Une nouvelle entreprise émerge aujourd’hui de la furtivité avec le soutien du fonds de capital-risque de google axé sur l’IA pour aider les entreprises à compiler leur infrastructure d’IA open source et à réduire leurs frais généraux d’ingénierie.

Gâteau intègre et sécurise plus de 100 composants pour les entreprises, y compris des adaptateurs de sources de données (par exemple Apache Hadoop), l’ingestion de données (par exemple Apache Kafka), l’étiquetage de données (par exemple Label Studio), des bases de données vectorielles et graphiques (par exemple Milvus ou Neo4j), des API d’IA générative et des outils associés (par exemple Anthropic), parmi de nombreuses autres catégories.

Cela explique pourquoi Cake s’appelle ce qu’il est : il prend les différentes « couches » qui constituent la pile d’IA et les intègre dans un format plus digeste et prêt à la production, adapté aux entreprises.

« Problème de grande taille »

Fondée à New York en 2022 par Misha Herscu (PDG) et Skyler Thomas (CTO) – photo ci-dessus – Cake a été lancé l’année dernière et travaille déjà avec des clients tels que Altis Labs, une start-up de biosciences de l’IA et l’insurtech Data Intelligence Ping. Cependant, l’entreprise n’a pas fait beaucoup de bruit en public jusqu’à présent.

En plus de son dévoilement officiel aujourd’hui, Cake a déclaré avoir levé 13 millions de dollars depuis sa création. Cela comprend un financement de pré-amorçage de 3 millions de dollars au cours de ses deux premières années et un récent tour de table de 10 millions de dollars mené par Gradient Ventures de Google.

« Nous n’avons pas été très secrets ; nous venons de construire et de travailler avec les clients », a expliqué Herscu à fr.techtribune.netdans une interview la semaine dernière.

Auparavant, Herscu a fondé une société d’IA appelée McCoy Medical Technologies, qui se concentrait sur l’infrastructure d’apprentissage automatique pour la radiologie. l’a vendu en 2017 à l’éditeur informatique TeraRecon. Il a ensuite rejoint la société de capital-risque new-yorkaise Primary Venture Partners en tant qu’« opérateur en résidence », où il a poursuivi sa prochaine entreprise en discutant avec des centaines de dirigeants de la science des données et de l’IA.

« J’ai effectué plus de 200 appels de découverte de clients, leur demandant quels étaient leurs principaux points faibles et goulets d’étranglement », a déclaré Herscu. « Le plus gros problème n’était pas une seule partie de la pile, comme la mise en place d’une base de données vectorielle ou d’un pipeline de données. C’est qu’il y a une tonne de composants différents dans un écosystème très riche. comment s’y prendre pour tout intégrer de manière fiable et le rendre prêt pour la production ?

C’est ce que Herscu appelle le « problème de la vue d’ensemble », et c’est là que sa nouvelle entreprise entre en jeu.

Cake consiste à donner un sens à la myriade de composants open source qui constituent la pile d’IA moderne et à fournir une infrastructure d’IA open source groupée, gérée et gérée pour les petites équipes. Il ne s’agit pas de construire une entreprise autour d’un seul projet open source comme l’ont fait d’innombrables entreprises ; Au lieu de cela, il s’agit d’assembler et de servir une sélection organisée de projets open source sur l’ensemble d’une pile et de la faire fonctionner sans heurts.

Supposons qu’une grande société de services financiers possède des millions de documents contenant des données financières complexes et qu’elle souhaite effectuer des RAG (récupération augmentée) sur ces fichiers afin d’améliorer la qualité des réponses aux requêtes en langage naturel. Si un produit standard n’est pas à la hauteur de la tâche ou s’il n’est pas adapté pour des raisons de conformité, l’entreprise devra construire son propre système en installant et en cousant plusieurs composants différents. C’est une entreprise qui prend du temps et dont Cake peut s’occuper.

