L’IA générative peut-elle se substituer à un graphe social ? Startup californienne de découverte d’expériences locales Sasquatch espère l’ajout d’une interface conversationnelle à son site Web de planificateur de week-end – sous la forme d’un IA chatbot c’est l’image de marque de Littlefoot qui a été lancé la semaine dernière – lui donnera une sensation plus personnalisée tout en permettant aux gens de trouver plus facilement des choses pertinentes à faire dans leur quartier.

L’idée est de recréer le sentiment de discuter avec un « ami bien informé », explique le cofondateur Alex Ward.

La fonctionnalité permet aux utilisateurs de s’engager avec l’offre organisée d’événements locaux, de lieux d’activités ou d’options de vie nocturne de Bigfoot par le biais d’un texte dans les deux sens, ce qui facilite l’incitation et la direction de l’IA pour servir des recommandations pertinentes pour un peu de plaisir le week-end. Disons une randonnée avec vue, suivie d’un déjeuner barbecue à proximité et d’un concert en soirée plus près de chez vous. Ou une visite culturelle des musées d’art moderne, suivie d’un cours de peinture et d’une dégustation de vin. La mission de la startup est de permettre aux gens de faire plus localement pendant leur temps libre en rendant le processus de planification du week-end moins difficile.

Bien que cette idée ne soit pas nouvelle – le géant de l’hébergement de voyage Airbnb, par exemple, propose la découverte d’expériences depuis près d’une décennie – l’équipe de Bigfoot estime qu’il est encore possible de construire une marque autour d’un meilleur outil de planification d’activités de week-end qui répond aux loisirs locaux. Les grandes plateformes sont plus axées sur les voyages et l’expérience guidée (voir aussi : Obtenez votre guide).

Bigfoot a été lancé fin 2022, en tirant un petit financement de pré-amorçage de quelques business angels et de quelques sociétés de capital-risque en phase de démarrage. Elle affirme avoir construit un pipeline d’approvisionnement de plus de 10 000 événements, restaurants, vie nocturne, sports, activités de plein air et plus encore dans 160 villes. Ceux-ci sont présentés par le biais d’une recherche par catégorie sur son site Web.

Le dernier ajout à son produit est la possibilité pour les utilisateurs de s’engager avec son approvisionnement en idées pour des choses qu’ils pourraient faire localement via un chatbot d’IA alimenté par de grands modèles de langage (LLM), y compris la technologie d’IA d’Anthropic, OpenAI et Perplexity.

Ward, l’un des trois anciens employés d’Airbnb derrière Bigfoot, confirme que la fonctionnalité d’interface GenAI est essentiellement un relancement de produit. L’utilisation de la plate-forme de découverte d’événements et d’expériences locales de la startup a atteint un pic d’environ 30 000 utilisateurs mensuels pour la v1 du produit après son lancement à New York et lorsqu’elle a déboursé pour le marketing, a-t-il déclaré à fr.techtribune.netlors d’un appel.

L’équipe devra obtenir un financement de démarrage pour continuer à réaliser sa grande vision : la découverte locale alimentant une plate-forme d’offres permettant aux petites entreprises d’attirer plus de trafic piétonnier. Donc, beaucoup dépend de Littlefoot, gagner des amis et influencer les gens qui cherchent de l’aide pour leur prochain week-end rempli d’action.

“[At peak marketing] Nous avons connu une croissance d’environ 40 % d’un mois à l’autre », a-t-il déclaré. « Nous avons donc en quelque sorte prouvé qu’il y avait un réel intérêt pour ce type de produit. Mais nous ne pouvions pas continuer à dépenser en marketing. Nous voulions nous concentrer sur la création d’un produit. Nous avons entendu des commentaires cohérents de la part des premiers utilisateurs de l’alpha… [that] ce qu’ils voulaient voir, c’était ce produit où vous pouvez, essentiellement, parler à Littlefoot comme vous parlez à un ami bien informé.

C’est donc le pari. Mais la bataille pour attirer l’attention des consommateurs semble substantielle, notamment en ce qui concerne les chatbots à usage général et les moteurs de recherche d’IA que certains des mêmes fabricants de modèles fondamentaux dont les API sont exploitées par la startup ont mis gratuitement à disposition.

N’importe qui peut demander à un outil comme ChatGPT d’OpenAI ou le moteur de recherche AI de Perplexity de lui planifier un week-end rempli d’activités à New York ou à Madrid, par exemple, et obtenir immédiatement un tas de suggestions. Bien que ces outils d’IA à usage général produisent généralement des recommandations plutôt génériques – en choisissant les choses les plus évidentes et les plus touristiques.

