Depuis son lancement en 2017, Cliquez sur Clic est devenu un outil de productivité populaire et bien financé. Et comme tous les outils de productivité, l’équipe ClickUp a également entendu le chant des sirènes de l’intelligence artificielle. La société a maintenant lancé ce qu’elle appelle « ClickUp Knowledge Management », qui combine un nouvel éditeur de type wiki et un nouveau système d’IA qui peut également importer des données de google Drive, Dropbox, Confluence, Figma et d’autres sources. Avec cela, la société vise à construire un outil capable de rivaliser avec d’autres services populaires comme Notion et Confluence d’Atlassian.

Le cofondateur et PDG de ClickUp, Evans, m’a dit qu’il pensait que l’IA était essentielle à la gestion des connaissances, mais que pour en tirer le meilleur parti, les entreprises avaient besoin d’un référentiel central pour toutes ces connaissances.

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Crédits image : Cliquez sur Clic

« Dans la majorité des entreprises, vous avez vos connaissances réelles, qui sont écrites à un certain endroit comme une Confluence [wiki] ou Notion », a-t-il déclaré. « Et puis vous avez beaucoup de connaissances dans différents endroits. Il y a des startups comme Glean qui commencent à relier les points entre cela, mais le vrai problème qui existe maintenant est que vous pouvez aller à un outil et en quelque sorte relier les points, mais vous ne pouvez pas réellement modifier et gérer ces points et faire le travail sur cette même plate-forme. »

C’est un problème auquel l’équipe ClickUp elle-même a été confrontée au fil des ans. Et bien que vous puissiez déjà créer des documents sur la plateforme, l’équipe a décidé de créer un nouveau produit à partir de zéro qui commence par un wiki à la base (et qui ressemble plus à Notion qu’à Confluence), mais qui s’intègre également à un nouveau système d’IA capable d’extraire des données de toutes ces autres sources.

« Vous pouvez créer des wikis dans ClickUp, mais nous nous connectons également à tous vos autres outils de travail et regroupons les connaissances dans un cerveau central de l’entreprise, pour ainsi dire, où vous pouvez écrire des wikis basés sur tout le contexte dont vous disposez aujourd’hui », a déclaré Evans.

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Le résultat, selon ClickUp, est un système qui rassemble le meilleur de Notion, Confluence et Glean pour permettre aux utilisateurs de créer rapidement des documents. Pour des textes tels que les rapports de projet, les mises à jour d’équipe, les résumés et les standups, l’équipe a déjà créé des modèles prédéfinis. Les utilisateurs peuvent également utiliser le système pour attribuer automatiquement des tâches, remplir les données des tâches et trouver les tâches en double.

Il existe bien sûr aussi un chatbot que les gens peuvent utiliser pour interroger leurs documents. Ce qui est astucieux ici, cependant, c’est que ClickUp a construit le système de manière à non seulement citer toutes ses sources, mais aussi à demander de manière proactive à l’utilisateur s’il doit créer des documents pertinents pour lui en fonction des résultats de la requête.

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Crédits image : Cliquez sur Clic

Evans a souligné que le système prend en compte les autorisations d’accès existantes d’un employé, de sorte que l’IA ne fera apparaître que les informations avec lesquelles un utilisateur donné est autorisé à travailler.

Il y a environ deux ans, ClickUp a acquis Slapdash, un outil de recherche universel qui rassemble des données provenant d’applications SaaS traditionnellement cloisonnées. Depuis lors, ClickUp a travaillé à la reconstruction de l’architecture de Slapdash afin qu’elle puisse fonctionner avec l’IA. Cela permet désormais à ClickUp Knowledge Management d’effectuer la génération augmentée de récupération (RAG), qui est rapidement devenue la norme de l’industrie pour augmenter les grands modèles de langage (LLM) avec des informations supplémentaires et à jour.

« Ce n’est pas une intégration au niveau de la surface, où avec beaucoup de ces choses, ils utilisent une API pour aller chercher toutes les choses. Au lieu de cela, nous digérons toutes vos bases de données à partir de vos applications connectées afin de pouvoir faire beaucoup de choses intéressantes avec cela », a déclaré Evans.

À l’avenir, ClickUp vise à utiliser ce nouveau système pour réduire encore plus la quantité de travail sur le travail.

« Notre grand truc pour cette prochaine sortie est de tuer le travail sur le travail. Je déteste le travail sur le travail. Je déteste avoir à poser un tas de questions et à comprendre où en sont les choses et à comprendre sur quoi les gens travaillent. Chaque entreprise en ce moment, si vous calculez combien de temps est consacré à l’écriture d’un stand-up chaque jour. « C’est ce que j’ai fait aujourd’hui. C’est ce que j’ai fait hier. » C’est fou », a déclaré Evans.

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