Le battage médiatique autour de ChatGPT, le chatbot viral alimenté par l’IA d’OpenAI, n’a pas encore atteint son apogée. C’est l’ambiance que l’on ressent dans le lot hiver 2023 de Y Combinator, qui comprend pas moins de quatre startups qui prétendent construire un « ChatGPT pour X ».
Que de nouvelles entreprises montent dans le train à la mode de ChatGPT n’est pas surprenant, compte tenu de la viralité de ChatGPT. Par une métrique, ChatGPT est l’application qui connaît la croissance la plus rapide au monde, ayant atteint 100 millions d’utilisateurs au cours des deux premiers mois suivant son lancement. S’associer à une application visible, en particulier celle qui se trouve dans l’espace brûlant de l’IA générative, attirera forcément l’attention – un fait dont cet article est un témoignage.
La première startup influencée par ChatGPT qui a attiré notre attention était Yuma, dont la clientèle est principalement – mais pas exclusivement – les marchands Shopify. La plate-forme de Yuma fournit des systèmes d’IA de type ChatGPT qui s’intègrent aux logiciels d’assistance, suggérant des brouillons de réponses aux tickets clients qui sont à la fois « pertinents et personnalisés pour les agents d’assistance » (en théorie).
Il est intéressant de noter que Yuma « a démarré par accident », selon le fondateur Guillaume Luccisano.
« C’est ma troisième startup YC après Socialcam et Triplebyte », écrit-il dans la base de données Y Combinator. entrée pour Yuma.
À titre d’information, Socialcam était une application mobile de partage de photos acquise par Autodesk en 2012, tandis que Triplebyte est une plateforme de recrutement et de sélection technique destinée aux entreprises technologiques d’entreprise.
« J’ai sorti Yuma en tant que prototype pour le plaisir à la mi-décembre 2022 et j’ai été submergé de demandes de démos », a déclaré Luccisano. « C’est à ce moment-là que j’ai su que j’étais sur quelque chose et que je devais à nouveau en faire une véritable entreprise. »
Yuma ne ressemble évidemment pas à ChatGPT, mais s’inspire plutôt des fondements techniques du chatbot : des modèles d’IA générateurs de texte. Les clients peuvent former les modèles d’IA de Yuma sur des tickets historiques, en les faisant imiter le style d’écriture d’une marque et éventuellement en traduisant automatiquement entre les langues pour les agents de service.
« Il existe des milliers de marchands Shopify dans le monde qui génèrent plus de 10 millions de dollars par an. La plupart d’entre eux ont conquis certaines niches et excellent dans ce qu’ils font : vendre leurs produits », écrit Luccisano. « Mais ils ont tous une chose en commun : ils détestent tous le support client. C’est un fardeau pour eux et une énorme source de coûts, car ils reçoivent des centaines de demandes par jour… Yuma résout ce problème de plusieurs manières.
Yuma, il faut le souligner, a de la concurrence à la pelle. Il existe Writer, qui déploie des modèles de texte d’IA maison pour optimiser la copie d’entreprise. Ailleurs, Forethought tente de créer des chatbots de service client plus précis avec des modèles d’IA contraints. Et ce n’est que la pointe de l’iceberg : voyez des entreprises comme Lang, Neuron7 et Ultimate.ai.
Ils courent tous après le marché des logiciels de service client ça va vaudra 58,1 milliards de dollars d’ici 2023, en supposant que la prédiction plutôt optimiste d’Acumen Research se réalise. Yuma – et sa technologie inspirée de ChatGPT d’ailleurs – prendra-t-il une longueur d’avance pour en attraper une part ? Seul le temps nous le dira. Quoi qu’il en soit, c’est un argument de vente raisonnablement convaincant.
Une autre startup qui construit un « ChatGPT pour X » est Baselit, qui utilise l’un des modèles de compréhension de texte d’OpenAI, en particulier GPT-3, pour permettre aux entreprises d’intégrer des analyses de type chatbot pour leurs clients. Propulsé par GPT-3 affiné sur les « informations contextuelles », y compris le schéma de base de données, Baselit permet aux utilisateurs d’effectuer des requêtes de base de données en anglais simple, sans avoir à connaître aucun code.
Crédits images : Baselit
Avec Baselit, par exemple, une place de marché pourrait permettre à ses vendeurs de demander « Lequel de mes produits est le plus souvent en rupture de stock ? » et obtenez la réponse en langage naturel. Ou un chef de produit pourrait trouver la réponse à une question telle que « Pourquoi la valeur brute de nos marchandises a-t-elle diminué le mois dernier ? » sans avoir à compter sur leur équipe de données.
« Baselit est [an] Copilote d’IA pour l’analyse », écrit le co-fondateur Shubham Rana dans le article de blog annonçant Baselit. « Les équipes produit et commerciales [can] utilisez Baselit pour interroger et analyser les données en utilisant un anglais simple.
