Cloudera, la startup Hadoop autrefois de haut vol, a levé 1 milliard de dollars et est entré en bourse en 2018 avant d’être acquis par des fonds de capital-investissement pour 5,3 milliards de dollars en 2021. Aujourd’hui, la société a annoncé l’acquisition de Verta, une startup d’IA qui aide les clients à gérer les modèles d’apprentissage automatique, y compris les grands modèles de langage utilisés dans l’IA générative.

Cloudera, qui a lancé un data lakehouse SaaS l’année suivant son acquisition, avait besoin de quelques compétences en IA pour rester pertinent sur le marché actuel. Le PDG de Cloudera, Charles Sansbury, l’a certainement reconnu.

« L’avenir de la gestion des données est l’IA ; ils vont de pair. Cloudera acquiert la plateforme d’IA opérationnelle de Verta pour renforcer notre équipe et accélérer nos capacités opérationnelles d’IA », a-t-il déclaré dans un communiqué.

Alors que les entreprises s’orientent de plus en plus vers les grands modèles de langage, Verta est passée d’une plate-forme de gestion de modèles basée sur les tâches à une plate-forme davantage orientée vers la gestion des grands modèles de langage d’aujourd’hui, agissant comme un centre de contrôle pour les modèles.

À une époque où il est difficile de trouver des talents de qualité en IA, cette acquisition donne également à Cloudera des personnes de premier ordre pour l’aider à gérer et à développer ses outils d’IA. Cela inclut les cofondateurs, le PDG Manasi Vartak, qui a fait ses armes au MIT CSAIL et le directeur technique Conrado Miranda, qui était autrefois responsable de l’apprentissage automatique chez Twitter.

Verta a été fondée en 2018 et a levé près de 16 millions de dollars, par Pitchbook. Cela comprenait une série A de 10 millions de dollars en 2020. Vartak a en fait créé la base de données du projet open source ModelDB comme moyen de suivre les versions des modèles de machines alors qu’elle était encore à l’université. Elle étendra plus tard cette idée à Verta.

Cloudera est née en tant que startup Hadoop en 2008, lorsque les entreprises commençaient à réfléchir à la manière de traiter de grandes quantités de données, et Hadoop, un projet open source développé à l’origine chez Yahoo en 2005, était autrefois le moyen avant-gardiste de le faire. Le problème était qu’au moment où l’entreprise est entrée en bourse, il existait des moyens plus simples et plus rentables de traiter ces données et Hadoop perdait de la vitesse.

Dans le même temps, les entreprises transféraient une grande partie de leurs charges de travail de données vers le cloud, qu’il s’agisse des 3 grands fournisseurs de cloud – Amazon, Microsoft ou google – ou de startups comme Snowflake et Databricks. Malgré son nom, pendant une grande partie de son existence, les solutions de Cloudera étaient en fait sur site.

La décision de construire un data lakehouse SaaS en 2021 était en partie une tentative de concurrencer leurs concurrents natifs du cloud. Depuis lors, Databricks et Snowflake ont ajouté des capacités d’IA à la fois de manière organique et par acquisition.

Le déménagement d’aujourd’hui vise vraiment à suivre les Jones.