L’IA est sans aucun doute le mot à la mode de l’année. AI ceci, AI cela – nous entendons l’abréviation tout le temps, et parfois elle est liée à des appareils et des applications ridicules, tels que des souris AI, des brosses à dents AI, des algorithmes de parfum AI et même des chaussures informées par l’IA.

Aujourd'hui, nous allons approfondir un peu et tout découvrir sur cette nouvelle abréviation tendance et, plus précisément, sur sa place dans les smartphones modernes. Et même si Apple, étant Apple, a carrément volé ces deux lettres majuscules pour son Apple Intelligence chose, voyons ce que représente réellement l'IA.

Qu’est-ce que l’IA ?

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui se concentre sur la création de systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement des humains. Ces tâches incluent le raisonnement, l’apprentissage, la résolution de problèmes, la perception, la compréhension du langage, etc. Les systèmes d'IA utilisent des algorithmes et des données pour simuler un comportement intelligent. Le mot clé ici est « simuler ». Les systèmes d’IA ne peuvent pas « comprendre » les données, et leur logique et leur raisonnement proviennent d’algorithmes.

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Imaginez que vous êtes dans une pièce. Il y a deux fentes sur l'un des murs et une fente sur le mur opposé avec des lumières rouges et vertes au-dessus. Chaque minute, deux feuilles de papier avec des lettres chinoises sortent des deux premières fentes.

Vous ne connaissez pas le chinois et n’avez aucune idée de ce que cela signifie. Vous en prenez un et vous le placez dans la fente unique avec les lumières. Un voyant vert s'allume. Vous avez fait quelque chose de bien. Si la lumière devient rouge, vous vous souvenez de la forme de la lettre, et la prochaine fois que vous la verrez sortir des deux premières fentes, vous ne la mettrez pas dans la deuxième fente.

Il s’agit d’un exemple très simplifié du fonctionnement des algorithmes d’IA. Ils n'ont pas de connaissance ou de compréhension des informations qu'ils traitent, mais ils sont très doués pour reconnaître des modèles et les répéter ou les simuler.

Les systèmes d’IA n’ont pas non plus de « désirs » ou de « motivation » en dehors de leurs algorithmes prédéfinis. Ils ne peuvent rien faire de leur propre gré car cela nécessiterait une conscience. Il y a un énorme débat sur la question de savoir si nous pourrons ou non construire des systèmes conscients. (biologique ou machine), mais concentrons-nous pour l'instant sur les domaines dans lesquels l'IA est douée.

Exemples de systèmes d'IA

Comme nous l’avons déjà mentionné, l’IA est vraiment efficace pour reconnaître des modèles. Il peut traiter d’énormes ensembles de données, telles que des informations médicales sous forme d’analyses et de résultats de tests, et détecter des maladies potentielles. L'IA peut détecter les tendances du monde financier et vous aider à négocier, à détecter la fraude et à évaluer les risques.

Mais le trait d’IA le plus intéressant et le plus populaire de nos jours est peut-être son capacité à reconnaître et à comprendre le langage humain naturel. D'où l'essor des grands modèles linguistiques (LLM), des chatbots et d'autres assistants basés sur l'IA.

Certains pourraient affirmer que la traduction et la transcription en temps réel étaient disponibles bien avant l’IA, mais maintenant que ces systèmes sont capables de comprendre le contexte, le résultat final est bien meilleur. Vous pouvez également utiliser l'IA pour résumer du texte pour vous et écrire ou peindre pour vous, ce qui constitue la partie générative. La reconnaissance faciale est désormais beaucoup plus précise grâce à l'IA, pour le meilleur ou pour le pire, et l'IA peut facilement trouver des modèles de recherche et offrir des informations contextuelles. adapté aux besoins spécifiques d'une personne.

Les systèmes de navigation utilisent également l’IA désormais, et ils sont meilleurs que jamais. Il s’agit également de systèmes de conduite autonome, qui utilisent la vision par ordinateur pour reconnaître des objets. En parlant de vision par ordinateur, c'est le mécanisme derrière Circle to Search et d'autres systèmes de recherche d'images. L’IA est capable de donner un sens aux images et de les interpréter.