L’équipe de Bigfoot estime qu’il est possible de faire un meilleur travail sur la découverte des loisirs locaux, en recommandant des choses plus intéressantes et contextuellement pertinentes pour l’utilisateur, grâce à cette combinaison de GenAI et de 50+ sources de données « fiables » organisées.

Selon Ward, l’approvisionnement qui alimente leurs recommandations de plan de week-end s’étend du contenu grand public auquel ils peuvent accéder via des API, telles que les données de google Maps, à des sources plus éloignées des sentiers battus, comme les blogs de randonnée spécialisés. L’idée est qu’il s’agit d’un mélange qui permet à Littlefoot de produire des recommandations qui ne sont pas si fades.

Cependant, ils s’appuient toujours sur les LLM grand public pour faire le travail de conversation pour l’outil.

« Nous utilisons 50+ sources différentes, des sources fiables, dans le monde entier pour l’approvisionnement. Nous utilisons également Perplexity pour aider à augmenter notre approvisionnement. Nous sommes branchés sur l’API de Perplexity », a-t-il déclaré. « La réalité, c’est beaucoup de cela [great local knowledge] est dans l’esprit, ou dans les épingles de Google Maps des gens qui sauvent ces choses. Nous continuons donc à nous améliorer de plus en plus autour de cette offre organisée.

« Mais pour nous, l’essentiel est une question d’approvisionnement organisé. Ce que nous construisons à l’avenir, c’est la possibilité de connecter votre API Google Maps de sorte que si vous enregistrez des épingles Google, nous simplifions l’ajout de collections, de nouvelles collections de choses à faire ou la création de nouveaux jours autour des choses que vous avez faites dans le passé.

« De plus, le fait de pouvoir connecter votre API Spotify – nous avons donc une idée du type de musique que vous aimez [e.g. to personalize recommendations for gigs and other local music events]. Et, enfin, ce que nous avons déjà en alpha, c’est la possibilité d’envoyer une note apple ou une carte Google et de créer une collection entière à partir d’une simple liste de choses.

Le produit est conçu pour offrir une expérience riche aux utilisateurs, en extrayant des images pour illustrer les événements et les activités recommandés et même en affichant des vidéos TikTok connexes. Donc, en gros, c’est le contraire d’afficher une liste de texte sèche et à puces comme vous pourriez l’obtenir si vous demandez à ChatGPT de vous planifier un week-end. (Bien que certaines personnes en mode planification du week-end puissent en fait préférer une liste de base – ce niveau de densité d’informations peut faciliter le croisement des suggestions avec vos propres sources fiables.)

Cependant, tous les outils d’IA à usage général ne sont pas aussi secs du côté de l’affichage. Le moteur de recherche IA de Perplexity propose des images par défaut, par exemple, et des liens pratiques vers des sources pour une référence facile – car le service se concentre également sur la transformation des recherches des gens en résumés attrayants et même en guides visuels. Ainsi, la différence concurrentielle en matière d’expérience produit est plus un petit pas qu’un pas de géant.

Quelque chose de recommandé par l’IA pour le week-end ?

Nous avons comparé les suggestions de Littlefoot avec les recommandations des LLM à usage général en utilisant la même invite. Littlefoot produit des suggestions moins évidentes par rapport à un chatbot à usage général.

Ainsi, alors que les suggestions de ChatGPT d’OpenAI pour un week-end à Barcelone comprenaient des sites touristiques très évidents comme le Park Güell et un spectacle de fontaines magiques sur la Plaça d’Espanya, Littlefoot a proposé des choix plus hors des sentiers battus et éclectiques – comme une randonnée au Parc del Mirador del Pobl-Sec et une « visite moderniste alternative » promettant une « façon moins touristique de découvrir le modernisme catalan ».

Mais il est plus difficile de dire si l’utilisateur moyen remarquera et appréciera ce genre de nuance. Ajoutez à cela qu’il y avait aussi un certain chevauchement dans certaines des recommandations.

Les personnes à la recherche d’expériences de week-end plus spécialisées sont également susceptibles d’être les plus difficiles à convaincre, car elles auront déjà un tas de leurs propres sources de confiance (c’est-à-dire ces amis bien informés) pour cela – de sorte que la concurrence pour Bigfoot semble plus susceptible d’être des outils de recherche à usage général grand public.

