Il y a peu de temps Oasis a été présenté sur les réseaux sociaux, se présentant comme le premier « jeu vidéo IA » jouable au monde qui répond aux entrées complexes de l’utilisateur en temps réel. Le code est disponible sur GitHub pour une version locale réduite si vous souhaitez y jeter un œil. Il y a un peu plus de détails et de contexte dans le document ci-joint. rédaction du projetqui parle à la fois du potentiel et des nombreuses limites.

Minecraft-clone/thumb-520/ » data-orig-file= »https://hackaday.com/wp-content/uploads/2024/11/thumb.png » data-orig-size= »1118,1118″ data-comments-opened= »1″ data-image-meta= »{"aperture":"0","credit":"","camera":"","caption":"","created_timestamp":"0","copyright":"","focal_length":"0","iso":"0","shutter_speed":"0","title":"","orientation":"0"} » data-image-title= »thumb » data-image-description= » » data-image-caption= » » data-medium-file= »https://hackaday.com/wp-content/uploads/2024/11/thumb.png?w=400″ data-large-file= »https://hackaday.com/wp-content/uploads/2024/11/thumb.png?w=625″ tabindex= »0″ role= »button » class= »alignright size-medium wp-image-733747″ src= »https://hackaday.com/wp-content/uploads/2024/11/thumb.png?w=400″ alt= » » width= »400″ height= »400″ srcset= »https://hackaday.com/wp-content/uploads/2024/11/thumb.png 1118w, https://hackaday.com/wp-content/uploads/2024/11/thumb.png?resize=250,250 250w, https://hackaday.com/wp-content/uploads/2024/11/thumb.png?resize=400,400 400w, https://hackaday.com/wp-content/uploads/2024/11/thumb.png?resize=625,625 625w » sizes= »(max-width: 400px) 100vw, 400px »/>Nous pensons que l’accent mis sur la prise en charge des entrées utilisateur complexes (telles que l’apparence de la souris et l’inventaire des objets) est ce qui, selon les créateurs, le distingue significativement de Généré par l’IA PERTE. Ce dernier était un concept qui démontrait que les générateurs d’images d’IA pouvaient (en quelque sorte) fonctionner comme des moteurs de jeu en temps réel.

Les générateurs d’images sont en quelque sorte des machines à prédire. L’idée est qu’en fournissant un modèle entraîné avec un bref historique de ce qui vient de se passer ainsi que la contribution de l’utilisateur comme contexte, il peut générer une prédiction assez utilisable de ce qui devrait se passer ensuite, et le faire assez rapidement pour être interactif. Exécutez cela en boucle et vous obtenez des clips assez impressionnants à diffuser sur les réseaux sociaux.

C’est une idée intéressante, et nous saluons certainement la créativité d’adapter un générateur d’images à ce type d’application, mais nous ne pouvons nous empêcher de vraiment remarquer les limites. Asseyez-vous et regardez quelque chose, ou marchez dans des zones sombres ou répétitives, et le système perd son emprise et les choses s’engagent rapidement dans une spirale descendante que nous ne pouvons décrire que comme « rêveusement brisée ».

Il s’agit peut-être davantage d’une démonstration d’un concept que d’un jeu fonctionnant correctement, mais cela reste un moyen très intelligent d’exploiter la technologie de génération d’images. Cependant, si vous préférez que l’IA garde le jeu lui-même intact, jetez un œil à réseaux de neurones entraînés à utiliser le PERTE outils de création de niveaux.

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