Nous avons présenté le Roue privée de préparation à la 5G L'année dernière, pour illustrer la maturité de l'écosystème privé de la 5G, ou plutôt son absence. La « roue » n'est pas encore bouclée, ce qui met en évidence les défis liés à la mise à l'échelle du marché privé du sans fil.

Dans notre nouvelle version Cellule industrielle privée rapport de marché, nous montrons l’état actuel de la roue et soulignons l’évolution de l’environnement macroéconomique qui entraînera probablement une croissance régulière – et non exponentielle.

Un nouveau facteur à prendre en compte est l'engouement pour l'intelligence artificielle, en particulier l'IA générative (GenAI). Avec l'introduction de ChatGPT-4 d'OpenAI l'année dernière, GenAI a conquis l'attention du grand public et des entreprises.

Selon ce articleChatGPT a atteint 100 millions d'utilisateurs seulement deux mois après son lancement. Contrairement à l'IA/ML traditionnelle, qui est efficace dans l'analyse des données et la reconnaissance de formes basées sur des données existantes, GenAI utilise des modèles d'apprentissage automatique pour apprendre et créer de nouvelles données et de nouveaux contenus.

Cette capacité à créer et à améliorer de nouveaux contenus de données permet à GenAI de « raisonner sur l'audio, la vision et le texte en temps réel », selon l'annonce du dernier « omni » GPT-4o d'OpenAI. Véritablement enthousiasmées par les utilisations potentielles de GenAI dans les entreprises (par exemple, la découverte de nouveaux médicaments dans le domaine de la santé, la découverte de nouveaux matériaux composés pour les énergies renouvelables, le remplacement des agents du service client et bien d'autres possibilités), les entreprises de presque tous les secteurs explorent les moyens d'exploiter l'IA.

La perte du leadership des hyperscalers

Les investissements dans l’IA se limitent aujourd’hui principalement aux quatre murs des mégacentres de données régionaux des hyperscalers. Chaque rack de serveurs IA équipé de GPU Nvidia coûtant plus d’un million de dollars, peu d’entreprises peuvent se permettre d’investir massivement dans l’IA. Les fournisseurs de cloud hyperscale ont une envergure mondiale et de multiples sources de revenus pour réaliser ce type d’investissement « à grande échelle ».

La vague actuelle d’investissements dans les infrastructures d’IA a détourné les hyperscalers de la mise en réseau 5G. Grâce à un vaste réseau de relations avec les développeurs, les partenaires et les clients du secteur informatique d’entreprise, Microsoft et d’autres hyperscalers auraient pu jouer un rôle essentiel dans la mise à l’échelle de l’écosystème des réseaux privés. Ce leadership est perdu à l’heure actuelle.

Les intégrateurs de systèmes peuvent prendre le relais. Nous voyons l’écosystème privé de la 5G progresser avec des fournisseurs centrés sur les télécommunications et les entreprises IT et OT qui introduisent des solutions clés en main et ponctuelles pour le cœur de métier, le RAN, le transport LAN/WAN, les appareils et une feuille de route vers une plate-forme unifiée de gestion de réseau/fourniture de services. Il ne faut pas oublier que le marché privé du sans fil connaît une croissance saine à deux chiffres malgré quelques gros titres dans la presse ces derniers mois… et il atteindra 5,8 milliards de dollars de ventes d'infrastructures et d'équipements d'ici 2029.

Le marché actuel n’est pas encore assez grand pour accueillir trop d’acteurs. Il fait penser à un étang bondé où trop de grenouilles viennent troubler l’eau. Certaines se retirent, d’autres se concentrent sur des secteurs spécifiques. Il s’agit d’un cycle économique naturel dans lequel les forces du marché éliminent les gagnants et les perdants. Mais l’étang se remplit d’eau, se transforme en lac, et les grenouilles les plus rapides prospéreront.

Alors, l’engouement actuel autour de GenAI est-il un accélérateur ou un inhibiteur pour les réseaux privés 5G ?

Malgré quelques éléments intéressants utilisation de l'IA dans le réseau mobile lui-mêmenous considérons que GenAI est un obstacle à court terme à la 5G privée. Nous constatons un changement de mentalité en faveur de l'IA parmi les grandes entreprises et les principaux acteurs de l'écosystème informatique d'entreprise, notamment les fournisseurs de matériel informatique, les intégrateurs de systèmes, les distributeurs, etc. Les entreprises consacrent leurs dépenses d'investissement et leurs ressources à des projets et initiatives d'IA. Cependant, nous pensons que les futures applications et charges de travail d'IA/ML finiront par s'éloigner des centres de données centraux des hyperscalers aux confins des entreprises.

Il existe de nombreux ensembles de données provenant de capteurs et de travailleurs dans les environnements industriels et professionnels qui nécessitent une faible latence et des liens de connectivité fiables que promettent les réseaux privés 5G. Il existe de nombreux ensembles de données existants que l'IA/ML traditionnelle peut traiter pour obtenir des informations sur l'efficacité opérationnelle et la sécurité des travailleurs avant de tirer parti de GenAI pour obtenir de nouvelles informations et de nouveaux gains de productivité.

Au fil du temps, ce rack de serveurs d’IA « d’un million de dollars et plus » deviendra un rack de quelques centaines de milliers de dollars à déployer à la périphérie de l’entreprise pour informatique de pointeD’ici là, nous verrons des réseaux privés d’entreprise avec 5G et d’autres technologies fournir des connexions « toujours actives » à une myriade de sources de données pour permettre l’avenir de l’IA que les entreprises envisagent.

À l’avenir, l’IA/ML deviendra un moteur de la 5G privée, et non une distraction.

L’IA générale peut être en train de vider la salle de ses fonctions pour le moment, mais à plus long terme, nous voyons le monde de l’IA connecté à la 5G privée.

Kyung Mun est analyste senior chez Mobile Experts LLC, un réseau d'experts du marché et de la technologie qui fournit des analyses de marché sur les marchés des infrastructures mobiles et des téléphones mobiles.

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