Le professeur adjoint de conception de communication a co-écrit un nouvel article dans New Media & Society, une revue universitaire à comité de lecture couvrant le domaine des communications.
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Chris (Cheng) Chen, professeur adjoint au département de conception de la communication, a co-écrit un nouvel article de revue publié dans New Media & Society, examinant si les gens traitent les informations différemment sur les téléphones mobiles par rapport aux ordinateurs personnels.
Intitulé «Moins vigilant à l’ère du mobile ? Une comparaison du traitement de l’information sur les téléphones mobiles et les ordinateurs personnels,» L’article du 30 novembre est basé sur deux expériences de terrain en ligne menées par Chen et ses collaborateurs, Mengqi Liao et S. Shyam Sundar de l’Université d’État de Pennsylvanie, et Jinping Wang de l’Université de Floride.
Dans la première expérience, il a été demandé aux participants d’utiliser leur téléphone portable ou leur ordinateur personnel pour consulter leurs e-mails. Selon les chercheurs, les utilisateurs de téléphones portables étaient plus rapides : ils passaient moins de temps à lire leurs e-mails que les utilisateurs de PC. Chen et ses collègues ont mené une étude de suivi pour valider leurs conclusions, en se concentrant sur les contenus en ligne délicats, tels que les e-mails de phishing.
« Nous avons constaté que ceux qui utilisent habituellement leur téléphone portable étaient moins prudents et moins vigilants face aux informations trompeuses », a déclaré Chen. « De manière inattendue, les utilisateurs de PC étaient plus susceptibles de cliquer sur des liens malveillants dans les e-mails de phishing. »
D’où vient le sujet de recherche ? D’après son expérience personnelle, a expliqué Chen, en soulignant sa propre utilisation quotidienne des téléphones portables pour accéder à des montagnes d’informations et de contenus – comme c’est souvent le cas dans le monde hyperconnecté d’aujourd’hui.
«Je souhaite explorer l’impact des appareils numériques sur notre traitement de l’information», a-t-elle déclaré. « L’utilisation d’un téléphone mobile entraîne-t-elle un traitement plus rapide de l’information, une attention accrue et une mémorisation améliorée par rapport à l’utilisation d’un PC ? De plus, notre vulnérabilité aux contenus trompeurs est-elle plus élevée lorsque nous y accédons sur des téléphones mobiles que sur des PC ? Répondre à cette question est très important compte tenu de la montée des spams, de la désinformation et des fausses nouvelles dans la société.
Chen a expliqué que son parcours de recherche a commencé par une vaste enquête sur l’impact des appareils – téléphones mobiles par rapport aux PC – sur le traitement de l’information dans l’étude 1. Par la suite, ils ont proposé une hypothèse spécifique suggérant que les utilisateurs habituels de téléphones mobiles étaient plus enclins à traiter les informations de manière superficielle que aux utilisateurs de PC. Selon Chen, les données étayaient leur hypothèse, mettant en évidence un modèle de traitement distinctif.
« Il est intéressant de noter que nos résultats ont révélé un aspect contre-intuitif : les utilisateurs de PC ont montré une susceptibilité à cliquer sur des liens malveillants dans les e-mails de phishing, encore plus que les utilisateurs de téléphones mobiles », a-t-elle déclaré. « Cela indique que le type d’appareil à lui seul ne peut pas servir de protection contre la désinformation. Pour se prémunir contre la désinformation, l’amélioration des connaissances numériques des utilisateurs et la mise en œuvre d’alertes juste à temps pour les spams potentiels apparaissent comme des stratégies plus efficaces. Un exemple remarquable est l’utilisation par l’Université d’Elon de [EXT] pour souligner la source du courrier électronique, présentant une stratégie d’intervention prometteuse.
Depuis qu’elle a rejoint la faculté d’Elon en 2022, Chen a régulièrement publié des recherches liées à son intérêt pour les effets sociaux et psychologiques des nouvelles technologies médiatiques, en mettant l’accent sur les médias mobiles et l’intelligence artificielle (IA).
Durant cette période, Chen a examiné l’utilisation habituelle et problématique d’Instagram, co-auteur d’un article examinant pourquoi les individus utilisent les fonctionnalités automatisées, recherche publiée explorant les biais algorithmiques et la confiance dans l’intelligence artificielleet a exploré pourquoi les individus utilisent des fonctionnalités automatisées telles que la correction automatique sur iPhone, Smart Reply sur Gmail et la lecture automatique sur YouTube.
New Media & Society est une revue internationale à comité de lecture qui offre un forum interdisciplinaire pour l’examen de la dynamique sociale du changement dans les médias et l’information. La revue a un facteur d’impact sur cinq ans de 6,9 et est classée sept sur 96 en communication (SSCI).
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