Ailleurs, un hôpital peut avoir besoin de construire un système sécurisé pour analyser les images des tomodensitogrammes, ou une entreprise de commerce électronique peut vouloir mettre à niveau son moteur de recommandation. Ce sont tous des cas d’utilisation potentiels pour Cake.

« Nous couvrons toute la gamme, mais je dirais que notre point idéal est certainement lorsque les entreprises vont au-delà de ce que vous pouvez faire avec un simple produit prêt à l’emploi », a déclaré Herscu.

Développement parallèle

Thomas a précédemment travaillé chez IBM en tant qu’architecte en chef, et plus récemment, il a été ingénieur distingué et directeur de la stratégie chez Hewlett Packard Enterprise, qui a acquis une société précédente dans laquelle il a travaillé, appelée Carte.

Thomas dit qu’il a travaillé sur des centaines de projets au fil des ans, avec des clients grands et petits, et qu’il a remarqué une tendance qui les imprègne presque tous : chacun utilisait des outils open source d’une manière ou d’une autre, dont la plupart sortaient tout juste des laboratoires de recherche. Pourtant, leur utilisation dans l’entreprise n’a pas été facile.

« Il faut énormément de temps, même aux plus grandes entreprises, pour prendre ce qui sort des laboratoires et l’intégrer dans ce qu’elles font », a déclaré Thomas à TechCrunch. « C’est en grande partie dû à Parce que la plupart d’entre eux ne sont pas prêts pour l’entreprise – il se peut qu’ils n’aient pas d’authentification et d’autorisation, et les entreprises doivent le faire elles-mêmes.

Il y a des parallèles avec ce que Cake s’efforce d’atteindre ici. En Europe, nous avons des gens comme les Finlandais Aiven, une licorne de 2 milliards de dollars, qui fait quelque chose de similaire, mais en mettant l’accent sur l’infrastructure de données. La comparaison la plus évidente serait peut-être Red Hat, qu’IBM a acquis pour 34 milliards de dollars et qui est surtout connu pour son système d’exploitation Linux (RHEL) d’entreprise.

« Au début de Linux, il y avait des milliers de packages open source que tout le monde voulait utiliser, mais qui n’étaient pas intégrés et n’étaient pas sécurisés », a déclaré Thomas. « Il n’y avait tout simplement pas de modèle de support pour cela, et les Red Hat du monde entier ont donc rendu Linux sûr pour l’entreprise. Nous voulons faire la même chose pour l’IA aujourd’hui.

Bien qu’il soit prévu d’introduire une version hébergée de Cake, pour l’instant, les entreprises doivent l’exécuter dans leurs propres environnements. Pour beaucoup, ce ne sera pas un problème, car les stipulations relatives à la confidentialité des données signifient qu’ils ne peuvent de toute façon pas envoyer de données en dehors de leurs propres systèmes. Mais une version hébergée peut être attrayante pour les organisations dont les obligations de conformité sont moins strictes.

« C’est en fait plus facile pour nous si nous pouvons contrôler le cloud », a ajouté Herscu.

Outre l’investisseur principal Gradient, le tour de table d’amorçage de Cake a vu la participation de son investisseur de pré-amorçage Primary Venture Partners, ainsi que d’Alumni Ventures, Friends & Family Capital, Correlation Ventures et Firestreak Ventures.

Le tour de table de 10 millions de dollars, qui n’a pas encore été annoncé, et qui s’est clôturé en avril, est révélateur non seulement des antécédents des fondateurs, mais aussi de l’attrait de l’entreprise. Herscu a déclaré que la société se tournait déjà vers son prochain tour de financement, avec des plans provisoires pour lever à nouveau vers le milieu de 2025.

« Du point de vue de la traction, nous ressemblons déjà davantage à une entreprise de série A. Nous avons pu y arriver assez rapidement », a déclaré Herscu. « Lorsque nous passerons à la série A, cela ressemblera probablement plus à une série B. »