À la suite de l’élection présidentielle américaine de 2024, un fait est devenu clair : la désinformation a proliféré en ligne à un rythme effarant. façonner l’opinion des Américains sur chaque candidat ainsi que sur un ensemble diversifié de sujets, notamment la santé publique, le changement climatique et l’immigration. L’IA générative – avec sa capacité à produire des deepfakes en quelques secondes et sa propension à halluciner les faits – ne fait qu’exacerber le problème.

Factiverse, une start-up qui a participé à fr.techtribune.netDisrupt Battlefield 200 en octobre, se prépare à l’assaut. L’entreprise, qui a remporté le prix du meilleur argumentaire dans la catégorie Sécurité, confidentialité et réseaux sociaux, a développé un outil interentreprises qui permet de vérifier en direct les faits de texte, de vidéo et d’audio. L’argumentaire de l’entreprise : aider les entreprises à économiser des heures de recherche et à atténuer tout risque de réputation ou de responsabilité juridique.

La startup norvégienne n’en est encore qu’à ses débuts ; Factiverse a levé environ 1,45 million de dollars en fonds de pré-amorçage depuis son lancement en 2020. Pourtant, elle a déjà commencé à travailler avec des partenaires médiatiques et financiers, y compris l’une des plus grandes banques de Norvège, selon Maria Amelie, PDG et cofondatrice de Factiverse.

Factiverse a même fourni une vérification en direct des faits de la Débats présidentiels aux États-Unis qui a été utilisé par plusieurs partenaires médiatiques, a déclaré Amélie.

« Nous ne sommes pas un LLM (grand modèle de langage). Nous avons construit un type de modèle différent basé sur la recherche d’informations », a déclaré Amélie à TechCrunch.

En tant qu’ancienne journaliste spécialisée dans les technologies et auteure publiée, Amélie a une expérience directe de la guerre contre les faits. Elle a travaillé avec le cofondateur et directeur technique de Factiverse, Vinay Setty, professeur associé en apprentissage automatique à l’Université de Stavanger, pour lancer la startup axée sur le B2B.

Selon Amelie, le modèle de Factiverse est formé sur des données de haute qualité, bien organisées et crédibles provenant de sources fiables et de vérificateurs de faits du monde entier, et non sur les « données de malbouffe » sur lesquelles l’IA générative est formée.

« Nous entraînons notre modèle d’IA à penser intuitivement comme quelqu’un qui a beaucoup d’expérience dans la recherche d’informations », a déclaré Amélie.

Le modèle, qui est basé sur l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, est capable d’identifier les revendications et d’effectuer des recherches sur le Web en temps réel – des moteurs de recherche comme google et Bing aux moteurs de recherche IA comme You.com aux articles universitaires.

« La partie la plus amusante est que nous ne vous montrons pas ce qui apparaît en premier sur ces moteurs de recherche », a déclaré Amélie. « Nous vous proposons en fait quelles sources sont les plus, ou ont été historiquement les plus, crédibles sur votre sujet… En fait, nous examinons le domaine en corrélation avec le sujet, et parfois même qui est cité dans un article.

À ce jour, Factiverse affirme qu’il surpasse GPT-4, Mistral 7-b et GPT-3 dans sa capacité à identifier les affirmations dignes d’être vérifiées dans 114 langues. Le modèle de l’entreprise surpasse également les LLM pour déterminer la véracité d’une affirmation. Amélie a déclaré que le taux de réussite de Factiverse est d’environ 80 % et que l’objectif est de s’améliorer à mesure que l’entreprise accueille de nouveaux clients dans le monde entier.

« Nous avons suffisamment de financement pour être les meilleurs, mais nous sommes ici aux États-Unis pour devenir les plus rapides », a déclaré Amélie à TechCrunch. Elle a également noté que l’entreprise souhaitait lever un tour de table d’amorçage en 2025. « Nous recherchons des clients et des investisseurs qui veulent investir dans la confiance et la crédibilité », a-t-elle déclaré.