Adato a cofondé Bria lorsque la pandémie a frappé en 2020, et l'autre cofondateur de l'entreprise, Assa Eldar, l'a rejoint en 2022. Pendant le doctorat d'Adato. Après des études d'informatique à l'Université Ben Gourion du Néguev, il dit avoir développé une passion pour la vision par ordinateur et son potentiel pour « améliorer » la communication grâce à l'IA générative.

« J'ai réalisé qu'il existait un véritable cas d'utilisation commerciale pour cela », a déclaré Adato. « Le processus de création de visuels est complexe, manuel et nécessite souvent des compétences spécialisées. Bria a été créée pour relever ce défi en fournissant une plate-forme d'IA générative visuelle adaptée aux entreprises qui numérise et automatise l'ensemble de ce processus.

Grâce aux avancées récentes dans le domaine de l'IA, tant du côté commercial que de la recherche (modèles open source, diminution du coût de calcul, etc.), les plateformes proposant des outils artistiques d'IA texte-image ne manquent pas (Midjourney, DeviantArt, etc.). Mais Adato affirme que Bria est différente en ce sens qu'elle (1) se concentre exclusivement sur l'entreprise et (2) a été construite dès le départ avec des considérations éthiques à l'esprit.

La plateforme de Bria permet aux entreprises de créer des visuels pour les publications sur les réseaux sociaux, les publicités et les listes de commerce électronique à l'aide de son IA génératrice d'images. Via une application Web (une API est en cours) et le service cloud AI Picasso de Nvidia, les clients peuvent générer, modifier ou Télécharger des visuels et éventuellement activer une fonction de « gardien de la marque », qui tente de garantir que leurs visuels respectent les directives de la marque.

L'IA en question est formée sur des ensembles de données « autorisés » contenant du contenu que Bria accorde sous licence à des partenaires, notamment des photographes et des artistes individuels, ainsi qu'à des sociétés de médias et à des référentiels d'images, qui reçoivent une partie des revenus de la startup.

Bria n'est pas la seule entreprise à explorer un modèle commercial de partage des revenus pour l'IA générative. Shutterstock a récemment lancé Fonds des contributeurs rembourse les créateurs dont le travail est utilisé pour former des modèles artistiques d'IA, tandis qu'OpenAI a autorisé une partie de la bibliothèque de Shutterstock à former DALL-E 2, son outil de génération d'images. Adobe, quant à lui, affirme développer un modèle de rémunération pour les contributeurs à Adobe Stock, sa bibliothèque de contenu, qui leur permettra de « monétiser leurs talents » et de bénéficier de tous les revenus générés par sa technologie d'IA générative, Firefly.

Mais l'approche de Bria est plus vaste, me dit Adato. De l'entreprise Le modèle de partage des revenus récompense les propriétaires de données en fonction de l'impact de leurs contributions, permettant aux artistes de fixer les prix par session de formation IA.

Adato explique : « Chaque fois qu'une image est générée à l'aide de la plateforme générative de Bria, nous retraçons les visuels de l'ensemble de formation qui ont le plus contribué au résultat. [generated art], et nous utilisons notre technologie pour répartir les revenus entre les créateurs. Cette approche nous permet d'avoir plusieurs sources sous licence dans notre ensemble de formation, y compris des artistes, et d'éviter tout problème lié à la violation du droit d'auteur.

Crédits images : Bria

Bria indique également clairement toutes les images générées sur sa plate-forme avec un filigrane et fournit un accès gratuit – du moins c'est ce qu'elle prétend – aux organisations à but non lucratif et aux universitaires qui « travaillent à démocratiser la créativité, à empêcher les deepfakes ou à promouvoir la diversité ».

Dans les mois à venir, Bria prévoit d'aller plus loin en proposant un modèle artistique d'IA générative open source avec un mécanisme d'attribution intégré. Il y a eu des tentatives dans ce sens, comme Ai-je été formé ? et Attribution stable, des sites qui s'efforcent d'identifier les œuvres d'art qui ont contribué à un visuel particulier généré par l'IA. Mais le modèle de Bria permettra à d'autres plateformes génératives d'établir des accords similaires de partage des revenus avec les créateurs, explique Adato.

