Hebbia, une start-up qui utilise l’IA générative pour rechercher des documents volumineux et répondre à des questions volumineuses, a levé une série B de 130 millions de dollars pour une valorisation d’environ 700 millions de dollars dirigée par Andreessen Horowitz, avec la participation d’Index Ventures, google Ventures et Peter Thiel.
Et son financement démontre que 50x les revenus annuels récurrents (ARR) deviennent la norme pour les startups d’IA, en particulier celles qui ont enregistré des millions de revenus rentables au début de leur parcours.
L’annonce officielle du financement a confirmé la plupart des détails précédemment rapportés par TechCrunch, bien que Hebbia ait continué à lever plus de fonds, 30 millions de dollars supplémentaires, après notre rapport. Mais Hebbia n’a pas encore déposé de déclaration actualisée sur ce tour de financement auprès de la SEC, et la dernière en date indique toujours qu’elle levait environ 100 millions de dollars de nouveaux capitaux propres.
Hebbia, qui a été fondée par George Sivulka alors qu’il préparait son doctorat en génie électrique à Stanford, disposait d’un ARR de 13 millions de dollars et la société était rentable lorsqu’elle présentait l’accord aux investisseurs, selon une personne ayant connaissance du dossier.
Dans une interview accordée à TechCrunch, Sivulka, qui est l’unique fondateur et PDG de la startup, a refusé de commenter les revenus ou la rentabilité de Hebbia. Mais il a déclaré que les revenus de la startup avaient été multipliés par 15 au cours des 18 derniers mois.
La valorisation de 700 millions de dollars implique que les investisseurs ont évalué Hebbia à environ 54 fois l’ARR. De telles valorisations grisantes étaient courantes au plus fort du boom infusé par la pandémie et sont maintenant régulièrement attribuées aux startups d’IA en plein essor. Les analogues les plus proches de Hebbia, Glean et Harvey, avaient des valorisations d’un peu plus de 60x l’ARR, selon le Rapports d’information.
Fondée en 2020, Hebbia a d’abord travaillé sur un outil de recherche et de synthèse alimenté par l’IA. La société s’est ensuite réorganisée en tant qu’analyste en IA. Matrix, le produit principal de Hebbia, peut ingérer plusieurs fichiers d’une longueur illimitée et répondre aux demandes des utilisateurs dans un format tabulaire, semblable à une feuille de calcul. Par exemple, la matrice peut passer au crible les documents déposés auprès de la SEC et d’autres documents pour organiser et comparer les informations sur une entreprise spécifique et ses concurrents, a déclaré Sivulka.
Hebbia vend actuellement ses logiciels principalement à des gestionnaires d’actifs, des banques d’investissement et d’autres institutions financières. Mais la startup élargit son offre à d’autres domaines, notamment les cabinets d’avocats et les sociétés pharmaceutiques, a déclaré Sivulka.
Le produit de la société est déjà utilisé par 30 % de tous les gestionnaires d’actifs, qui utilisent Hebbia pour la diligence raisonnable, l’évaluation des actifs et d’autres recherches, selon Sivulka. Le nouveau financement est utilisé pour agrandir son équipe, continuer à vendre au secteur des services financiers et s’étendre à d’autres secteurs verticaux.
La liste des clients de Hebbia comprend la banque d’investissement Centerview Partners, Charlesbank et le cabinet d’avocats Fenwick.
Sivulka a été décrite comme une prodige. Il a travaillé à la NASA à l’adolescence et a obtenu un baccalauréat en mathématiques à Stanford en 2,5 ans.
Il se distingue également des autres fondateurs axés sur l’entreprise par le fait qu’il n’a pas d’expérience commerciale directe ni de cofondateur axé sur les affaires.
