de l’excitation de l’espace. Mais ces entreprises vous semblent-elles vraiment « innovantes » ? Ils semblent plutôt être de grands fans d’innovation, se faufilant dans sa chambre et essayant ses vêtements. (« Mignon… ici, essayez-le, fintech. »)

Je sais que je sous-estime la quantité de travail nécessaire, même pour créer le service SaaS B2B le plus superficiel basé sur l’IA, mais beaucoup d’entre eux ressemblent à nos anciens hackathons où quelqu’un rendrait une API disponible et tout le monde essaierait de l’intégrer. à l’application la plus réaliste, dans l’espoir d’obtenir cette carte-cadeau de 1 000 $ de SAP ou autre. Il y a de la joie dans le processus de création, mais les résultats ne sont pas vraiment suffisants.

J’aurai probablement tort quand l’une de ces sociétés deviendra licorne et que tout le monde se moquera de l’auteur de fr.techtribune.net qui en doutait. Mais je ne peux pas me débarrasser de l’inquiétude que j’ai ressentie en entendant fondateur après fondateur dire avec une telle conviction que leur IA pourrait faire quelque chose de mieux, alors que je soupçonne que cette conviction a été cultivée sur de faux prétextes.