Huawei a refusé de commenter le sujet.

« Ils sont limités par la technologie de traitement des semi-conducteurs dont ils disposent, mais ils seront toujours capables de construire de très grands systèmes en regroupant plusieurs de ces puces », a déclaré Huang.

Dans un contexte de concentration accrue sur l’IA générative au cours de l’année écoulée et de sanctions américaines plus strictes, Huawei et SMIC ont alloué davantage de capacité aux puces d’IA, selon un rapport de Reuters du mois dernier.

Un distributeur de GPU, qui a refusé d'être nommé en raison de la sensibilité du sujet, a déclaré que l'Ascend 910B est « disponible à la commande, mais l'approvisionnement est vraiment limité pour le moment ».

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Un serveur utilisé pour la formation à l'IA et intégré à huit cartes Ascend 910B coûte environ 1,5 million de yuans (208 395 dollars), ce qui est à peu près dans la même fourchette que les prix des serveurs A100 indiqués sur les canaux du marché noir, selon une autre personne proche du dossier qui a également refusé d’être nommé.

De nombreux analystes et professionnels du secteur sont réticents à commenter la confrontation entre Nvidia et Huawei, bien qu'ils aient souligné que le concepteur de puces américain possède une grande expertise dans les GPU et bénéficie de son écosystème logiciel CUDA, une plate-forme informatique qui permet aux développeurs de libérer tout le potentiel des semi-conducteurs. .

« CUDA est collant, Nvidia a fait tout ce travail acharné tout seul et en récolte les bénéfices », a déclaré Brian Colello, stratège en actions technologiques chez Morningstar. « Huawei et ses partenaires logiciels devront construire un écosystème comparable [to Nvidia’s CUDA] lorsqu’il s’agit d’outils pour créer des modèles d’IA.

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Bien qu'il soit à la traîne par rapport à la liste de 2 millions de développeurs enregistrés de CUDA, Huawei possède sa propre architecture de calcul pour les réseaux neuronaux, une plate-forme qui connecte le matériel et les logiciels Ascend, essentielle pour libérer la puissance de calcul de l'IA.

Colello a déclaré que Huawei pourrait devoir faire la même chose [big] investissements en Chine continentale pour renforcer ses capacités logicielles. Il a ajouté que d'autres sociétés travailleraient peut-être sur les bibliothèques de logiciels, tandis que Huawei se concentrerait sur la conception des puces.

« La force de Huawei ne réside pas dans la pile logicielle », a déclaré un investisseur technologique basé à Shanghai qui a requis l'anonymat. « Les sanctions américaines imposent des limites aux performances des puces et aux rendements de production. »