google a développé un nouvel outil d’IA pour aider les biologistes marins à mieux comprendre les écosystèmes des récifs coralliens et leur santé, ce qui peut contribuer aux efforts de conversation. L’outil, Perche de surf, créé avec Google Research et DeepMind, a été formé sur des milliers d’heures d’enregistrements audio du récif qui permettent aux scientifiques qui étudient le récif d’être en mesure d' »entendre la santé du récif de l’intérieur », de suivre l’activité du récif la nuit et de suivre les récifs qui se trouvent dans des eaux profondes ou troubles.
Le projet a commencé par inviter le public à écouter les sons des récifs via le web. Au cours de l’année écoulée, les visiteurs de Google Appel sur notre site Web Corals écouté plus de 400 heures d’audio de récifs provenant de sites du monde entier et on leur a dit de cliquer lorsqu’ils entendaient un bruit de poisson. Il en a résulté un ensemble de données « bioacoustiques » axées sur la santé des récifs. En faisant appel au crowdsourcing pour cette activité, Google a pu créer une bibliothèque de nouveaux sons de poissons qui ont été utilisés pour affiner l’outil d’IA, SurfPerch. Désormais, SurfPerch peut être rapidement entraîné à détecter tout nouveau son de récif.
« Cela nous permet d’analyser de nouveaux ensembles de données avec beaucoup plus d’efficacité qu’auparavant, éliminant ainsi le besoin d’entraînement sur des processeurs GPU coûteux et ouvrant de nouvelles opportunités pour comprendre les communautés récifales et leur conservation », note un article de blog Google sur le projet. L’article a été co-écrit par Steve Simpson, professeur de biologie marine à l’Université de Bristol au Royaume-Uni, et Ben Williams, biologiste marin à l’University College London, tous deux qui étudient les écosystèmes coralliens en se concentrant sur des domaines tels que le changement climatique et la restauration.
De plus, les chercheurs ont réalisé qu’ils étaient en mesure d’améliorer les performances du modèle de SurfPerch en tirant parti de l’ enregistrements d’oiseaux. Bien que les sons d’oiseaux et les enregistrements de récifs soient très différents, ils ont constaté qu’il y avait des modèles communs entre les chants d’oiseaux et les sons de poissons dont le modèle a pu s’inspirer.
Après avoir combiné les données de Calling Our Corals avec SurfPerch dans un premier temps. Essais, les chercheurs ont pu découvrir les différences entre les récifs protégés et non protégés aux Philippines, suivre les résultats de la restauration en Indonésie et mieux comprendre les relations avec la communauté de poissons de la Grande Barrière de corail.
Le projet se poursuit aujourd’hui, alors que de nouveaux sons sont ajoutés à la Appel à notre site Web Corals, ce qui aidera à former davantage le modèle d’IA, selon Google.
