L’évolution des données géospatiales, alimentée par les progrès technologiques, a conduit à leur application généralisée et à la démocratisation de la création de données. Une recherche collaborative souligne les impacts importants sur diverses industries et la nécessité continue d'intégrer les sources de données générées par les utilisateurs et traditionnelles pour une analyse complète. Les efforts futurs visent à élargir le crowdsourcing géospatial et à maximiser ses avantages sociétaux. Crédit : SciTechDaily.com

Les données géospatiales ont subi d'importantes transformations grâce à Internet et aux smartphones, révolutionnant l'accessibilité et les mises à jour en temps réel.

Une équipe internationale collaborative a examiné cette évolution, mettant en évidence les opportunités et les défis de croissance.

Le « passage sismique » vers des données scientifiques collaboratives présente des opportunités prometteuses

Le concept de données géospatiales, ou d'informations liées aux emplacements à la surface de la Terre, a évolué. Avec l'avènement d'Internet et des smartphones largement disponibles, les itinéraires qui n'étaient autrefois disponibles que sur une carte papier sont désormais mis à jour sur votre téléphone en temps réel pour tenir compte du trafic. Cette évolution a été et continuera d'être motivée par la manière dont les données sont collectées, selon une collaboration de recherche internationale représentant 18 institutions dans quatre pays.

L’équipe a examiné l’état actuel des données géospatiales, mettant en évidence les domaines de croissance potentiels ainsi que les défis possibles, afin de servir de référence fondamentale pour guider les applications à la fois académiques et sociétales.

Leurs travaux ont été publiés dans le Journal de télédétection.

Dix-huit experts du domaine ont élaboré une étude complète résumant la manière dont les données géospatiales issues du crowdsourcing peuvent bénéficier aux observations de la Terre et des humains. Crédit : Xiao Huang, Université Emory

Changement de création et d’analyse de données

« Le paysage de la création et de l'analyse des données a subi un changement sismique ces derniers temps », a déclaré l'auteur co-correspondant Xiao Huang, professeur adjoint à l'Université Emory. « Ce changement de paradigme a été précipité par plusieurs facteurs clés, notamment l’accès généralisé à Internet, l’omniprésence des smartphones et une montée générale de la culture participative. »

Selon Huang, le changement a été profond dans tous les types d’industries. Il a souligné que l'urbanisme, les transports et la surveillance environnementale étaient particulièrement touchés, avec « des vues en temps réel sans précédent et des perspectives communautaires, conduisant souvent à des processus décisionnels plus réactifs et adaptatifs », grâce aux données générées par les utilisateurs. Le même type de données informe également le secteur commercial, avec des stratégies de développement de produits et de marketing mieux informées et centrées sur le client.

Démocratisation des données

« L’importance de ce changement réside dans le fait qu’il donne aux individus ordinaires les moyens de contribuer et d’influencer des domaines traditionnellement dominés par les experts et les autorités », a déclaré Huang. « Cette démocratisation a non seulement diversifié les types de données disponibles, mais a également conduit à une vision plus riche et plus diversifiée du comportement humain et des changements environnementaux. »

Cependant, malgré un tel changement, les chercheurs ont déclaré qu'une perspective globale et globale pour connecter les diverses sources de données, telles que les plateformes de médias sociaux, aux domaines d'application, tels que la santé publique ou la télédétection, est toujours nécessaire.

Relier les sources de données et les applications

« Notre objectif est de combler cette lacune et de fournir une vision globale de l’utilisation et du potentiel des données géospatiales issues du crowdsourcing », a déclaré Huang. « Dans cette étude, nous effectuons une analyse exhaustive des efforts, possibilités et obstacles actuels associés aux données géospatiales issues du crowdsourcing selon deux perspectives fondamentales : les observations humaines et les observations de la Terre. »

Les observations de la Terre font référence au travail de grandes entités, telles que des institutions universitaires ou des organismes gouvernementaux, pour enregistrer des données, par opposition aux observations humaines réalisées sur les réseaux sociaux, par exemple. En couplant ces deux perspectives, les chercheurs ont identifié sept défis spécifiques : assurer la qualité des données et précision; protéger la confidentialité des données ; former et éduquer des non-experts; pérenniser la collecte de données ; naviguer dans les questions juridiques et éthiques ; et interpréter les données. Leur document résume l’état actuel des choses dans chaque domaine, ainsi qu’une voie à suivre potentielle.

