«De combien de RAM mon téléphone a-t-il besoin ? » est une question que je me suis posée à de nombreuses reprises au cours des deux dernières décennies. Nos appareils franchissent une barrière de mémoire tous les deux ou trois ans, qu'il s'agisse de l'essor du multitâche ou des avancées plus récentes dans le domaine des jeux mobiles haut de gamme. Alors que 8 Go ont été suffisants même pour les multitâches les plus aventureux, l'avènement de l'IA dans nos poches pousse cette exigence plus haut. Pour ma prochaine mise à niveau, j'envisage un téléphone avec au moins 12 Go de RAM et probablement même plus.

Les flagships Android haut de gamme sont (pour la plupart) déjà hors de cette marge, mais certains smartphones récents ont été pris au dépourvu par leur manque de mémoire. Le Pixel 8 de Google en est peut-être l'exemple le plus connu ; Gemini Nano pour les Pixel 8 et 8a est arrivé plusieurs mois plus tard que le 8 Pro de 12 Go. Même maintenant, vous devez franchir les étapes des paramètres du développeur pour débloquer des fonctionnalités telles que les résumés de l'enregistreur. Sans surprise, le Série Pixel 9 devrait faire ses débuts avec 12 à 16 Go de RAM pour garantir qu'ils puissent tous alimenter les cas d'utilisation de nouvelle génération.

Ensuite, il y a la série iPhone 15 et Renseignements AppleLes iPhone 15 et 15 Plus d'entrée de gamme ne bénéficieront pas des fonctionnalités d'IA de première génération d'Apple, apparemment en raison de leurs limitations de RAM. Ces modèles n'ont que 6 Go contre 8 Go sur leur grand frère, bien qu'ils utilisent également des chipsets plus anciens que les Pro et Pro Max. Mais même les propriétaires actuels de téléphones de niveau Pro pourraient bientôt voir leurs téléphones laissés pour compte par des modèles plus récents. Il existe une limite matérielle claire pour les capacités d'IA, et même certains flagships récents à prix élevé ne font pas le poids.

La raison est que l'IA embarquée est coûteuse en termes de calcul, et pas seulement dans le sens traditionnel du terme. Bien que l'IA puisse fonctionner plus rapidement ou plus lentement en fonction du processeur, elle peut aussi ne pas fonctionner du tout. Les modèles d'IA, même ceux fortement compressés pour les appareils mobiles, nécessitent des gigaoctets de RAM, et c'est sans parler des exigences gargantuesques de l'IA générative. Contrairement aux applications et aux jeux qui peuvent diffuser des ressources selon les besoins, l'IA a souvent besoin d'un accès instantané à l'ensemble du modèle, ce qui nécessite beaucoup, beaucoup de mémoire rapide.

Lorsqu'il s'agit de ma prochaine décision d'achat, l'IA n'est peut-être pas la première chose à laquelle je pense, mais la pérennité est toujours une bonne idée, surtout à cet égard. Nous en sommes encore aux premiers jours Gemini Nano et IA de la galaxieet même si je suis déçu par leurs fonctionnalités de première génération, elles ne peuvent que devenir plus puissantes et plus profondément ancrées à mesure que les marques recherchent des points de différenciation sur les marchés tendus d'aujourd'hui. L'IA est là pour rester, alors autant en tirer le meilleur parti.

N'oublions pas qu'Apple, Google, Samsung et d'autres accompagnent leurs appareils d'au moins cinq ans de mises à jour logicielles, ce qui est très long dans un domaine de l'IA en constante évolution. Et qui sait à quoi ressembleront ces futures fonctionnalités d'IA ou quel matériel elles nécessiteront ; elles seront forcément plus impressionnantes que ce que nous avons vu aujourd'hui. Si je veux être sûr de pouvoir jouer avec les nouveaux jouets, je devrai choisir le bon matériel dès aujourd'hui.

Dans cette optique, il semble que plus de RAM est préférable. Si j’ai besoin de 8 Go au minimum aujourd’hui, nous pourrions bien nous retrouver avec 16 Go ou même 24 Go comme exigence courante pour les fonctionnalités d’IA de pointe dans quelques années. Un conseil cependant : méfiez-vous des marques (généralement chinoises) qui vantent la « RAM virtuelle » ou des technologies similaires pour augmenter ces chiffres. Il s’agit d’un espace de swap, qui est utile pour stocker des applications inutilisées, mais qui n’est pas la mémoire à accès rapide dont vous avez besoin pour l’IA.

Bien sûr, la RAM n'est qu'une partie du puzzle, et une énorme mémoire de 32 Go ne vous offrira pas à elle seule des fonctionnalités d'IA. Par exemple, même si le Samsung abordable Galaxy A35 Même si le Galaxy S9 dispose de plus de RAM, son processeur d'entrée de gamme ne dispose pas des capacités NPU requises pour une IA sérieuse sur l'appareil. Et ce, si Samsung voulait de toute façon amener l'IA Galaxy à ce niveau de prix.

De même, toutes les marques ne disposent pas encore de capacités d’IA significatives, malgré la quantité importante de RAM dans leurs smartphones. OnePlus, Xiaomi et d’autres fabricants chinois ont été plus lents à démarrer, simplement parce que le développement de logiciels d’IA est extrêmement coûteux et nécessite beaucoup d’expertise. Jusqu’à présent, ils s’appuient principalement sur les quelques fonctionnalités Gemini que Google a déployées au-delà de ses Pixels. En comparaison, Google travaille sur l’IA dans le Cloud depuis des années et s’efforce désormais de l’appliquer au mobile. D’autres marques sortiront presque certainement leurs propres versions d’IA mobile assez rapidement, même si elles s’appuient sur des outils tiers comme Apple, mais vous ne devriez pas mettre la charrue avant les bœufs et vous précipiter pour acheter le plus de RAM possible sans savoir que les bases logicielles sont là.

Cela ne nous laisse pas beaucoup de choix aujourd'hui ; Apple, Google et Samsung sont les trois grands acteurs de ce secteur. Néanmoins, j'attendrais probablement des téléphones de nouvelle génération comme le Google Pixel 9, Samsung Galaxy S25ou Apple iPhone 16 série, où choisir un modèle avec beaucoup de RAM me donne la meilleure chance de rester à jour avec les dernières fonctionnalités mobiles, car nous voyons où ce voyage de l'IA nous mène.