Voici comment cela fonctionne : les clients connectent Baselit à leurs bases de données, qu’elles soient Postgres, Snowflake, Redshift ou BigQuery, et « discutent » avec ladite base de données pour obtenir des réponses à leurs questions. Baselit génère automatiquement le langage de requête structuré approprié. Ensuite, les résultats peuvent être exportés vers divers outils de visualisation, notamment Tableau, Excel, google Sheets et Power BI.
Comme Yuma, Baselit n’est pas si nouveau – d’autres startups comme IA boréale et Defog, soutenu par Y Combinator (qui fait également partie du lot de l’hiver 2023), fait plus ou moins la même chose, ou du moins prétend le faire. En effet, le succès de la startup pourrait finir par dépendre davantage de ses efforts d’acquisition de clients que de sa technologie.
Ce n’est pas nécessairement le cas avec Lasso, l’une des dernières startups alignées sur ChatGPT que nous avons repérées dans le lot de l’hiver 2023. Il est intéressant de noter que Lasso combine une interface de type ChatGPT avec l’automatisation des processus robotiques (RPA) et une extension chrome. Les clients envoient à Lasso des descriptions ou des vidéos des processus qu’ils souhaitent automatiser et l’entreprise utilise ses outils internes pour développer ces automatisations.
Crédits images : Lasso
La plateforme Lasso peut être utilisée, par exemple, pour récupérer un e-mail pour un prospect commercial, parcourir un outil de prospection et enregistrer les résultats résumés dans un document. « Nous voulons permettre à quiconque, quel que soit son calendrier ou son budget, d’automatiser son travail en utilisant un langage naturel ou en envoyant simplement à Lasso le flux de travail dans un enregistrement d’écran », écrit le co-fondateur Lucas Ochoa dans une introduction. article de blog.
Lasso affronte les géants de la RPA comme UiPath et Automation Anywhere, ainsi que le déluge de startups dans le domaine de la RPA et de l’automatisation des flux de travail. Mais Ochoa affirme que Lasso résout de nombreux problèmes de configuration associés aux solutions RPA existantes tout en restant sans licence.
« Il est extrêmement long et coûteux de développer des automatisations de processus robotisés à l’aide d’outils traditionnels comme UiPath, sans parler des frais de configuration initiaux du consultant, que la plupart des gens sont obligés de payer s’ils ne disposent pas des ressources en interne », écrit-il. . « Lasso rend… moins cher et plus rapide la création de toute automatisation de processus robotique en utilisant le langage naturel sur Chrome. »
Il reste à voir dans quelle mesure Lasso fonctionne dans la pratique. Mais l’expérience de l’équipe fondatrice inculque quelques confiance. Ochoa et l’autre co-fondateur de Lasso, Gautom Bose, travaillaient auparavant chez Google, où leur équipe était chargée d’appliquer le modèle de génération de texte LaMDA du géant de la technologie aux produits commerciaux. En tant que membre du Creative Lab 5 de Google (un groupe expérimental de R&D), ils ont contribué au lancement d’applications telles que AI Test Kitchen et Pixel Buds Pro.
L’avantage potentiel de Lasso réside dans l’appétit général pour les outils d’automatisation des flux de travail. Dans un récent enquête Selon Formstack, 62 % des entreprises déclarent utiliser des outils d’automatisation des flux de travail, tandis que 44 % déclarent que leur entreprise a réalisé un investissement important dans les outils d’automatisation des flux de travail au cours des 12 à 24 derniers mois.
De plus, même si le financement du RPA VC a chuté par rapport aux sommets qu’il avait atteints en 2018, il reste une tranche importante. En 2020, les bailleurs de fonds ont investi 296,4 millions de dollars dans des startups du domaine RPA, selon à Crunchbase.
Pas dans l’espace RPA, mais impliquer décidément ChatGPT est BerriAIdont la plateforme est conçue pour aider les développeurs à créer des applications ChatGPT pour les données de leur organisation via divers connecteurs de données.
BerriAI agit comme intermédiaire entre les clients et ChatGPT, permettant aux utilisateurs de créer des prototypes avec différentes configurations ChatGPT, de partager des prototypes et de pousser des configurations de modèles pour lancer par programme plusieurs instances.
Crédits images : ChatGPT
Avec BerriAI, une entreprise pourrait créer une interface de discussion ou de recherche pour permettre aux employés de poser des questions sur des documents internes, ou créer un outil pour automatiser les demandes d’assistance client en utilisant ZenDesk et Jira Tickets comme base de connaissances.
BerriAI facture un prix élevé pour ce privilège : 999 $ par mois. Mais étant donné le buzz autour de ChatGPT, celui-ci – avec Writer, Baselit et Lasso – pourrait bien attirer une clientèle lucrative.
