La croissance de la demande d’applications d’IA générative a conduit à un besoin de bases de données de plus en plus grandes pour stocker les données associées (par exemple, les données d’entraînement des modèles). Ces bases de données ont tendance à être gourmandes en ressources d’un point de vue matériel et, selon les algorithmes utilisés pour les orchestrer, elles peuvent avoir une latence élevée. Souvent, les entreprises sont obligées de faire des compromis entre le coût, les performances et la précision des bases de données.
Mais il n’est pas nécessaire qu’il en soit ainsi, explique Ohad Levi, PDG et cofondateur de Hyperespace. Hyperspace utilise le « calcul spécifique au domaine » pour accélérer deux tâches spécifiques des bases de données : les recherches lexicales et les recherches vectorielles. Les recherches lexicales sont un type de recherche basée sur des mots-clés qui recherchent des correspondances exactes dans une base de données, tandis que les recherches vectorielles prennent en compte la signification sémantique et le contexte de la requête de recherche.
Levi affirme que les instances de l’Hyperspace, qui exploitent une combinaison de Les FPGA et les GPU, peuvent effectuer des recherches jusqu’à 10 fois plus rapides que les bases de données traditionnelles non accélérées.
« Notre produit aide les entreprises à gérer la récupération de données à grande échelle, en particulier dans les applications d’IA et d’IA générative », a déclaré Levi à TechCrunch. « Les données non structurées dépassent les capacités de recherche traditionnelles. Les solutions de recherche de données doivent répondre aux ensembles de données de recherche lexicale et vectorielle pour répondre aux demandes actuelles du marché.
Avant de lancer Hyperspace, Levi était ingénieur en optimisation chez Intel, puis responsable du marketing produit chez HP. Il dit qu’il est devenu frustré par les limites des solutions de recherche héritées travaillant pour Big Tech, ce qui l’a amené à s’associer à l’ancien consultant en design d’Intel, Max Nigri, pour fonder Hyperspace.
Hyperspace ne vend pas ses instances. Au lieu de cela, il vend l’accès à des logiciels de base de données gérés fonctionnant dans ces instances (hébergés sur AWS pour l’instant). Les bases de données d’Hyperspace peuvent gérer différents types de données structurées et non structurées, y compris des vidéos, des images et du texte, et sont tarifées en fonction de la taille et du volume de requêtes.
« Hyperspace est une base de données gérée native du cloud qui fonctionne comme un modèle de logiciel en tant que service, facturé à l’utilisation », a expliqué Levi. « Notre équipe est en mesure de concevoir des solutions d’infrastructure d’IA personnalisées pour aider les entreprises à résoudre leurs problèmes de recherche. »
Les gains de performances d’Hyperspace sont impressionnants si c’est vrai ; Levi affirme que les instances de l’entreprise offrent également un débit 5 fois plus élevé à un coût inférieur de 50 % à celui d’une base de données classique. (Ce sont des résultats moyens ; dans un point de comparaison spécifique, Levi affirme que l’Hyperspace est généralement plus rapide que l’Elastic.) Mais Hyperspace peut-il convaincre les entreprises d’utiliser une plate-forme de base de données pour les nouveaux arrivants alors qu’il y a autant d’opérateurs historiques – comme Azure, AWS et google Cloud – parmi lesquels choisir ?
Levi dit oui, et il affirme qu’Hyperspace constate déjà une certaine traction des premiers clients. La société basée à Tel Aviv a signé des accords avec des entreprises dans les domaines de la prévention de la fraude et du commerce électronique, notamment Forter, nSure et Renovai, et a triplé son chiffre d’affaires annuel récurrent et son volume total de contrats au cours de l’année écoulée.
Hyperspace a également récemment clôturé un tour de financement d’amorçage de 9,5 millions de dollars mené par MizMaa avec la participation de JVP et toDay Ventures. Levi dit que l’argent sera utilisé pour étendre l’offre de base de données d’Hyperspace à des « milliers » d’instances et lancer un plan d’entrée de gamme gratuit.
« Hyperspace dispose d’un pipeline complet de nouveaux produits innovants qui feront progresser le marché de la recherche et répondront aux besoins de nos entreprises et de nos clients de petite et moyenne taille », a déclaré Levi. « Nous ne voyons pas de vents contraires. Tout système d’IA générative est un système de recherche, et la recherche devient plus difficile qu’auparavant. Le besoin d’une meilleure infrastructure d’IA augmente chaque jour, et avec plus de données, le besoin de meilleures applications de recherche devient plus évident.
