google met à niveau Gemini, sa plate-forme de chatbot, avec la possibilité de « raisonner » à travers un problème de recherche et de compiler un rapport complet.

La mise à jour de Gemini offre une fonctionnalité appelée « Deep Research » qui, selon Google, utilise un « raisonnement avancé » et des « capacités de contexte long » pour générer des résumés de recherche. Les résumés sont présentés dans les applications Gemini et peuvent être exportés vers Google Docs pour une édition supplémentaire.

Pour l’instant, Deep Research est exclusif à Gemini Advanced, une version plus sophistiquée de Gemini qui est fermée derrière le plan Google One AI Premium, au prix de 20 $ par mois.

Plonger profondément

Google affirme que Deep Research peut analyser des informations pertinentes pour une requête provenant de l’ensemble du Web au nom d’un utilisateur, agissant comme une sorte d’assistant de recherche. Les résultats sont organisés en résumés dans le mémoire et associés à des liens vers le matériel source original.

Voici comment cela fonctionne :

1. Un utilisateur rédige une question ;
2. Deep Research crée un « plan de recherche en plusieurs étapes » que l’utilisateur peut réviser ou approuver.
3. Une fois que l’utilisateur a approuvé, Deep Research affine son analyse en quelques minutes : recherche, enregistrement d’informations potentiellement intéressantes, puis lancement d’une nouvelle recherche en fonction de ce qu’elle est instruit;
4. Le processus se répète plusieurs fois, et une fois terminé, Deep Research génère un rapport sur les principales conclusions.

Deep Research n’est disponible qu’en anglais sur ordinateur et sur le web mobile pour commencer. Les utilisateurs peuvent y accéder en sélectionnant l’option « Gemini 1.5 Pro avec recherche approfondie » dans le menu déroulant du modèle. Google dit qu’il arrivera sur les applications mobiles Gemini au début de 2025.

« Nous avons construit un nouveau système agentique qui utilise l’expertise de Google pour trouver des informations pertinentes sur le Web pour diriger la navigation et la recherche de Gemini », a écrit David Citron, directeur de produit pour les applications Gemini, dans un billet de blog fourni à TechCrunch. « Deep Research vous fait gagner des heures de temps. »

Mais la fonctionnalité soulève toutes sortes de questions éthiques épineuses.

Préjudices potentiels

Mis à part le fait que toute IA fait des erreurs et des hallucinations (quelqu’un se souvient de la pizza à la colle ?), une technologie comme Deep Research pourrait avoir de graves conséquences pour l’éducation.

Dans une récente Tribune libre Dans le New York Times, Jessica Grose a écrit sur la façon dont les étudiants s’appuient de plus en plus sur l’IA générative pour externaliser le brainstorming et l’écriture. Ces étudiants, a-t-elle dit, risquent de perdre la capacité de penser de manière critique et de surmonter leur frustration face à des tâches qui ne peuvent pas être accomplies facilement.

Au moins un étudier a lié l’utilisation intensive de ChatGPT par les étudiants à des niveaux plus élevés de procrastination, de perte de mémoire et de moyennes pondérées pondérées inférieures.

Deep Research menace également de nuire – au sens monétaire, c’est-à-dire – aux éditeurs auprès desquels elle s’approvisionne en informations. En récupérant des informations sur les sites Web et en les compilant dans des briefs, Deep Research pourrait priver ces sites de précieux revenus publicitaires.

L’impact des aperçus de l’IA, les résumés générés par l’IA que Google fournit pour certaines requêtes de recherche Google, sur les éditeurs pourrait être indicatif de ce qui est à venir, si Deep Research décolle.

Selon D’une part, les éditeurs ont constaté une baisse de 5 à 10 % du trafic provenant des recherches depuis le lancement d’AI Overviews au début de l’année. Du côté des recettes, un expert cité par le New York Post estimatif que les aperçus générés par l’IA pourraient entraîner des pertes de plus de 2 milliards de dollars pour les éditeurs.

Google dit souvent qu’il travaille en étroite collaboration avec ses partenaires éditeurs, qu’il respecte les paywalls et qu’il permet aux sites Web de bloquer son grattage d’IA au niveau du domaine. Mais les points de vente sont souvent confrontés à un dilemme: Autoriser le scraping ou perdre de la visibilité dans la recherche Google (chrome-breakup »>du moins pour l’instant).

Google affirme que Deep Research pourrait « connecter les utilisateurs à des sites Web pertinents qu’ils n’auraient peut-être pas trouvés autrement afin qu’ils puissent plonger plus profondément pour en savoir plus ». Nous devrons voir si la fonctionnalité tient cette promesse de découvrabilité ou détourne les vues du Web au sens large.

Gemini 2.0 Flash

Deep Research n’est pas la seule nouvelle fonctionnalité à venir dans Gemini.

À partir d’aujourd’hui, les utilisateurs gratuits et payants de Gemini auront accès à Gemini 2.0 Flash, le tout nouveau modèle d’IA phare de Google. Pour être précis, il s’agit d’une version expérimentale de Flash 2.0 optimisée pour le chat – la version complète arrivera en janvier.

Google affirme que 2.0 Flash, qui peut être sélectionné dans la liste déroulante du modèle Gemini sur le bureau et le Web mobile (mais pas encore les applications mobiles), devrait offrir de meilleures performances dans un certain nombre de tâches – et des réponses plus rapides.

Néanmoins, la société prévient que certaines fonctionnalités de Gemini « ne seront pas compatibles avec : [the] modèle dans son état expérimental. Il n’a pas précisé quelles fonctionnalités, exactement.