À la veille du Mobile World Congress annuel, qui s'est ouvert hier à Barcelone, Huawei a lancé le défi à ses concurrents dans le monde du cloud et de l'intelligence artificielle (IA).

Sous le thème « Accélérer l'intelligence avec tout en tant que service », la division a présenté 10 innovations visant à créer une infrastructure prête pour l'IA et adaptée à une grande variété d'industries.

Et, a déclaré Jim Lu, vice-président senior de Huawei et président de la région européenne, Huawei Cloud serait l'infrastructure de choix pour les applications d'IA.

« Nous espérons utiliser les TIC pour aider nos clients et partenaires mondiaux à exploiter tout le potentiel de l’intelligence », a-t-il déclaré.

_{Jim Lu, vice-président senior de Huawei}

Jacqueline Shi, présidente du service mondial de marketing et de vente de Huawei Cloud, a fait écho à ce sentiment : « Huawei Cloud est l'un des fournisseurs de services cloud à la croissance la plus rapide au monde. Chez Huawei Cloud, notre objectif est de repousser les limites et de proposer une technologie de pointe aux clients du monde entier. L'IA… est en train de tout remodeler, et nous sommes à l'avant-garde. Nous construisons une base cloud solide pour tous, pour chaque secteur, afin d'accélérer l'intelligence.

_{Jacqueline Shi, présidente du service mondial de marketing et de vente de Huawei Cloud}

Bruno Zhang, CTO de Huawei Cloud, a déclaré que l'IA pour le Cloud révolutionnerait le développement de logiciels et la production de contenu numérique, et rendrait l'adoption de l'IA transparente et efficace.

_{Bruno Zhan, directeur technique de Huawei Cloud}

Huawei a une bataille difficile pour convaincre les clients existants d'Amazon Web Services et de Microsoft Azure, qui ont longtemps ouvert la voie en matière d'infrastructure et de plates-formes d'IA. Cependant, les 10 innovations orientées vers l’IA dévoilées à Barcelone suggèrent que l’entreprise a fait un effort colossal pour rattraper son retard.

Huawei Cloud a fourni les détails suivants sur ces produits et services :

1. KooVerse: Huawei Cloud dispose de 85 zones de disponibilité dans 30 régions réparties dans plus de 170 pays et régions. Cette infrastructure cloud mondiale couvrant le calcul, le stockage, la mise en réseau et la sécurité réduit la latence à 50 ms.

2. Architecture QingTian distribuée: Les modèles Foundation nécessitent une multiplication par 10 de la demande en ressources de calcul tous les 18 mois, dépassant de loin la loi de Moore. Pour relever ce défi, cette architecture a évolué à partir de l'architecture primaire/secondaire conventionnelle. Construit sur un bus d'interconnexion à haut débit (Unified Bus), QingTian dépasse les limites en matière de calcul, de stockage et de mise en réseau pour une infrastructure de calcul d'IA de premier ordre avec une informatique hétérogène, peer-to-peer et entièrement maillée.

3. Calcul de l'IA: Hyperscale et stable, AI Cloud Service prend en charge la formation de modèles comportant des milliards de paramètres, et les tâches de formation peuvent s'exécuter sans interruption sur un cluster sur des milliers de cartes pendant 30 jours, 90 % du temps. Le temps d’arrêt du service reste dans les 10 minutes. Il fournit plus de 100 ensembles de fonctionnalités de modèles Pangu et 100 grands modèles open source adaptés, prêts à l'emploi.

4. Stockage natif IA: Les modèles de formation ont besoin de montagnes de données, et Huawei Cloud répond à cette demande avec une approche à trois volets : le service de mémoire EMS stocke des pétaoctets de paramètres avec une bande passante ultra-large de 220 To et une latence ultra-faible jusqu'à la microseconde ; Le service de cache SFS Turbo pour un débit élevé et une simultanéité de dizaines de millions d'IOPS permet le préchauffage d'un milliard d'enregistrements de données en seulement 5 heures, et non 100 ; Le lac de connaissances Object Storage Service (OBS) réduit de 30 % les coûts de stockage des données de formation et d'inférence.

5. Sécurité E2E: Le cycle de vie complet couvre les environnements d'exécution des modèles, les données de formation, les modèles eux-mêmes, le contenu généré et les applications. Cela garantit des modèles et des applications robustes, sécurisés et conformes.

