Il s'agit de la cinquième partie d'une série de blogs en cinq parties sur l'IA/ML dans la 5G et les futurs réseaux cellulaires sans fil. Première partie, Partie II,Partie IIIet Partie IV sont ici.

Chris Pearson, président, 5G Amériques (mai 2024) – Au cours des dernières semaines, j'ai écrit sur l'impact de l'IA générative sur les réseaux 5G. L'ampleur potentielle de ces impacts pourrait être stupéfiante, allant de la planification du réseau à la gestion du spectre, en passant par l'amélioration des expériences utilisateur via l'optimisation du contenu, la virtualisation, le découpage du réseau, ainsi que la maintenance prédictive et la sécurité. En réalité, aucune zone du réseau cellulaire sans fil ne semble ne pas être affectée par ces formidables technologies. Dans le dernier article du blog, je détourne l'attention des mauvaises herbes et la ramène à un niveau global en examinant comment la convergence de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie 5G peut potentiellement ouvrir de nouvelles opportunités dans divers secteurs.

Ces technologies ont un grand potentiel pour rationaliser la logistique, la gestion du trafic, l’agriculture, les divertissements et la surveillance environnementale, promettant des changements transformateurs dans les centres urbains comme dans les zones reculées. L’IA améliore non seulement l’efficacité opérationnelle des réseaux 5G, mais pourrait également permettre la création d’une multitude de nouvelles applications et de nouveaux services auparavant inimaginables. Des villes intelligentes aux véhicules autonomes et au-delà, l’IA exploite la vitesse élevée et la faible latence de la 5G pour débloquer des opportunités de transformation, remodelant la façon dont nous interagissons quotidiennement avec la technologie.

L'intégration de l'IA générative dans les réseaux 5G pourrait être cruciale pour leur optimisation et leur fiabilité. Grâce à une maintenance prédictive avancée, les systèmes d’IA peuvent analyser de grandes quantités de données en temps réel, prédire et traiter de manière préventive les pannes ou dysfonctionnements potentiels du réseau. L'IA générative pourrait également jouer un rôle crucial dans la modélisation du comportement des réseaux, où elle simule des environnements réseau complexes pour prédire l'impact de divers changements, comportements des utilisateurs et scénarios de mise à l'échelle. Ces simulations aident les ingénieurs et planificateurs de réseaux à optimiser le déploiement et la mise à l'échelle des réseaux 5G, en garantissant qu'ils peuvent gérer les charges attendues et s'adapter de manière dynamique aux demandes des utilisateurs.

Par exemple, à Singapour, l’application des drones compatibles 5G est passée de la théorie à la pratique, améliorant considérablement les opérations de livraison et de surveillance. Le déploiement de drones par M1 livrer des fournitures médicales du rivage jusqu'aux navires illustre à quel point les capacités à haut débit et à faible latence de la 5G sont cruciales dans la gestion d'opérations logistiques complexes. Ces drones peuvent ajuster dynamiquement leurs trajectoires de vol en fonction des données environnementales en temps réel, des mises à jour du trafic et des besoins logistiques immédiats, garantissant ainsi des livraisons rapides et sécurisées. En matière de surveillance, ces drones exploitent l'IA pour surveiller et analyser de manière autonome les flux vidéo haute définition, identifier les entrées non autorisées ou les activités suspectes et alerter immédiatement le personnel de sécurité sans intervention humaine.

Des gouvernements comme l’Inde et des municipalités comme la ville de Barcelone commencent également à tirer parti de l’IA pour transformer leurs systèmes de gestion du trafic. Ces systèmes utilisent de nombreuses données provenant de capteurs et de caméras pour gérer dynamiquement le flux de trafic, réduisant ainsi considérablement les embouteillages et améliorant les interventions d'urgence. Par exemple, en cas d'urgence ou aux heures de pointe, les systèmes ajustent les feux de circulation pour donner la priorité aux itinéraires des véhicules d'urgence, réduisant ainsi les temps de réponse et améliorant la sécurité publique. Cette gestion intelligente facilite non seulement la fluidité du trafic, mais contribue également à la durabilité environnementale en réduisant les émissions des véhicules au ralenti.

La National Highways Authority of India (NHAI) a a dévoilé une nouvelle politique visant à améliorer la sécurité routière et à réduire les délais de réponse aux incidents sur les autoroutes et voies rapides du pays. Cet effort utilise une technologie d’intelligence artificielle (IA) de pointe et met l’accent sur l’application numérique du code de la route. Conformément à ces améliorations, les anciennes caméras VIDS sont mises à niveau vers le nouveau système de détection et d'application des incidents vidéo (VIDES). Bien que l'équipement ATMS utilisera initialement l'OFC pour la communication avec les centres de commandement et de contrôle, la politique prévoit également l'intégration future d'outils de communication basés sur la 5G à mesure que la couverture 5G s'étend.

L'utilisation par Barcelone de jumeaux numériques, comme le souligne la collaboration avec le Barcelona Supercomputing Center, exploite l'IA générative pour simuler et prédire les résultats de la planification urbaine. Ce projet ambitieux vise à redéfinir l’urbanisme en utilisant l’IA pour créer des simulations détaillées de la ville. Ces simulations aident à évaluer des scénarios futurs, à prendre des décisions politiques et à évaluer la faisabilité de projets d'infrastructure ou d'interventions urbaines. L'entreprise teste également ces idées sur le terrain dans un laboratoire ouvert à l'échelle de la ville pour la validation et l'adoption des technologies et applications 5G dans un environnement réel grâce au projet innovant. 5G Barcelone projet.

