Les nouvelles avancées technologiques et la croissance de l’espace numérique ont conduit divers secteurs à adopter l’innovation et l’adaptation. Le secteur des biens de consommation rapide (FMCG), en particulier, a rapidement évolué dans cette direction en s’associant à l’industrie du commerce électronique. McKinsey révèle que les ventes en ligne dans le secteur des biens de consommation devraient atteindre 1 800 milliards de dollars d’ici 2025, soit une multiplication par quatre par rapport à la dernière décennie. Face à une concurrence intense et à un volume de chiffre d’affaires élevé dans le secteur, l’intelligence artificielle apparaît comme un différenciateur crucial pour aider les marques à garder une longueur d’avance.

Rôle crucial de l'IA

L’intelligence artificielle joue un rôle essentiel pour rapprocher les consommateurs de la marque. Un défi permanent au sein du secteur des produits de grande consommation consiste à obtenir des informations précises sur les consommateurs afin d'améliorer la prise de décision fondée sur des données. Insights AI combine des technologies d'IA avancées telles que Emotion AI, Behaviour AI et Generative AI, pour garantir que les marques obtiennent des données détaillées sur le comportement des consommateurs. Ces technologies aident les marques à comprendre les attentes et les préférences des publics cibles et fournissent des données précises pour une prise de décision efficace.

Comme dans toute autre industrie, les besoins et les attentes des consommateurs dans le secteur des produits de grande consommation sont en constante évolution. La capacité de l'IA à accéder et à traiter de vastes ensembles de données permet aux marques d'adapter leurs stratégies marketing rapidement et efficacement en fonction des exigences du public cible. Avec l’inclusion d’Insights AI, l’industrie indienne des produits de grande consommation pourrait connaître une amélioration significative du coût et de la qualité des produits et services.

Le rôle d'Insights AI dans l'évaluation des émotions et des comportements des utilisateurs

L’un des aspects les plus cruciaux de tout produit FMCG réside dans sa capacité à trouver un écho auprès du consommateur. C’est ici que comprendre les émotions et les comportements du consommateur à l’égard du produit devient important. Insights AI joue un rôle essentiel en rapprochant ces informations de la marque de plusieurs manières.

IA émotionnelle pour capturer les sentiments

• Utilise le codage facial et l'IA vocale pour mesurer et quantifier les émotions humaines lors de l'interaction avec un produit.
• Permet aux marques de mesurer et de quantifier les émotions humaines en capturant les expressions faciales à l'aide de webcams et de caméras de smartphones.
• Fournit des informations nuancées sur les sentiments des consommateurs à travers le ton, le ton et les modèles de discours

IA comportementale pour un engagement amélioré

• Intègre une technologie de suivi de la souris et de suivi oculaire pour les mouvements de la pupille oculaire et les données de clic de souris.
• Obtenez des mesures sur où et combien de temps les utilisateurs ont consulté et interagi avec votre produit pour comprendre leurs préférences.

• Inestimable pour optimiser les interfaces, le placement de contenu et les expériences utilisateur globales.

Gen AI pour l'analyse des données

• Capacité à lire des données et à effectuer une analyse complète dans un espace de travail donné.
• Permettez aux utilisateurs de poser des questions sur les données de recherche disponibles dans un référentiel et d'obtenir des informations rapides.

Insights AI dans les produits de grande consommation

Insights AI peut créer une valeur exceptionnelle pour les marques FMCG qui prospèrent dans le commerce électronique. 29,1 % des consommateurs pensent que l'IA peut être mieux utilisée pour fournir des recommandations de produits personnalisées, tandis que 33 % sont d’accord sur sa fonction de fournir des résultats de recherche optimisés. Il peut décoder l'historique d'achat et les informations démographiques d'un individu afin de créer des expériences d'achat personnalisées pour ses consommateurs.

Applications d’Insights AI dans les produits de grande consommation

En tant qu’industrie connaissant un changement majeur grâce aux technologies Insights AI, examinons certaines des façons dont elle crée une différence aujourd’hui.

1) Étude de consommation : Insights AI peut recueillir des données et des commentaires sur le parcours d'achat des consommateurs, depuis la consultation d'une annonce de produit jusqu'à la finalisation d'un achat sur un site Web. Il permet de fournir des informations approfondies et impartiales, qui offrent en fin de compte une expérience d'achat fluide.

2) Communications marketing : les produits de grande consommation peuvent bénéficier énormément de la création de campagnes ciblées et personnalisées qui trouvent vraiment un écho auprès de leur public cible en comprenant ce que les consommateurs aiment et n'aiment pas.

3) Tests de contenu et de médias : les marques peuvent optimiser l'attrait visuel et l'engagement sur divers formats de contenu, tels que les publicités, les vidéos, les publications sur les réseaux sociaux, etc., en testant le contenu et les médias avant et après le lancement.

4) Tests de conception d'emballage et de placement en étagère : les marques de produits de grande consommation peuvent tester la conception de leurs emballages et leur placement en étagère à l'aide d'Insights AI, qui analyse l'intention d'achat de l'acheteur, ses pouvoirs d'arrêt, de maintien et de fermeture pour faire ressortir les produits.

5) Développement de nouveaux produits : validez vos concepts, opinions et idées avant qu'un nouveau produit ne soit développé pour vous assurer que vous ne vous fiez pas entièrement à votre instinct et à vos conjectures.

Bien que l’IA ait un énorme potentiel d’évolution et d’amélioration pour les marques de produits de grande consommation, son adoption généralisée soulève également des inquiétudes quant à la confidentialité des données et aux considérations éthiques. La forte dépendance aux données des consommateurs pour obtenir des informations signifie également que la transparence est une priorité clé de l’IA.

Les perturbations provoquées par l’IA dans le secteur des produits de grande consommation ne sont pas seulement une possibilité : elles sont déjà en train de se produire. De l'optimisation des stratégies aux recommandations personnalisées, l'IA ouvre la voie au secteur des produits de grande consommation pour prospérer, dans l'espace du commerce électronique et au-delà. Avec l’évolution continue de la technologie et la concurrence féroce sur le marché, la nécessité pour les produits et les marques de se démarquer est impérative, notamment parmi les acteurs des produits de grande consommation. En tant que telles, les marques doivent rester agiles, adaptatives et centrées sur le client dans leur approche de l’IA afin d’offrir des expériences significatives aux consommateurs finaux.

Ranjan Kumar, fondateur et PDG, Entropik

Ranjan Kumar est le fondateur et PDG d'Entropik – plateforme de recherche intégrée alimentée par l'IA. Il est ingénieur à l'IIT Kharagpur et a consacré la majeure partie de son temps à travailler sur l'informatique logicielle, l'informatique neuronale et l'apprentissage profond. Ranjan a travaillé avec des sociétés distinctes comme ONGC Ltd et ITC Ltd, après quoi il est devenu entrepreneur chez Oyeparty.com en 2012. Il a également dirigé les activités de Citrus Payments, une société de technologie financière, donnant à la division une croissance exponentielle sous sa direction.