6. GaussDB: Cette base de données de nouvelle génération offre une haute disponibilité, une sécurité, des performances, une flexibilité et une intelligence, ainsi qu'un déploiement et une migration simples et intelligents. Plus précisément, son architecture distribuée de classe entreprise garantit une haute disponibilité grâce à un RPO double cluster intra-urbain nul, une isolation complète des pannes logicielles et matérielles et un temps d'arrêt de service nul. Pour la sécurité, il est certifié CC EAL4+, le plus haut niveau de l'industrie. Pour l'automatisation, GaussDB améliore la migration, le déploiement et la migration des bases de données en tant que première base de données native IA au monde.

7. Convergence données-IA: L'explosion des modèles de base fait que « Data+AI » est désormais « Data4AI et AI4Data ». Huawei Cloud LakeFormation unifie les lacs de données de plusieurs lacs ou entrepôts afin qu'une copie des données soit partagée entre plusieurs moteurs d'analyse de données et moteurs d'IA sans migration de données. Trois pipelines collaboratifs – DataArts, ModelArts et CodeArts – orchestrent et planifient ensuite les flux de données et d'IA. Ils pilotent la formation et l'inférence de modèles en ligne avec des données en temps réel. Le moteur AI4Data rend la gouvernance des données plus intelligente, depuis l'intégration des données, le développement, jusqu'à la gestion de la qualité et des actifs.

8. Infrastructures médiatiques: À l'ère de l'AIGC et de l'Internet 3D, Huawei Cloud a construit une infrastructure médiatique d'efficacité, d'expérience et d'évolution. Jamy Lyu, président de Huawei Cloud Media Services, a expliqué comment Huawei Cloud a innové et intégré les services multimédias dans une large gamme de solutions adaptées au secteur. Pour plus d'efficacité, Huawei Cloud MetaStudio, le pipeline de production de contenu qui inclut Workspace et des humains virtuels basés sur AIGC, génère du contenu plus rapidement et de meilleure qualité. Pour l'expérience, Huawei Cloud Live, Low Latency Live et SparkRTC permettent des expériences en direct plus fluides. Pour l'évolution, Huawei Cloud fournit des services AIGC et spatiaux 3D avec une interaction utilisateur en temps réel. Tous ces éléments se combinent pour faire passer l’expérience commerciale et utilisateur au niveau supérieur.

9. Zone d'atterrissage: Les entreprises utilisent et gèrent mieux les ressources sur Huawei Cloud grâce à une gestion unifiée des comptes, des identités, des autorisations, du réseau, de la conformité et des coûts. Désormais, la multilocation et la collaboration sont transparentes entre le personnel, les finances, les ressources, les autorisations et la conformité en matière de sécurité.

10. Déploiement flexible: Toutes les capacités et services du modèle Pangu mentionnés peuvent fonctionner dans un cloud public, un cloud dédié ou un cloud hybride. Par exemple, les clients peuvent créer et exécuter une plate-forme d'IA dédiée et des modèles de base dans leurs centres de données existants à l'aide de Huawei Cloud Stack, une solution de cloud hybride.

Bruno Zhang a également dévoilé une nouvelle initiative appelée Global Leap Program du Cloud Native Elite Club (CNEC). Avec le thème « Leap with Cloud Native × AI », ce programme vise à faciliter des échanges techniques approfondis, des discussions approfondies et des présentations de bonnes pratiques.

_{Bruno Zhang dévoile le programme Global Leap du Cloud Native Elite Club (CNEC)}

Un autre indice de l'intention de Huawei de s'attaquer aux leaders existants de l'IA à tous les niveaux était le large éventail d'industries qu'il avait priorisées, notamment l'automobile, la santé, l'exploitation minière et les télécommunications. Son application Pangu Weather a été le premier modèle de prévision IA à démontrer une plus grande précision que les méthodes de prévision météo numérique traditionnelles, permettant une amélioration de 10 000 fois de la vitesse de prévision. Cela signifie qu’il peut réduire le temps de prévision météorologique mondiale de quelques jours à quelques secondes.

Désormais, les modèles Pangu seront également déployés dans les services automobiles, financiers et de télécommunications.

Cela suggère également que Huawei a appris à exploiter et à intégrer une expertise de longue date dans des domaines qui avaient été abordés séparément mais qui pourraient désormais être combinés en un seul front de bataille alors que l'entreprise s'attaque au monde de l'IA de l'entreprise.