Cela fait près d’une décennie qu’Amazon Web Services (AWS), la division de cloud computing d’Amazon, a annoncé SageMaker, sa plateforme de création, d’entraînement et de déploiement de modèles d’IA. Alors que les années précédentes, AWS s’était concentré sur l’expansion considérable des capacités de SageMaker, cette année, la rationalisation était l’objectif.

Lors de sa conférence re :Invent 2024, AWS a dévoilé SageMaker Unified Studio, un endroit unique pour trouver et travailler avec les données de l’ensemble d’une organisation. SageMaker Unified Studio rassemble des outils d’autres services AWS, y compris le SageMaker Studio existant, pour aider les clients à découvrir, préparer et traiter les données pour créer des modèles.

« Nous assistons à une convergence de l’analytique et de l’IA, les clients utilisant les données de manière de plus en plus interconnectée », a déclaré Swami Sivasubramanian, vice-président des données et de l’IA chez AWS, dans un communiqué. « La prochaine génération de SageMaker rassemble des fonctionnalités pour fournir aux clients tous les outils dont ils ont besoin pour le traitement des données, le développement et la formation de modèles d’apprentissage automatique, ainsi que l’IA générative, directement dans SageMaker. »

À l’aide de SageMaker Unified Studio, les clients peuvent publier et partager des données, des modèles, des applications et d’autres artefacts avec des membres de leur équipe ou de l’ensemble de l’organisation. Le service expose des contrôles de Sécurité des données et des autorisations ajustables, ainsi que des intégrations avec la plate-forme de développement de modèles Bedrock d’AWS.

L’IA est intégrée à SageMaker Unified Studio – pour être précis, Q Developer, le chatbot de codage d’Amazon. Dans SageMaker Unified Studio, Q Developer peut répondre à des questions telles que « Quelles données dois-je utiliser pour avoir une meilleure idée des ventes de produits ? » ou « Générer SQL pour calculer le chiffre d’affaires total par catégorie de produits ».

AWS a expliqué dans un article de blog : « Q Developer [can] prendre en charge les tâches de développement telles que la découverte de données, le codage, la génération SQL et l’intégration de données » dans SageMaker Unified Studio.

Au-delà de SageMaker Unified Studio, AWS a lancé deux petits ajouts à sa famille de produits SageMaker : SageMaker Catalog et SageMaker Lakehouse.

SageMaker Catalog permet aux administrateurs de définir et d’implémenter des politiques d’accès pour les applications, les modèles, les outils et les données d’IA dans SageMaker à l’aide d’un modèle d’autorisation unique avec des contrôles granulaires. Parallèlement, SageMaker Lakehouse fournit des connexions à partir de SageMaker et d’autres outils aux données stockées dans les lacs de données, les entrepôts de données et les applications d’entreprise AWS.

AWS affirme que SageMaker Lakehouse fonctionne avec tous les outils compatibles avec les normes Apache Iceberg – Apache Iceberg étant le format open source pour les grandes tables analytiques. S’ils le souhaitent, les administrateurs peuvent appliquer des contrôles d’accès aux données dans tous les outils d’analyse et d’IA que SageMaker Lakehouse touche.

Dans un développement quelque peu similaire, SageMaker devrait désormais mieux fonctionner avec les applications Software-as-a-Service, grâce à de nouvelles intégrations. Les clients SageMaker peuvent accéder aux données à partir d’applications telles que Zendesk et SAP sans avoir à les extraire, les transformer et les charger au préalable.

« Les clients peuvent avoir des données réparties sur plusieurs lacs de données, ainsi que sur un entrepôt de données, et bénéficieraient d’un moyen simple d’unifier toutes ces données », a écrit AWS. « Désormais, les clients peuvent utiliser leurs outils d’analyse et d’apprentissage automatique préférés sur leurs données, peu importe comment et où elles sont physiquement stockées, pour prendre en charge des cas d’utilisation tels que l’analyse SQL, les requêtes ad hoc, la science des données, l’apprentissage automatique et l’IA générative. »