Bien qu’il ne manque pas de startups visant à remplacer google par la recherche alimentée par l’IA (nous vous regardons, Perplexity), une startup appelée Exa a une idée différente : un Google pour IA.

Les humains ne sont pas ceux qui ont désespérément besoin d’un nouveau type de moteur de recherche, estiment les fondateurs d’Exa. Au contraire, alors que l’IA s’impose de plus en plus dans la vie des entreprises et des consommateurs, ce sont les plateformes d’IA elles-mêmes qui doivent régulièrement s’aventurer sur Internet pour rechercher des informations et renvoyer des réponses de bonne foi, et non des hallucinations. Et ils ne peuvent pas simplement taper leurs requêtes sur leurs claviers.

Exa est en train de créer un outil qui permet aux modèles d’IA d’effectuer quelque chose comme une recherche sur le Web, mais avec une touche native de l’IA.

Les cofondateurs ont acheté pour un million de dollars de GPU (qui étaient plus faciles à obtenir à l’époque) et, à l’aide d’une base de données vectorielle et d’intégrations (et non d’un LLM classique basé sur un transformateur), ils ont commencé à construire un modèle d’apprentissage automatique entraîné à comprendre nativement les liens plutôt que les mots et les phrases.

« Les transformateurs prédisent normalement le mot suivant. Nous entraînons notre moteur de recherche à prédire le lien suivant », explique Bryk. « Les gens partagent donc des liens sur le Web ; Nous utilisons ces données comme ensemble de données pour notre modèle que nous entraînons. Et nous entraînons le modèle à prédire le lien suivant. Il s’agit donc d’un nouvel algorithme de recherche.

Ainsi, tout comme un LLM compléterait une phrase en fournissant le mot suivant le plus probable, le système d’Exa le fait avec le lien le plus probable (ou dix), mais probablement sans le spam SEO et (ironiquement) le chum généré par l’IA qui encombre tous les moteurs de recherche ordinaires de nos jours.

Lundi, la startup a annoncé qu’elle avait levé une nouvelle levée de fonds de série A de 17 millions de dollars menée par Guru Chahal de Lightspeed, avec la participation de la branche de capital-risque de Nvidia, NVentures et Y Combinator, a-t-elle déclaré en exclusivité à TechCrunch. Exa a maintenant levé un total de 22 millions de dollars, y compris son précédent capital de départ de 5 millions de dollars. (Exa était dans la cohorte YC de l’été 2021.)

« C’est une vision très ambitieuse », déclare Chahal. « Ce que Google est pour les humains, ils le construisent pour l’IA. »

L’équipe a été fondée environ un an avant le lancement de ChatGPT, par deux meilleurs amis qui ont rencontré leur première année à Harvard : le PDG Will Bryk (maintenant âgé de 27 ans) et le cofondateur Jeff Wang (26 ans).

« Nous avons été lancés avant ChatGPT. Notre objectif initial en tant qu’entreprise n’était pas du tout de servir les IA. C’était : comment utilisez-vous l’IA pour créer une meilleure recherche ? a déclaré Wang.

Après que ChatGPT a pris d’assaut le monde de la technologie, les entreprises d’IA ont commencé à demander à Exa une version API de leur moteur de recherche qu’elles pourraient connecter à leurs modèles. Exa est situé à San Francisco, dans le cadre de l’ensemble confortable de startups Cerebral Valley AI. En fait, comme fr.techtribune.netl’a déjà rapporté, un tweet de Wang est devenu viral alors qu’il cherchait d’autres entreprises qui voulaient passer une commande de cabines de sieste au bureau et la réponse a été écrasante. (La culture du travail-sieste-répétition est bien vivante dans cette partie de l’industrie technologique.)

Les entreprises d’IA étant désormais leurs principaux clients, les cas d’utilisation du moteur de recherche d’Exa vont d’un chatbot d’IA cherchant des informations sur Internet tout en répondant aux questions des clients aux entreprises cherchant à organiser des données d’entraînement.

Databricks, par exemple, est le client phare d’Exa, qu’il utilise pour trouver de grands ensembles d’entraînement pour ses propres initiatives de formation de modèles, selon les fondateurs.

La version API du produit a été lancée il y a environ un an. « Depuis, il a connu une énorme popularité », dit Wang. Aujourd’hui, Exa dit qu’il sert des milliers de développeurs – bien qu’il faille souligner qu’Exa a un niveau gratuit qui permet à quiconque d’essayer son moteur de recherche de manière limitée. Il dispose également de plusieurs niveaux de frais échelonnés. Les fondateurs n’ont pas voulu révéler de revenus, sauf pour dire qu’ils en ont et que le nombre augmente. (Il est intéressant de noter qu’en plus d’exécuter son propre cluster GPU, Exa héberge son produit sur AWS, et non sur le Google Cloud basé sur l’IA.)

L’équipe n’est pas particulièrement concentrée sur le fait d’être la startup de recherche qui bouleverse Google. Bien que si l’IA devient l’alpha et l’oméga que l’industrie de la technologie pense qu’elle sera, les moteurs de recherche pour les bots d’IA pourraient constituer une menace inattendue pour l’hégémonie de la recherche.