Potentiel des données participatives

« Les données géospatiales collaboratives jouent un rôle essentiel et un vaste potentiel dans l'amélioration des observations humaines et terrestres », a déclaré Huang. « Ces données, fournies par le grand public via diverses plateformes, offrent des observations spatio-temporelles à haute résolution que les méthodes traditionnelles pourraient manquer. Ce document d’examen complet souligne la démocratisation de la collecte de données et ses implications pour divers secteurs, en soulignant la nécessité d’intégrer ces sources de données non traditionnelles pour une compréhension et une prise de décision plus complètes et nuancées.

Orientations futures du crowdsourcing

Les chercheurs ont identifié trois principales orientations futures : élargir la portée du crowdsourcing géospatial en exploitant le pouvoir de la foule ; pionnier d'un écosystème de crowdsourcing durable, de la motivation à la rétention ; et traduire les données géospatiales issues du crowdsourcing en impact concret.

« Notre objectif est d'améliorer la portée et l'impact du crowdsourcing géospatial en intégrant la dimension temporelle, en intégrant des intelligence artificielle et apprentissage automatiqueet en utilisant des technologies avancées, tout en garantissant l’inclusivité, en particulier dans les régions sous-représentées », a déclaré Huang. « Nous encourageons la création d’un écosystème de crowdsourcing durable en favorisant une communauté forte et motivée de scientifiques citoyens, en offrant des incitations efficaces et une éducation complète, et en comblant la fracture numérique. Cet effort aboutit à traduire les riches données géospatiales issues du crowdsourcing en impacts tangibles dans le monde réel, à éclairer les décisions politiques, à faire progresser la recherche scientifique et à responsabiliser les communautés et les individus du monde entier.

Référence : « Crowdsourcing Geospatial Data for Earth and Human Observations : A Review » par Xiao Huang, Siqin Wang, Di Yang, Tao Hu, Meixu Chen, Mengxi Zhang, Guiming Zhang, Filip Biljecki, Tianjun Lu, Lei Zou, Connor YH Wu, Yoo Min Park, Xiao Li, Yunzhe Liu, Hongchao Fan, Jessica Mitchell, Zhenlong Li et Alexander Hohl, 22 janvier 2024, Journal de télédétection. DOI : 10.34133/télédétection.0105

Les co-auteurs incluent l'auteur co-correspondant Siqin Wang, Spatial Sciences Institute, Université de Californie, Los Angeles ; Di Yang, Centre scientifique de l'information géographique du Wyoming, Université du Wyoming ; Tao Hu, Département de géographie, et Connor Yuhao Wu, Département des sciences de gestion et des systèmes d'information, tous deux de l'Université d'État d'Oklahoma ; Meixu Chen, Département de géographie et de planification, Université de Liverpool ; Meixu Zhang, École de médecine Carilion, Virginia Tech ; Guiming Zhang, Département de géographie et d'environnement, Université de Denver ; Filip Biljecki, Département d'architecture, Université nationale de Singapour ; Tianjun Lu, Département des sciences de la Terre et de géographie, California State University-Dominguez Hills ; Lei Zou, Département de géographie, Texas A&M, College Station ; Yoo Min Park, Département de géographie, Université du Connecticut ; Xiao Li, Unité d'études sur les transports, Université d'Oxford; Yuzhe Liu, Centre MRC pour l'environnement et la santé, collège impérial de Londres; Hongchao Fan, Département de génie civil et environnemental, Université norvégienne des sciences et technologies ; Jessica Mitchell, laboratoire d'analyse spatiale, Université du Montana ; Zhenlong Li, Département de géographie, Université de Caroline du Sud ; et Alexander Hohl, Département de géographie, Université de l'Utah.

Le Fonds de démarrage du corps professoral du Collège des arts et des sciences de l'Université Emory a soutenu cette recherche.