Les appareils mobiles compatibles Galaxy AI de Samsung Electronics permettent aux utilisateurs de bénéficier d'une communication transparente et sans obstacle dans encore plus de pays. Prenant désormais en charge l'arabe, l'indonésien et le russe, les fonctionnalités d'interprétation et de traduction en direct de Galaxy AI sont passées de 13 à 16 langues disponibles.

Samsung Research a combiné données et technologie de pointe. En collaboration avec le bureau de R&D commercial Mobile eXperience (MX), ils ont perfectionné cette technologie pour développer des fonctionnalités de traduction alimentées par l'IA sur l'appareil, qui peuvent être utilisées pour la traduction en temps réel pendant les appels et entre diverses applications. Samsung Newsroom a rencontré Yoonjung Choi et Yonghyun Ryu du Global AI Center de Samsung Research pour en savoir plus sur ces fonctionnalités ambitieuses.

▲ (De gauche à droite) Yoonjung Choi et Yonghyun Ryu du Global AI Center de Samsung Research

Communication fluide et Sécurité renforcée grâce à l'IA sur l'appareil

L'IA sur l'appareil est le différenciateur clé des fonctionnalités d'interprétation et de traduction en direct de Galaxy AI, présentées aux utilisateurs lors de la sortie de la série Galaxy S24 plus tôt cette année. En tirant parti des ressources informatiques avancées intégrées aux appareils eux-mêmes, les Smartphones dotés d’une IA intégrée peuvent fournir des services sans recourir aux serveurs ou au cloud. Les utilisateurs peuvent être assurés que leurs données resteront privées et sécurisées puisque les informations ne seront pas partagées avec des sources externes.

Le Global AI Center de Samsung Research a contribué à l'intégration d'une technologie propriétaire dans son modèle de traduction d'IA afin de commercialiser ces fonctionnalités pour une utilisation généralisée.

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En envisageant un large éventail d'applications, l'équipe de recherche Samsung et le bureau R&D MX ont obtenu une grande quantité de données. « Nous avons collecté des données familières pour la traduction en temps réel lors des appels dans Live Translate et des données relatives aux voyages pour Interpreter », a expliqué Yoonjung Choi, qui a dirigé le projet. « Pour fournir la traduction la plus précise possible, nous avons étudié et incorporé le langage informel utilisé dans les salons de discussion et les balises HTML utilisées dans les navigateurs Web. »

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▲ (Dans le sens des aiguilles d'une montre en partant du coin supérieur gauche) Les cas d'utilisation de la traduction IA sur l'appareil incluent ① Live Translate, ② traduction de messages texte et de conversations, ③ traduction dans Samsung Notes et ④ traduction dans le navigateur Web.

comment Samsung Research a formé son modèle d'IA

Le modèle de traduction IA de l'équipe Samsung Research est basé sur une technologie d'apprentissage profond qui apprend à partir de ses propres données. Yonghyun Ryu, responsable de la recherche et du développement en IA, a comparé ce processus à l'éducation d'un enfant. « De la même manière qu’un enfant a besoin d’excellentes ressources éducatives et de soignants pour grandir et s’épanouir, de bonnes données linguistiques et des chercheurs talentueux sont nécessaires pour développer un modèle de traduction d’IA haute performance », a-t-il décrit.

Samsung Research propose les deux : depuis 2013, la société fournit des services de traduction internes, mène des activités de R&D liées à la traduction par l'IA et accumule des données de haute qualité.

L'équipe d'experts en apprentissage profond de Samsung Research a joué un rôle important dans la formation du modèle d'IA. « Si des traductions incorrectes surviennent au cours du processus de recherche et développement, il est nécessaire d'identifier le problème et d'apporter des améliorations. Cependant, cela peut s’avérer difficile et prendre beaucoup de temps pour les chercheurs qui n’ont pas les capacités et l’expérience suffisantes », a-t-il expliqué. « Nos chercheurs ont utilisé leur expertise et leur savoir-faire pour analyser rapidement la cause du problème et trouver une solution pour améliorer le modèle de traduction de l'IA. »

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▲ Yonghyun Ryu du Global AI Center de Samsung Research

Pour évaluer les performances des traductions de Galaxy AI, l'équipe de recherche de Samsung a utilisé des mesures quantitatives basées sur des ensembles de tests ainsi que des évaluations qualitatives réalisées par des traducteurs humains et le bureau R&D MX.