Au cours des tests, l’outil d’IA de la startup a également échoué sur des choses assez évidentes. Par exemple, lorsqu’on leur a demandé des recommandations « en plein air », la toute première activité suggérée était le « karting intérieur » (selon la description de l’événement). Dans ce cas, l’image ci-jointe montrait un kart utilisé à l’extérieur. Le problème peut donc être dû au fait que l’équipe de Bigfoot s’appuie (également) sur GenAI pour la rédaction des descriptions d’événements/activités – et que le texte généré par la machine qui en résulte est générique et trompeur.

Ce type de décalage contextuel est cependant choquant et peut rapidement détourner les gens d’un produit naissant.

Autre exemple : en lui demandant de recommander des spots d’escalade de bloc en plein air sur de la roche naturelle, l’IA a renvoyé un tas de, euh, salles d’escalade intérieures et de salles de fitness générales… Cette demande plus spécialisée a donc été encore plus mal servie.

Chaque recommandation d’activité comprend un bouton en dessous sur lequel les utilisateurs peuvent cliquer pour laisser l’IA « faire ma journée » – c’est-à-dire s’ils aiment l’apparence d’une idée. Après quelques secondes, ils recevront une vue plus riche d’un plan de week-end potentiel complet, accompagnée d’images fixes et vidéo tirées de sources publiques comme TikTok, ainsi que de vues cartographiques des lieux recommandés.

La logique de la façon dont l’outil passe d’une simple suggestion choisie par l’utilisateur à un plan complet (c’est-à-dire composé de plusieurs choses à faire) n’est pas claire. Mais l’ordre du jour suggéré peut être modifié pour échanger différents éléments (par exemple, remplacer un restaurant par un autre) – et il y a un lien copiable pour planifier le partage avec des amis.

Dans l’ensemble, l’interface est un peu rugueuse sur les bords. De toute évidence, il s’agit du territoire du MVP. Un tas de travail de signalisation et de raffinement doit être fait, en particulier autour de la présentation du plan, de la logique du produit et des temps de transition entre les éléments visuels. L’aspect UX le plus fluide est sans aucun doute le chat textuel avec l’IA – mais c’est aussi, bien sûr, le plus marchandisé.

Si l’équipe parvient à atténuer certaines de ces rides et à améliorer la convivialité au fur et à mesure de l’itération, en trouvant un juste milieu entre l’éclat visuel inspirant et la facilité d’utilisation, elle pourrait être sur la bonne voie. Mais il ne fait aucun doute qu’il s’agit d’un problème difficile auquel ils s’attaquent dans un espace hyper concurrentiel.

Même fournir des recommandations de meilleure qualité pour les alternatives de planification du week-end des gens peut ne pas suffire, car les gens se tournent souvent vers les plateformes familières par habitude. En d’autres termes, le développement d’une startup grand public peut s’apparenter à l’escalade d’une très grande montagne de nos jours.

« Je pense que l’un des pièges que beaucoup de nouvelles entreprises rencontrent en matière de découverte locale, c’est qu’elles s’attendent à ce que les utilisateurs fassent le travail pour ajouter de l’offre », concède M. Ward. « Et la réalité, c’est que les gens veulent juste des choses parfaites, incroyables, uniques et organisées à faire. Et donc, il y a beaucoup de travail qui est consacré à cela – pour que nous puissions avoir l’approvisionnement là-bas et résoudre directement le problème du démarrage à froid que vous n’allez pas réussir.

« Si vous vous attendez à ce que les gens génèrent l’approvisionnement pour vous, ou qu’ils créent l’approvisionnement pour vous, cela ne fonctionne tout simplement pas. »

Une équipe réduite de six personnes est derrière Bigfoot avec des idées pour continuer à stimuler les fonctionnalités et à améliorer la personnalisation, par exemple en permettant aux utilisateurs de Télécharger leurs notes et leurs épingles de carte pour les transformer en plans visuels ou en collections qui pourraient être partagées.

Une autre idée avec laquelle ils jouent est de proposer une version de Littlefoot qui pourrait fonctionner dans WhatsApp pour atteindre ces discussions de groupe entre amis qui planifient le week-end. Mais ils devront collecter davantage de fonds pour poursuivre ce voyage.

« Nous sommes en pourparlers actifs autour de notre fonds d’amorçage », confirme M. Ward. « Nous sommes à la recherche d’excellents partenaires qui partagent cette vision pour nous aider à continuer à bâtir. Nous sommes une petite équipe qui s’est beaucoup construite mais… Ce qui est passionnant, c’est de trouver des partenaires vraiment formidables qui veulent nous rejoindre dans cette aventure et travailler avec nous pour continuer à le développer.