Chaque jour, les employés du monde entier passent d’innombrables heures à effectuer des tâches répétitives et fastidieuses, telles que, par exemple, convertir des documents en PDF, puis les Télécharger sur un disque, d’où ils sont aspirés dans une base de données et envoyés par e-mail à une équipe. Bien qu’UiPath ait contribué à la mise au point de ce type de processus « robotique », il a également pivoté vers un mode de fonctionnement basé sur l’IA, même si un certain nombre de startups (Signavio, Servicetrace et d’autres) sont arrivées sur ses talons. Aujourd’hui une start-up, Bardeen, lance un service qui automatise ce travail pour les entreprises dans la foulée d’un nouveau tour de financement.

La plateforme de Bardeen utilise une interface en langage naturel pour automatiser le travail de connaissances répétitif. La société a obtenu 3 millions de dollars dans ce nouveau tour de table, portant le total de son financement levé à 22 millions de dollars. Cela pourrait n’être que vaguement intéressant, si ce n’était du fait que les investisseurs qui ont participé à ce tour de table fourniront une distribution importante pour la plateforme. Dropbox et HubSpot sont tous deux devenus des investisseurs stratégiques dans la start-up via leurs branches d’investissement en capital-risque (Dropbox Ventures et HubSpot Ventures), et les deux sociétés aideront également à distribuer la technologie de Bardeen, qui sortira jeudi.

Si vous pensez « Zapier avec plus d’IA », vous vous rapprocherez de ce que Bardeen propose, mais son produit est un peu plus sophistiqué que ce que cela peut suggérer. Il s’agit d’une plate-forme permettant à la personne moyenne au sein d’une entreprise d’effectuer des tâches répétitives, plutôt que d’une plate-forme conçue pour les services informatiques, et une démonstration de l’interface de Bardeen avec fr.techtribune.neta montré à quel point il était facile d’automatiser des flux de travail complexes.

La plate-forme semble capable de beaucoup de choses : elle peut copier-coller du texte d’un document à un autre, rechercher des informations connexes sur le Web, et mettre toutes ces informations dans un e-mail et l’envoyer. La startup affirme qu’elle compte plus de 300 000 utilisateurs et plus de 1 000 clients payants, dont Deel, Miro, Kearney, WPP et 10Web.

Fondée en 2020 par Artem Harutyunyan et Pascal Weinberger, la plateforme d’agents de Bardeen fonctionne comme une extension de navigateur et tient compte du contexte, de sorte que les agents peuvent effectuer une étape de « planification » après avoir reçu des instructions de l’utilisateur, ce qui, selon Bardeen, contribue à la répétabilité. Il dit également que son assistant apprend continuellement des modèles d’utilisation.

Il s’intègre également à 100 outils tels que Microsoft 365, la plupart des CRM et les plateformes de vente.

Cette fonctionnalité de répétabilité est importante, car il n’est pas facile d’obtenir une plateforme d’IA pour vous donner deux fois la même réponse. Le manque de cette prévisibilité dans un cadre commercial tuera n’importe quel produit.

Comme l’a déclaré le PDG Pascal Weinberger à fr.techtribune.net: « Le problème avec les autres solutions d’IA est qu’elles ne pouvaient tout simplement pas atteindre la répétabilité. Vous lui donneriez la même tâche à répéter et il ferait deux choses différentes. C’est, par nature, la façon dont ces modèles de langage fonctionnent, mais cela les rend assez difficiles à utiliser pour de vraies applications commerciales.

Quelle est donc l’approche de Bardeen ?

« Vous saisissez votre invite, par exemple en prenant les notes de la réunion, en les transformant en PDF, en extrayant les adresses e-mail et en envoyant le PDF à chaque personne », a déclaré M. Weinberger.

« La plateforme l’exécute à travers un modèle de langage, et c’est là que la différenciation commence. Il a une étape de planification. Ainsi, le modèle détermine qu’il doit aller dans le calendrier et extraire l’événement du calendrier, extraire les adresses e-mail, créer un PDF, etc. Il peut le faire, et je peux ensuite simplement taper : « Envoyez également un PDF à Pascal sur Slack », par exemple », a-t-il ajouté.

Une fois que le modèle a élaboré un plan, il s’y tiendra : « Alors, la prochaine fois que je lui demanderai de faire la même chose, [the process] est devenue une compétence acquise de la même manière que vous enseigneriez à un assistant ou à un junior. Je peux donc tout faire uniquement en écrivant en langage naturel. Tout le monde peut créer une automatisation comme celle-ci.

Bien sûr, comme d’habitude, la question est de savoir quels LLM la plateforme utilise.

Weinberger dit qu’ils utilisent Gemini pour traduire les questions et les modèles OpenAI GPT pour des « exercices d’automatisation spécifiques ». Il a ajouté : « Mais chaque semaine, un nouveau modèle sort et nous avons un point de référence pour voir quelles tâches un modèle est le meilleur. »

Alors que les opérateurs historiques comme Zapier, UIPath et d’autres s’efforcent de suivre le rythme, il semble que Bardeen soit sur le point de prendre de l’avance, du moins pour l’instant.