L’IA est donc partout autour de nous et ne disparaîtra pas de sitôt. Voyons ce que nous avons sur nos smartphones.

L'IA dans les smartphones

Toutes les grandes (et moins grandes) marques de smartphones cherchent à monter dans le train de l’IA. Google, par exemple, a déployé des fonctionnalités basées sur l'IA telles que Magic Editor pour le remplissage de l'arrière-plan et l'ajustement des sujets et Best Take, qui fusionne plusieurs images pour produire la photo de groupe optimale. Samsung possède son propre Object Eraser conçu pour éliminer les objets des photos et quelques astuces astucieuses. IA galaxie des fonctionnalités telles que traduction en temps réel dans les appelsdes suggestions de retouche photo et la génération de résumés à la fois dans Notes et lors de la navigation.

OnePlus a introduit un AI Summarizer pour des récapitulatifs concis des appels téléphoniques, et Honor dispose de son propre système appelé Magic Portal qui peut extraire du texte et des images et les envoyer à des applications et des services.

Un autre sujet brûlant dont les fabricants de smartphones parlent tout le temps est « l'IA sur l'appareil ». Ils semblent également plus discrets sur l’autre type, appelé « IA basée sur le cloud », et il y a une bonne raison à cela. Expliquons-nous.

IA sur l'appareil

Eh bien, c'est vraiment explicite. L'IA sur l'appareil signifie que le système fonctionne sur le smartphone. Il peut utiliser du silicium dédié ou une partie du processeur principal, mais l'important est qu'un tel système, en théorie, n'a pas besoin d'une connexion Internet pour fonctionner, car tous les calculs sont effectués sur le smartphone lui-même.

La puce Tensor de Google, par exemple, dispose d'une partie EdgeTPU (unité de traitement tenseur) dédiée pour accélérer les tâches d'IA, tandis que Qualcomm a inclus un nouveau moteur d'IA pour prendre en charge jusqu'à 10 milliards de paramètres de modèles d'IA génératifs, uniquement sur l'appareil dans le Muflier 8 génération 3 jeu de puces.

Le modèle d'IA sur appareil présente de nombreux avantages, et c'est l'une des raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises en parlent (même si la plupart du temps leurs systèmes sont hybrides, mais nous y reviendrons dans une minute). .

Voici une liste des avantages et des inconvénients de l’IA sur appareil :

Avantages :

  • Latence : traitement immédiat car les données n'ont pas besoin d'être envoyées vers et depuis un serveur, ce qui entraîne des temps de réponse plus rapides.
  • Confidentialité : les données restent sur l'appareil, ce qui réduit le risque de violation de données et garantit une meilleure confidentialité des utilisateurs.
  • Fonctionnalité hors ligne : il peut fonctionner sans connexion Internet, ce qui le rend utile dans des environnements réseau distants ou instables.
  • Bande passante : réduit le besoin de transmission constante de données, économisant ainsi l'utilisation des données et réduisant la congestion du réseau.

Désavantages:

  • Contraintes de ressources : limitées par les capacités matérielles de l'appareil, telles que la puissance de traitement, la mémoire et le stockage.
  • Gestion des mises à jour : le déploiement de mises à jour de modèles et d'algorithmes sur de nombreux appareils peut s'avérer difficile.
  • Évolutivité : il est plus difficile à mettre à l'échelle car chaque appareil doit gérer individuellement les calculs.

L’IA sur appareil est le Saint Graal de la sécurité et de l’expérience d’IA autonome, car aucune information n’est (théoriquement) envoyée vers le cloud. Le fait est que, aussi puissants que soient nos smartphones, ils ne peuvent tout simplement pas rivaliser avec un centre de données dédié doté de centaines de processeurs exécutant des tâches d’IA.

