La capacité d’écrire du code de manière efficace et efficiente est une compétence très demandée, et il n’a jamais été aussi facile d’apprendre ou d’améliorer vos compétences en codage grâce à l’explosion de l’intelligence artificielle au cours des dernières années. Avec l’avènement de grands modèles de langage (LLM), le processus de codage a été révolutionné. L’un de ces LLM qui a fait des vagues dans l’industrie technologique est Code Lama. Ce guide rapide vise à fournir un aperçu de Code Lama et comment il peut être utilisé comme remplacement pour ChatGPT-4 lorsque vous interagissez avec votre propre base de code ou Dépôts GitHub.
Code Llama est un LLM open source conçu pour interagir avec la documentation et les bases de code. Il s’agit d’un modèle de pointe capable de générer du code et du langage naturel sur le code, à partir d’invites de code et de langage naturel. Cela en fait un outil polyvalent pour les codeurs expérimentés et ceux qui commencent tout juste leur parcours de codage.
Écrivez du code en utilisant Code Llama et non ChatGPT-4
L’une des principales caractéristiques de Code Llama est son accessibilité. Il est gratuit à la fois pour la recherche et pour un usage commercial, ce qui en fait une ressource précieuse pour un large éventail d’utilisateurs. Que vous soyez un chercheur explorant les subtilités des langages de codage ou une entité commerciale cherchant à rationaliser vos processus de codage, Code Llama est un outil qui peut répondre à vos besoins.
Différentes versions de Code Llama
« Les trois modèles répondent à des exigences différentes en matière de service et de latence. Le modèle 7B, par exemple, peut être servi sur un seul GPU. Le modèle 34B renvoie les meilleurs résultats et permet une meilleure assistance au codage, mais les modèles 7B et 13B plus petits sont plus rapides et plus adaptés aux tâches nécessitant une faible latence, comme la complétion de code en temps réel.
Code Llama est construit sur Llama 2 et est disponible en trois modèles : Code Llama, le modèle de code fondamental ; Code Llama – Python, spécialisé pour Python ; et Code Llama – Instruct, qui est affiné pour comprendre les instructions en langage naturel. Cette variété de modèles permet aux utilisateurs de choisir celui qui correspond le mieux à leurs besoins et exigences spécifiques.
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Lors des tests de référence menés par Meta, Code Llama a surpassé les autres LLM de pointe accessibles au public sur les tâches de code. Cela témoigne de ses capacités supérieures et de son efficacité en tant qu’outil de codage. Code Llama est une version spécialisée dans le code de Llama 2 qui a été créée en formant davantage Llama 2 sur ses ensembles de données spécifiques au code, en échantillonnant plus de données de ce même ensemble de données pendant plus longtemps. Cela a permis à Code Llama d’avoir des capacités de codage améliorées.
Code Llama peut générer du code et du langage naturel sur le code, à partir d’invites de code et de langage naturel.. Cela signifie qu’il peut être utilisé pour diverses tâches, telles que la complétion de code et le débogage. Il prend en charge bon nombre des langages les plus populaires utilisés aujourd’hui, notamment Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C# et Bash. Cette large gamme de langages pris en charge fait de Code Llama un outil polyvalent pour les codeurs.
Le potentiel de Code Llama va au-delà du simple fait d’être un outil destiné aux codeurs expérimentés. Cela pourrait également réduire les barrières à l’entrée pour les personnes qui apprennent à coder. En utilisant des invites textuelles pour générer du code, Code Llama peut rendre le processus d’apprentissage du code plus accessible et moins intimidant pour les débutants.
Code Llama est un outil puissant et polyvalent cela peut révolutionner la façon dont nous interagissons avec le code. Que vous soyez un codeur expérimenté cherchant à rationaliser vos processus ou un débutant souhaitant se plonger dans le monde du codage, Code Llama a quelque chose à offrir. Avec ses capacités de pointe et son large éventail de langages pris en charge, Code Llama est prêt à redéfinir le paysage du codage.
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