Dans le Midwest américain, l’IA et la 5G commencent à révolutionner l’agriculture avec une agriculture de précision. Cette technologie permet de surveiller en temps réel diverses mesures agricoles, telles que les niveaux d'humidité du sol, la santé des cultures et les facteurs environnementaux, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées sur l'utilisation des ressources. Cette approche basée sur les données permet d'appliquer avec précision l'eau, les engrais et les pesticides, d'optimiser l'utilisation des ressources et d'augmenter les rendements des cultures tout en minimisant l'impact environnemental. De telles pratiques de gestion ciblées conduisent à une productivité et une durabilité agricoles améliorées.

Dans un exemple, une entreprise membre de 5G Americas, en coopération avec le programme Platforms for Advanced Wireless Research (PAWR) de la National Science Foundation des États-Unis, a lancé un réseau 5G SA pour la recherche publique à l'Iowa State University. Ce réseau prend en charge les applications d’agriculture de précision et d’autres initiatives de recherche, connectant des sites agricoles qui n’avaient auparavant que peu ou pas d’accès au haut débit. Les premiers projets de recherche en agriculture de précision incluent l’utilisation de robots connectés pour collecter des données sur le phénotypage des plantes et surveiller le bétail.

Des événements majeurs comme des festivals de musique comme Tomorrowland exploitent l’IA et la 5G pour offrir des expériences interactives et immersives sans précédent. Ces technologies permettent des interactions en temps réel pour les participants et les spectateurs à distance, comme le choix de différents angles de caméra, l'interaction avec les artistes ou la modification des éléments visuels et auditifs de l'événement. Ce niveau d'engagement transforme la façon dont le public vit le divertissement, le rendant plus personnalisé et accessible à un public mondial.

Le festival de musique Tomorrowland a considérablement amélioré les performances de son réseau grâce au déploiement de la technologie 5G, notamment pendant la saison des festivals. Opérateurs sans fil locaux et vendeurs d'équipements déployé des sites 5G haut débit supplémentaires sur plus de 120 sites, offrant une amélioration des performances du réseau de 20 % par rapport à la couverture normale. De plus, BMW et Tomorrowland ont lancé « Future Record », une expérience interactive d'IA qui permet aux fans de musique du monde entier de créer un morceau incarnant leur lien avec Tomorrowland, mettant en valeur l'innovation du festival. utilisation de l'IA générative en musique.

L’IA générative peut être utilisée pour simuler et prédire les modèles de consommation d’énergie et les conditions du réseau en temps réel. Cette capacité, combinée à la communication à haut débit et à faible latence de la 5G, permet un contrôle plus précis et dynamique des opérations du réseau. Cette intégration peut aider à équilibrer la charge, à réduire les pannes et à augmenter l'efficacité de la distribution d'électricité.

Par exemple, une collaboration impliquant le Laboratoire des systèmes d’information et de décision (LIDS) du MIT et la Tennessee Tech University illustre une telle synergie. Ce projet, soutenu par une subvention de 1 365 000 $ de la Commission régionale des Appalaches, se concentre sur la création de modèles génératifs basés sur l'IA pour les données de charge des clients dans le cadre du Smart Grid Deployment Consortium (SGDC). Ces modèles génératifs sont utilisés pour la modélisation des réseaux intelligents et les algorithmes de formation des startups du secteur des technologies énergétiques. L'intégration de la technologie 5G dans ce projet permet la transmission rapide de grands ensembles de données et d'analyses en temps réel, essentielles au déploiement efficace des technologies de réseaux intelligents et du stockage par batterie à l'échelle des services publics dans les services publics d'électricité ruraux.

Une autre utilisation innovante de l’IA générative et de la 5G concerne la surveillance et la prévision de la santé environnementale. Le la forêt Amazonienne bénéficie du déploiement de l’IA et potentiellement des futurs appareils compatibles 5G qui surveillent la santé environnementale et prédisent les menaces écologiques potentielles. Ces systèmes permettent une surveillance en temps réel et fournissent des réponses rapides aux menaces telles que l'exploitation forestière illégale, contribuant ainsi à préserver cet écosystème vital. Par exemple, les appareils équipés d’IA peuvent détecter le bruit des tronçonneuses et des véhicules tout-terrain non autorisés, qui sont des indicateurs d’activités illégales de déforestation. Les technologies spécifiques mentionnées incluent l'utilisation de téléphones portables recyclés équipés de microphones pour détecter les sons de la déforestation, et des algorithmes d'IA avancés qui traitent ces signaux audio pour identifier les activités d'exploitation forestière illégale. De plus, des drones et des images satellite sont utilisés pour surveiller la déforestation et d’autres changements environnementaux.

Il s’agit d’une période dynamique et passionnante pour le secteur des télécommunications sans fil. Comme dans de nombreux secteurs, la vague de l’IA générative commence à introduire de nouvelles façons de faire des affaires, provoquant des perturbations, mais aussi potentiellement créant de nouvelles opportunités incroyables. Heureusement pour les télécommunications, la synergie entre l’IA et les technologies cellulaires fonctionne ensemble pour remodeler les applications innovantes. L'objectif du mariage de ces deux technologies étonnantes devrait être de fournir des solutions dans de nombreux domaines opportunistes, notamment les opérations industrielles, la gestion de l'environnement et la vie urbaine.

C'est un moment incroyable. J'espère que vous avez apprécié cette série d'articles de blog. J’imagine qu’on parlera beaucoup plus de l’IA et de la 5G dans les mois et les années à venir.

-Chris