Lance Riedel et Nigel Daley ont tous deux passé des décennies dans la recherche de découvertes, mais c’est en travaillant chez Pinterest, pour lancer Pinterest Shopping, qu’ils ont commencé à comprendre comment les moteurs de recherche peuvent effectuer des recherches personnalisées pour les achats en ligne.

La plupart des gens s’attendent à ce que les achats en ligne impliquent de taper un mot-clé, puis de s’attendre à ce qu’un moteur de recherche, comme google, fasse sa magie et renvoie un résultat classé.

Mais la grande magie qu’ils ont apprise chez Pinterest était de savoir comment utiliser de grands modèles de langage et l’IA d’identification d’images pour adapter les résultats non seulement au mot-clé, mais aussi aux actions précédentes d’une personne, a déclaré Riedel à TechCrunch.

Plus une personne interagit avec ce type de moteur de recherche, plus il apprend ses préférences, meilleurs sont les résultats d’achat.

Ils ont quitté Pinterest et ont commencé Découverte Vantage en 2023 pour offrir ce moteur de recherche aux marques qui n’ont pas le type de ressources ou d’expertise pour faire elles-mêmes du LLM et d’autres formes d’IA.

Par exemple, un acheteur ayant l’habitude d’interagir avec des vêtements BoHo obtiendra un résultat très différent d’un acheteur ayant l’habitude d’interagir avec le streetwear lorsqu’il recherche quelque chose comme « une robe pour une soirée amusante ».

Mais Vantage va encore plus loin avec la reconnaissance d’images. Un acheteur peut également utiliser son moteur de recherche pour demander « montrez-moi plus comme ça » pour faire apparaître des produits connexes. Le moteur de recherche peut également puiser dans le profil Pinterest de la personne pour générer des recommandations d’achat personnalisées en fonction des articles épinglés sur son tableau.

« Dans le noyau de notre moteur se trouve une base de données vectorielle personnalisée, où nous combinons à la fois la compréhension sémantique de la requête de l’utilisateur et la compréhension sémantique du style personnel de l’utilisateur pour récupérer les résultats les plus personnalisés et les plus ciblés en quelques millisecondes sur des millions d’éléments », a déclaré Riedel.

Comme la plupart des moteurs de recherche orientés commerce, le classement des résultats peut être contrôlé par le client de Vantage, qui est le commerçant ou la marque. « Nous pouvons également reclasser les résultats en fonction d’un modèle personnalisé réglé pour optimiser les mesures commerciales de nos clients. »

La startup a été lancée début 2024 et travaille avec des clients, notamment Cooklist, Koodos, West.co et Bookopolis. Daley a refusé de discuter des revenus exacts, mais a déclaré que la société gagnait des revenus et « travaillait également avec l’un des plus grands détaillants au monde ».

Vantage Discovery a attiré l’attention du cofondateur de Twitter, Biz Stone, qui fait partie du récent tour de table de série A de 16 millions de dollars de la société. Et est maintenant membre du conseil d’administration. Cela fait suite à un financement de démarrage inopiné de 4 millions de dollars que la société a levé l’année dernière auprès de Stone et Evan Sharp, cofondateur de Pinterest.

« L’un de ses autres investissements nécessitait une plate-forme de renseignement prenant en charge les fonctionnalités RAG, de recherche et de découverte de nouvelles », a déclaré Riedel. RAG est la génération augmentée de récupération, une technique de traitement du langage naturel combinant la récupération et les modèles d’IA générative. « Biz a été tellement impressionné qu’il a investi dans notre tour de table d’amorçage. »

Le tour de financement a été mené par Lobby Capital et comprend également la participation de Jony Ive de LoveFrom, ancien directeur du design d’apple, ainsi que de Sharp, The Hive, Future Positive et Common Metal. En plus de Stone, David Hornik de Lobby Capital, qui a investi dans des entreprises comme Gitlab, Bill.com et Evite, rejoint le conseil d’administration de Vantage Discovery.

Pendant ce temps, Riedel et Daley ont déclaré qu’ils souhaitaient également approfondir ce que l’on appelle « l’outillage de marchandise », c’est-à-dire la façon dont les magasins en ligne ou les moteurs de recherche classent les résultats. Ils veulent y ajouter une touche d’IA.

« C’est un espace qui existe depuis longtemps avec des marchandiseurs qui mettent leur pouce sur l’échelle de recherche et l’influencent d’une certaine manière », a déclaré Riedel. « C’est important et nécessaire pour les détaillants, mais nous pensons que nous pouvons supprimer une partie du travail fastidieux. »