Huaweil'un des principaux fournisseurs mondiaux de technologies, a dévoilé un aperçu de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) par les opérateurs de télécommunications, mettant en lumière les défis auxquels ils sont confrontés et présentant des exemples réussis de mise en œuvre de l'IA dans le secteur des télécommunications. Historiquement, le secteur des télécommunications a été pionnier dans l'adoption de nouvelles technologies et leur intégration dans des services et applications innovants. L'émergence de IA n’a pas échappé à l’attention des opérateurs télécoms, nombreux à explorer divers cas d’utilisation pour exploiter le vaste potentiel offert par les technologies de l’IA.

Cas d'utilisation assistés par l'IA avec un impact maximal pour les opérateurs télécoms :

Optimisation du réseau : les opérateurs télécoms exploitent les outils d'IA pour analyser et suivre de manière proactive leurs réseaux et autres paramètres de données. Cela leur permet d'identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent, de planifier des mesures préventives, de prévoir la congestion du réseau et de réacheminer le trafic pour éviter les pannes de réseau.

Services clients personnalisés : les chatbots de service client basés sur l'IA sont devenus monnaie courante, offrant des expériences personnalisées aux utilisateurs. Ces robots améliorent l'efficacité, réduisent les coûts et, selon une étude d'IBM, peuvent permettre aux entreprises d'économiser 1 million de dollars par an pour chaque seconde de réduction du temps de traitement moyen du centre d'appels.

Amélioration des ventes et du marketing : les outils basés sur l'IA permettent aux opérateurs de télécommunications de mieux comprendre et analyser les données clients, ouvrant ainsi des opportunités de vente incitative grâce à une messagerie personnalisée et un marketing précis. Cela permet de rationaliser les opérations de vente et de marketing, d'améliorer le service client, de réduire le taux de désabonnement et d'améliorer les performances opérationnelles.

Détection de fraude et sécurité : les outils d'IA analysent les modèles de données en temps réel pour détecter les comportements anormaux, signaler les fraudes potentielles et répondre de manière proactive aux menaces. Cela améliore la gestion globale de la sécurité, en protégeant le réseau de l'opérateur, l'infrastructure critique et les données des clients.

Exemples d'entreprises de télécommunications mettant en œuvre avec succès l'IA :

SK Télécom (Corée du Sud) : a annoncé sa « stratégie pyramidale d'IA » en septembre 2023, visant à se transformer en une société d'IA d'ici 2028. La stratégie implique une infrastructure d'IA, une transformation de l'IA (AIX) et des services d'IA, y compris le premier modèle coréen à grande langue au monde. (LLM) appelé « A ».

Élisa (Finlande) : lancement d'un chatbot basé sur l'IA nommé Annika, automatisant environ 70 % des contacts entrants avec un niveau de résolution au premier appel (FCR) de 42 % et augmentant le Net Promoter Score (NPS) de 30 à 50.

Télénor (Norvège) : Présentation de l'agent virtuel Telmi, basé sur l'IA, qui a traité plus d'un million de demandes de clients entre son lancement et octobre 2023, atteignant ainsi ses objectifs commerciaux et de retour sur investissement au cours de la première année.

Zain (Koweït) : lancement du robot AI entièrement automatisé zBot pour un service client intelligent, répondant à diverses requêtes des clients sans intervention humaine.

Airtel (Inde) : Développement d'une solution basée sur l'IA pour détecter, prévenir et éliminer de manière proactive le spam de phishing via la messagerie, bloquant jusqu'à deux millions de messages par jour.

Vodafone (Empreinte européenne) : Utilisation d’outils d’IA pour la planification du réseau, permettant une réduction de 70 % des incidents réseau et informatiques majeurs.

Verizon (États-Unis) : Utiliser de manière proactive des outils d'IA pour suivre les changements dans les flux de trafic sur les réseaux mobiles, en optimisant les investissements dans les réseaux et en maintenant la fiabilité.

AT&T (États-Unis) : Démocratisation de l'IA dans l'ensemble de leur organisation, rapportant une réduction de 80 % de la fraude grâce à leur H2O AI Cloud.

Ces exemples représentent un instantané d’entreprises de télécommunications mondiales intégrant avec succès l’IA dans leurs opérations, avec l’espoir que la liste continuera de s’allonger rapidement en termes d’ampleur et de portée.

Abhinav Purohit, expert en chef chez Huawei Technologies, dans un récent article de bloga déclaré : « L’ère de l’IA a véritablement commencé, et seules les entreprises de télécommunications qui exploitent tout le potentiel de l’IA seront en mesure de prospérer à l’avenir. »