IA basée sur le cloud

Les systèmes d'IA basés sur le cloud exécutent des modèles d'IA et traitent les données sur des serveurs distants hébergés dans des centres de données. Votre smartphone doit être connecté à Internet afin d'envoyer et de recevoir des requêtes vers ces centres de données, et la plupart du temps, non seulement les requêtes mais aussi certaines données utilisateur sont envoyées sur Internet afin d'accomplir la tâche à accomplir. IA basée sur le cloud est extrêmement puissant, car il utilise l’énorme puissance de traitement des centres de données spécialement développés pour gérer l’IA. Cependant, de tels systèmes présentent des inconvénients et des problèmes de sécurité.

Voici une liste des avantages et des inconvénients de l'IA basée sur le cloud :

Avantages :

  • Disponibilité des ressources : accès à des ressources informatiques pratiquement illimitées, permettant l'utilisation de modèles plus complexes et plus vastes.
  • Évolutivité : il est plus facile d’adapter la puissance de traitement et le stockage selon les besoins sans se soucier des capacités individuelles des appareils.
  • Gestion : plus facile à gérer, à mettre à jour et à maintenir les modèles et les algorithmes à partir d'un emplacement central.
  • Agrégation de données : facilite la collecte et le traitement de grands ensembles de données provenant de plusieurs sources.

Désavantages:

  • Latence : retards potentiels dus à la transmission de données vers et depuis le cloud.
  • Problèmes de confidentialité : les données doivent être transmises à des serveurs externes, ce qui soulève des inquiétudes quant à la sécurité et à la confidentialité des données.
  • Dépendance à Internet : Cela nécessite une connexion Internet stable, ce qui peut constituer une limitation dans certains environnements.
  • Coût : peut entraîner des coûts opérationnels plus élevés en raison du transfert de données et des frais de service cloud.

Vous pouvez comprendre pourquoi les entreprises ne parlent pas beaucoup de l'IA basée sur le cloud, en particulier à notre époque où les gens sont extrêmement sensibles à leurs données privées. Une autre mise en garde est que ces systèmes passeront très certainement à des modèles d'abonnement après les deux premières années de battage médiatique.

IA hybride

La réalité est que la plupart des fabricants de smartphones utilisent un modèle d’IA hybride, ce qui signifie que certaines fonctionnalités se trouvent sur votre smartphone et que d’autres utilisent un centre de données éloigné. Certaines fonctionnalités de l'IA dépendent également d'une connexion Internet, comme Circle to Search. Sans Internet, vous ne pouvez rien rechercher en premier lieu.

Ce qui est flou, c'est que ces modèles hybrides ont tendance à se connecter au cloud même lorsqu'ils utilisent du silicium sur l'appareil, et lorsque vous désactivez votre connexion Internet, certaines fonctionnalités prétendument intégrées à l'appareil cessent de fonctionner.

Galaxy AI, par exemple, utilise l'IA sur l'appareil pour les suggestions de galerie de photos, mais se connecte au cloud pour l'édition de photos générative. Il utilise les deux méthodes pour la transcription parole-texte et la traduction en direct. (Vous pouvez vérifier quelles fonctionnalités Galaxy AI s’exécutent sur l’appareil et dans le cloud ici.)

Certaines entreprises sont également assez vagues quant aux fonctionnalités présentes sur l'appareil et à celles qui nécessitent un accès à Internet, et nous pourrions avoir besoin de nouvelles réglementations en place pour protéger les utilisateurs.

Conclusion

L’IA est là pour rester, c’est clair. Et pour l’essentiel, cela nous facilitera la vie. Certains comparent cette révolution de l’IA à l’industrialisation ou à la révolution Internet, et ils pourraient être sur la bonne voie avec de telles allégories. Le problème, pas si évident, réside dans la manière dont nous utilisons de tels systèmes, et non pas tant en termes de confidentialité et de sécurité. Notre dépendance à l’IA pourrait rendre certaines de nos compétences obsolètes et celles-ci pourraient se détériorer avec le temps. Nous n’aurons pas besoin d’apprendre des langues étrangères, d’apprendre à utiliser une carte, ou de résumer du texte et de modifier des images. Ce qui en résulterait n’est toujours pas clair. Que pensez-vous de l’IA des smartphones et de l’IA en général ? Faites-le nous savoir dans les commentaires ci-dessous !

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