En outre, l’équipe a gagné en crédibilité en participant à des concours mondiaux de traduction automatique. « Même si la participation demande du temps et des efforts, de bonnes performances lors des compétitions donnent un élan à la recherche et au développement », a souligné Ryu. « Nous avons pu obtenir d'excellents résultats parce que les membres de notre équipe ont pu discuter librement de nouvelles idées et les mettre à l'épreuve. »

Politesse et ponctuation : comprendre les particularités de chaque langue

Chaque langue possède des caractéristiques propres à sa culture : celles-ci peuvent inclure des titres honorifiques, des inflexions tonales et des symboles de ponctuation distincts. Pour rendre les traductions aussi précises que possible, le modèle de traduction de l’IA prend en compte toutes ces particularités linguistiques. Par exemple, en coréen et en japonais, les titres honorifiques sont traduits pour conserver un ton respectueux.

Samsung a collaboré avec des centres de R&D régionaux pour comprendre pleinement les langues dans leur contexte culturel. « En travaillant en étroite collaboration avec des chercheurs et des linguistes d'autres pays, nous avons pu proposer une traduction plus précise et plus complète », a déclaré Choi.

Dans le même temps, traiter différentes langues implique souvent des essais et des erreurs. « Le vietnamien, par exemple, est une langue tonale. Cependant, nous avons réalisé au cours du processus de recherche que les utilisateurs vietnamiens omettent souvent des tons dans les conversations informelles lorsqu'ils discutent », a-t-elle expliqué. « Nous avions besoin de données supplémentaires pour aider les fonctionnalités à traduire des phrases sans tons. » Pour le thaï, Samsung Research a développé un séparateur de phrases spécial car la langue n'utilise pas de ponctuation.

Pourquoi une technologie légère est la clé de modèles d'IA efficaces sur les appareils

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Samsung Research a commencé à développer son modèle de traduction d'IA sur appareil en 2019. « Contrairement aux modèles d'IA basés sur serveur, les modèles d'IA sur appareil doivent être pilotés uniquement à l'aide des appareils des utilisateurs », a déclaré Ryu. « Développer une technologie légère qui utilise un minimum de ressources est essentiel. » Pour alléger le modèle, l’équipe a utilisé la technologie de « distillation des connaissances » et de « quantification ».

La distillation des connaissances est une méthode qui extrait les connaissances d’un grand modèle d’enseignant très performant et les transmet à un modèle d’étudiant plus petit. Ceci est similaire à la façon dont un enseignant résume un sujet afin qu'un élève puisse digérer les informations plus facilement et plus efficacement.

La quantification simplifie les algorithmes d'IA pour réduire la taille du modèle et rationalise le processus pour augmenter la vitesse de réponse.

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Ryu a comparé la quantification au dessin de fraises. « Il faut une large gamme de couleurs pour peindre des fraises réalistes, mais les fraises peuvent aussi être faites uniquement avec du rouge et du vert », a-t-il expliqué. « La quantification est le processus consistant à minimiser le nombre de couleurs nécessaires pour dessiner des fraises tout en essayant de les rendre aussi proches que possible de la réalité. »

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▲ Yoonjung Choi du Global AI Center de Samsung Research

Dans le domaine de l’IA, la distillation et la quantification des connaissances sont des approches bien connues pour alléger les modèles. Pourtant, leur mise en œuvre à l’échelle commerciale n’est pas facile en raison des différences dans les méthodes et facteurs expérimentaux détaillés de chaque chercheur. Samsung Research a développé une technologie propriétaire en découvrant une technique de quantification efficace et en créant un algorithme accéléré basé sur celle-ci. « Grâce à des expérimentations constantes, nous avons trouvé un moyen optimal d'alléger le modèle », a commenté Choi.

En combinant le modèle de traduction IA de haute qualité avec des algorithmes qui allègent les modèles et accélèrent le temps de réponse, des fonctionnalités d'IA légères et rapides sur l'appareil sont nées.

La culture derrière le langage : à quoi ressemblerait le modèle parfait de traduction par l’IA ?

Les chercheurs du Global AI Center de Samsung Research ont des objectifs ambitieux en tant que leader dans le domaine de l'IA sur appareil. « Mon objectif ultime est d'aider les utilisateurs à communiquer de manière fluide et pratique avec des personnes qui parlent d'autres langues », a déclaré Choi. Ryu a révélé sa vision de créer le traducteur parfait. « Un jour, nous voulons créer un traducteur qui comprend véritablement les cultures derrière les langues qu'il traduit, doté d'un vaste réservoir de connaissances », a-t-il déclaré. «Je veux me mettre au défi de développer un traducteur que le monde n'a jamais vu auparavant.»

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▲ L'équipe Global AI Center de Samsung Research a développé la fonction de traduction de l'IA sur l'appareil.

Les fonctionnalités de traduction IA intégrées à l'appareil de Samsung permettent à toute personne disposant d'un appareil mobile activé de communiquer librement, sans se soucier de la connexion Internet ou des fuites d'informations. À l’avenir, l’équipe de recherche Samsung continuera à être le fer de lance des innovations dans le domaine en évolution rapide de l’IA et à offrir de nouveaux niveaux de commodité aux utilisateurs.

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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