La gestion de la chaîne d’approvisionnement reste un problème tenace pour de nombreuses entreprises de taille moyenne, qui ne peuvent pas se permettre d’utiliser SAP ou qui ne disposent pas de ressources informatiques suffisantes pour gérer un programme complexe. Didero, une start-up en phase de démarrage, a décidé de créer un outil alimenté par l’IA pour lui faciliter la tâche.

Aujourd’hui, l’entreprise a annoncé un investissement de démarrage de 7 millions de dollars. Pendant qu’elle y était, la startup a également annoncé qu’elle sortait de la furtivité et rendait son produit disponible pour tous.

« Nous essayons de construire une suite de bout en bout qui permet aux équipes d’approvisionnement de gérer leurs fournisseurs sur une gamme de marchés de solutions ponctuelles existants », a déclaré Tim Spencer, chef de produit et cofondateur, à TechCrunch.

Il s’agit de trouver des fournisseurs, de négocier des contrats, de gérer des bons de commande, d’établir des factures et d’effectuer des paiements, tout en fournissant une analyse détaillée et en gérant les tâches de gestion des fournisseurs en arrière-plan.

Spencer a déclaré qu’en créant le produit, ils voulaient tirer parti de l’IA pour aider leurs entreprises cibles du marché intermédiaire à compenser leur manque de ressources. Alors que les grandes entreprises peuvent forcer leurs fournisseurs à respecter leurs règles, les petites entreprises n’ont pas ce luxe et l’IA peut gérer une grande partie du travail fastidieux.

« L’IA est l’un des grands débloquements ici, en particulier pour notre groupe de fabricants du marché intermédiaire. Parce que dans le monde pré-IA, il n’était fondamentalement pas possible d’effectuer beaucoup de ces tâches [in an automated way]», a déclaré Spencer.

L’entreprise utilise une variété de modèles d’IA, notamment OpenAI et google Gemini, en fonction de la tâche ou de l’exigence, et elle expérimente continuellement pour voir quel modèle est le mieux adapté à ce qu’elle essaie d’accomplir. « Nous utilisons un grand nombre de modèles fondamentaux et d’API qui existent. Nous ne créons pas nos propres modèles fondamentaux, mais nous faisons beaucoup de mise au point de certains des modèles existants », a déclaré le PDG de la société, Tom Petit.

De plus, il a dit qu’ils ont quelques modèles très spécialisés qu’ils ont eux-mêmes codés pour alimenter des choses comme l’extraction de données à partir de tableaux, de bons de commande ou de listes de prix – des documents qui sont essentiels au processus d’approvisionnement.

Spencer et le cofondateur Lorenz Pallhuber apportent leur expertise en matière de chaîne d’approvisionnement. Spencer a dirigé les achats chez Markai, une start-up qu’il a contribué à fonder, tandis que Pallhuber a passé 7 ans chez McKinsey à conseiller des clients du Fortune 500 sur la chaîne d’approvisionnement et les logiciels d’approvisionnement. Petit apporte les compétences techniques et la formation en IA et en apprentissage automatique. Il a également cofondé Landis, une start-up qui a levé plus de 200 millions de dollars et a aidé les locataires à comprendre comment obtenir un prêt hypothécaire.

L’entreprise a été lancée en décembre et a développé le produit depuis. Le tour de table de 7 millions de dollars s’est clôturé le mois dernier. Le tour de table a été mené par First Round Capital avec la participation de Construct Capital, AI Grant, Box Group, Company Ventures et Conviction. Les business angels ont également apporté leur contribution.