Les entreprises d’IA engloutissent l’argent des investisseurs et obtiennent des valorisations vertigineuses au début de leur cycle de vie. Cette dynamique fait que beaucoup qualifient l’industrie de l’IA de bulle.

Nick Frosst, cofondateur de Cohere, qui crée des modèles d’IA personnalisés pour les entreprises, a récemment déclaré sur le podcast Found de fr.techtribune.netqu’il ne pensait pas que l’industrie de l’IA soit dans une bulle. Bien qu’il reconnaisse l’écume, il pense que le fait d’appeler cela une bulle discrédite les entreprises, comme son propre Cohere, qui créent des fonctionnalités véritablement utiles pour leurs clients.

« Il m’arrive souvent de rencontrer quelqu’un qui utilise notre modèle, et il a activé une fonctionnalité complètement nouvelle qui n’était pas possible auparavant ou il a automatisé un processus qui les ralentissait vraiment et ralentissait tout », a déclaré Frosst. « Et c’est comme ça, c’est la valeur tangible. C’est difficile pour lui d’avoir une bulle complète quand on a quelque chose d’aussi utile.

Mais cela ne signifie pas que Frosst est optimiste sur tout ce que l’industrie est en train de construire. Il ne pense pas que l’IA atteindra un jour l’intelligence artificielle générale, définie comme l’intelligence au niveau humain, ce qui est un récit sensiblement différent de celui de certains des pairs de l’IA de Frosst, comme Mark Zuckerberg et Jensen Huang. Il a ajouté que si l’industrie y parvient, ce ne sera pas avant longtemps.

« Je ne pense pas que nous aurons des dieux numériques nulle part, de sitôt », a déclaré Frosst. « Et je pense que de plus en plus de gens s’en rendent compte, en disant que cette technologie est incroyable. C’est super puissant, super utile. Ce n’est pas un dieu numérique. Et cela nécessite d’ajuster votre façon de penser à la technologie.

Frosst a déclaré qu’ils essayaient d’être réalistes chez Cohere sur ce que la technologie de l’IA peut et ne peut pas faire et quels types de réseaux neuronaux peuvent apporter le plus de valeur. L’approche de Cohere pour construire son modèle commercial est basée sur le travail de recherche du cofondateur et PDG de Cohere, Aidan Gomez, alors qu’il travaillait chez google Brain. Gomez est, bien sûr, connu pour ses recherches approfondies sur l’IA. Il est surtout connu pour avoir co-écrit un article qui a acheté à l’IA le modèle de transformateur qui a inauguré cette ère de l’IA générative. Mais il a également co-écrit un article en 2017 intitulé Un modèle pour les apprendre tous. Cette recherche a abouti à la conclusion qu’un grand modèle de langage global est plus utile que de petits modèles entraînés pour une tâche spécifique ou sur des données provenant d’un secteur spécifique, a déclaré Frosst.

Aujourd’hui, Cohere utilise ce modèle principal comme base pour créer des modèles personnalisés pour les entreprises clientes.

« Nous nous spécialisons en tant que personnes. Nous allons dans des domaines particuliers. Mais la première partie de notre éducation porte sur la façon d’utiliser la langue en général », a déclaré Frosst. « Nous avons passé beaucoup de temps à apprendre à lire et à écrire. Ce n’est que très tard que vous spécifiez en quelque sorte un sous-domaine particulier de la langue. Il y a donc quelque chose de similaire qui se passe aussi avec les réseaux neuronaux.

Mais bien qu’il pense plus large, les modèles fondamentaux gagneront sur son marché – parmi ceux qui créent de tels services – il ne pense pas que les entreprises devraient demander à leurs propres modèles uniques de tout faire : tâches grand public, tâches B2B, tâches produit.

Selon M. Frosst, les entreprises qui souhaitent utiliser la technologie de l’IA avec succès doivent se concentrer et être conscientes de ce que la technologie de l’IA peut et ne peut pas faire.

« Nous sommes assez sobres sur l’utilité de cette technologie et sur la valeur qu’elle peut apporter, et pour être clair, une quantité folle de valeur », a déclaré Frosst. « Mais je ne pense pas que cela va entraîner la mort de tous les humains. Et donc nous sommes en mesure d’avoir cette approche réaliste qui nous épargne peut-être une partie de la rhétorique extrême de chaque côté.