C'est difficile à mettre aussi beaucoup d'importance dans la technologie de Bria étant donné la naissante de l'industrie de l'IA générative. On ne sait pas clairement comment, par exemple, Bria « retrace » les visuels dans les ensembles de formation et utilise ces données pour répartir les revenus. Comment Bria va-t-elle résoudre les plaintes des créateurs qui prétendent être injustement sous-payés ? Des bugs dans le système entraîneront-ils une surpaiement de certains créateurs ? Le temps nous le dira.

Adato respire la confiance que vous attendez d'un fondateur malgré les inconnues, affirmant que la plate-forme de Bria garantit que chaque contributeur aux ensembles de données de formation à l'IA obtient sa juste part en fonction de son utilisation et de son « impact réel ».

« Nous pensons que le moyen le plus efficace de résoudre [the challenges around generative AI] est au niveau de l'ensemble de formation, en utilisant un ensemble de formation de haute qualité, de niveau entreprise, équilibré et sûr », a déclaré Adato. « Lorsqu’il s’agit d’adopter l’IA générative, les entreprises doivent tenir compte des implications éthiques et juridiques pour garantir que la technologie est utilisée de manière responsable et sûre. Cependant, en travaillant avec Bria, les entreprises peuvent être assurées que ces préoccupations seront prises en compte.

C'est une question ouverte. Et ce n'est pas le seul.

Que se passe-t-il si un créateur souhaite se retirer de la plateforme Bria ? Peuvent-ils? Adato m'assure qu'ils en seront capables. Mais Bria utilise son propre mécanisme de désinscription, par opposition à une norme commune telle que Art déviantou un groupe de défense des artistes Frai's, qui propose un site Web sur lequel les artistes peuvent supprimer leur art de l'un des ensembles de données de formation en art génératif les plus populaires.

Cela alourdit le fardeau des créateurs de contenu, qui doivent désormais potentiellement s'inquiéter de prendre des mesures pour supprimer leur art d'une autre plate-forme d'IA générative (à moins bien sûr qu'ils n'utilisent un outil de « masquage » tel que Glaze, rendant leur art impossible à entraîner). Adato ne le voit pas de cette façon.

« Nous nous sommes donné pour priorité de nous concentrer sur la collecte de données d'entreprise sûres et de qualité dans la construction de nos ensembles de formation afin d'éviter les données biaisées ou toxiques et la violation des droits d'auteur », a-t-il déclaré. « Dans l’ensemble, notre engagement en faveur d’une formation éthique et responsable des modèles d’IA nous distingue de nos concurrents. »

Ces concurrents incluent des opérateurs historiques comme OpenAI, Midjourney et Stability AI, ainsi que Jasper, dont l'outil d'art génératif, Jasper Art, cible également les entreprises clientes. La formidable concurrence – et les questions éthiques ouvertes – ne semblent cependant pas avoir effrayé les investisseurs : Bria a levé jusqu’à présent 10 millions de dollars en capital-risque auprès d’Entrée Capital, IN Venture, Getty Images et d’un groupe d’investisseurs providentiels israéliens.

Crédits images : Bria

Adato a déclaré que Bria sert actuellement « une gamme » de clients, notamment des agences de marketing, des référentiels de stocks visuels et des sociétés de technologie et de marketing. « Nous nous engageons à continuer d'élargir notre clientèle et à leur fournir des solutions innovantes pour leurs besoins en communication visuelle », a-t-il ajouté.

Si Bria réussit, une partie de moi se demande si cela engendrera une nouvelle génération d’entreprises d’IA générative dont la portée sera plus limitée que celle des grands acteurs actuels – et donc moins susceptibles de faire l’objet de contestations juridiques. Avec financement Alors que l’IA générative commence à se calmer, en partie à cause du niveau élevé de concurrence et des questions de responsabilité, les startups d’IA générative plus « étroites » pourraient bien avoir une chance de se démarquer – et d’éviter des poursuites judiciaires dans le processus.

Nous devrons attendre et voir.