Il n’est pas rare que les développeurs travaillant dans des entreprises d’une certaine taille aient du mal à suivre toutes les tâches liées au développement de logiciels et les bogues qui doivent être résolus. Selon une enquête réalisée en 2024 par Dynatrace, 88 % des leaders technologiques déclarent que le La complexité de leurs piles technologiques a augmenté au cours de l’année écoulée et que cette complexité accrue a rendu difficile la fourniture d’une expérience client satisfaisante.

Les fournisseurs d’observabilité ne manquent pas de proposer leurs produits comme solution. Mais Hannes Lenke, PDG et cofondateur de la société d’observabilité et de surveillance Checkly, fait valoir que bon nombre d’entre eux sont trop coûteux pour être utilisés à grande échelle et facturent des frais supplémentaires déraisonnables pour des capacités, un support et une maintenance spécifiques.

« Très peu d’ingénieurs ont accès à des outils complets d’observabilité et de surveillance, et beaucoup de ces outils fonctionnent encore en silos », a déclaré Lenke, qui a lancé Checkly avec Tim Nolet et Timo Euteneuer en 2018, à TechCrunch. « De plus, les outils de surveillance existants coûtent une fortune aux entreprises, et la réduction des coûts est l’un des principaux moteurs de la migration des outils. »

Nolet a créé Checkly en tant que projet parallèle pour aider les développeurs à obtenir des signaux sur les performances et les temps d’arrêt d’une application, en proposant un ensemble d’outils de surveillance synthétique basés sur un abonnement. La surveillance synthétique, également connue sous le nom de surveillance active ou de surveillance proactive, teste un logiciel en simulant la façon dont une personne utilise ce logiciel, en imitant le comportement d’un utilisateur, puis en utilisant ces données pour évaluer les indicateurs de performance tels que les temps de réponse et les taux d’erreur.

La plate-forme de Checkly, qui peut surveiller les API en plus des logiciels, exécute des scripts de test automatisés programmés ou continus pour détecter les problèmes potentiels. Les utilisateurs peuvent définir la surveillance en tant que code dans une base de code existante et la maintenir sous contrôle de version, et tirer parti d’une fonction de « traces » pour connecter les défaillances du back-end aux alertes.

« Notre objectif est d’aider les développeurs à trouver les problèmes et à les résoudre 10 fois plus rapidement », a déclaré Lenke. « Une configuration de surveillance synthétique signifie que vous êtes le premier à savoir quand un problème s’est produit, ce qui vous permet de le résoudre avant qu’il n’atteigne votre client. »

Lenke considère non seulement les acteurs historiques de l’observabilité comme Datadog, Splunk et New Relic comme des rivaux, mais aussi Pingdom, Runscope et Catchpoint. Mais il affirme que l’activité de Checkly est assez solide : l’entreprise compte plus de 1 000 clients payants, dont 1Password, Vercel et Yext, et effectue 32,5 millions de vérifications sur les API et les logiciels chaque jour.

Cela a attiré l’attention des investisseurs.

Cette semaine, Checkly a annoncé avoir levé 20 millions de dollars lors d’un tour de financement de série B mené par Balderton Capital avec la participation d’Accel et de CRV. Portant le total des fonds levés par Checkly à 32,25 millions de dollars, les nouveaux fonds seront consacrés au développement de produits, à l’expansion de l’équipe berlinoise de Checkly, qui compte 35 personnes, et à l’ouverture d’un bureau satellite à New York.

« Nous constatons une accélération de la demande des clients pour Checkly », a déclaré M. Lenke. « En réponse à cela, nous voulons développer nos équipes de mise sur le marché afin d’intégrer encore plus de clients à Checkly. »