Un groupe de scientifiques de Université de Stanford ont conçu un robot abordable capable d'effectuer des tâches complexes de manière autonome en tirant parti de l'intelligence artificielle (IA). Connu sous le nom de Mobile ALOHA, le robot a été construit à l'aide de composants et imprimé en 3D matériel, pour un coût s'élevant à 32 000 $. Le projet Mobile ALOHA vise à révolutionner l'industrie de la robotique en fournissant une solution peu coûteuse mais très efficace pour diverses applications, notamment la fabrication, les soins de santé et recherche. En utilisant des algorithmes avancés d’IA et de vision par ordinateur, le robot fait preuve d’une précision et d’une adaptabilité exceptionnelles, prouvant que des systèmes robotiques sophistiqués peuvent être réalisés sans se ruiner.

Former le robot piloté par l'IA

Les chercheurs ont formé le robot piloté par l’IA pour accomplir diverses tâches, telles que préparer les crevettes, nettoyer les déversements et gérer les ascenseurs, le tout sans intervention humaine. Ce robot autonome utilise des technologies avancées algorithmes d'apprentissage automatique, lui permettant de s'adapter et d'améliorer ses performances au fil du temps. De plus, le système d'IA qui alimente le robot est conçu pour comprendre et prédire le comportement humain, conduisant finalement à une collaboration transparente et efficace avec les travailleurs humains dans les environnements quotidiens.

Pour aider Mobile ALOHA à apprendre rapidement les tâches, l'équipe a utilisé une stratégie de « co-formation », qui mélange des données nouvelles et anciennes. Cette technique a permis au robot d’acquérir rapidement des compétences, au lieu de s’appuyer sur des milliers ou des millions d’instances. En combinant les informations précédemment apprises avec de nouvelles données, Mobile ALOHA peut constamment s'adapter et améliorer son efficacité dans l'exécution des tâches. Cette approche de co-formation réduit le besoin de formations approfondies ensembles de données de formationce qui le rend plus pratique pour les applications du monde réel où un apprentissage rapide est crucial.

Résoudre des problèmes complexes avec une robotique abordable

Les travaux menés par l'équipe de Stanford sur Mobile ALOHA mettent en évidence la rentabilité matériel robotique peut aborder des questions complexes. En intégrant des composants abordables et des algorithmes de pointe, les chercheurs ont démontré le potentiel de ces systèmes robotiques innovants pour relever les défis du monde réel. À mesure que la technologie progresse, l’accessibilité et les applications des robots rentables vont inévitablement se développer, offrant des solutions efficaces et durables dans diverses industries.

Le projet Mobile ALOHA présente une approche innovante pour créer des solutions abordables et adaptables. systèmes robotiques en utilisant des algorithmes d'IA. En mettant l’accent sur la co-formation, l’apprentissage efficace et l’amélioration des capacités de préhension et de manœuvre, cette recherche a le potentiel de transformer diverses industries et applications. À mesure que l’équipe continue de développer le robot et d’incorporer des techniques plus avancées, nous nous attendons à voir des solutions robotiques encore plus pratiques et rentables.

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Crédit d’image en vedette : Pavel Danilyuk ; Pixels

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Deanna Ritchie

Rédacteur en chef chez ReadWrite

Deanna est la rédactrice en chef de ReadWrite. Auparavant, elle a travaillé comme rédactrice en chef pour Startup Grind et possède plus de 20 ans d'expérience dans la gestion et le développement de contenu.

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