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Lancement de l’Alliance ASI AIRIS, une IA innovante qui apprend de manière autonome Minecraft, réaliser des progrès significatifs vers l’intelligence artificielle générale (AGI) et établir de nouvelles normes pour la technologie de l’IA.

Voyons tous les détails dans cet article.

AIRIS remet en question les conventions de l’IA traditionnelle grâce à un apprentissage dynamique dans un monde virtuel sur Minecraft

L’Alliance ASI a franchi une étape importante vers le développement d’une véritable intelligence artificielle générale (AGI) avec le lancement d’AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism).

AIRIS a été conçu pour apprendre et s’adapter de manière indépendante dans le jeu populaire Minecraft, offrant un terrain d’essai virtuel pour expérimenter l’adaptabilité et l’intelligence autonome.

Cette nouvelle technologie représente l’une des premières implémentations d’AGI, avec une infrastructure qui intègre des compétences avancées grâce à l’interaction avec divers partenaires technologiques, dont crypto-and-ai-singularitynet-and-tenstorrent-work-to-accelerate-the-growth-of-the-asi-ecosystem/ » target= »_blank » rel= »noreferrer noopener »>SingularitéNETFetch.ai et Ocean Data.

Selon Ben Goertzel, Chercheur renommé et fondateur de SingularityNET, AIRIS symbolise un pas en avant dans l’apprentissage autonome et la résolution symbolique de problèmes. Ouvrant ainsi de nouvelles voies pour l’application pratique de l’IA.

Grâce aux technologies d’Ocean Data et Récupérer.aiAIRIS a la capacité de stocker et de traiter des informations dans la durée et d’évoluer efficacement dans des environnements complexes.

Bientôt, la puissance de calcul évolutive de Calcul CUDOS, sera également mis en œuvre, garantissant que le système dispose d’une capacité de calcul adéquate pour gérer des scénarios complexes.

Cet écosystème permet à AIRIS d’exploiter pleinement le potentiel de l’apprentissage par renforcement dans un contexte dynamique.

Minecraft est le terrain idéal pour tester AIRIS, car l’environnement virtuel offre une variété de défis qui nécessitent capacités d’adaptation, de créativité et de résolution de problèmes.

Initialement, AIRIS analyse l’environnement, apprend à contourner les obstacles et développe des stratégies de mouvement personnalisées.

Cette capacité diffère considérablement des systèmes d’intelligence artificielle conventionnels, qui s’appuient sur des données prédéfinies et n’ont pas la flexibilité nécessaire pour s’adapter en temps réel.

Dans le monde tridimensionnel de Minecraft, AIRIS fait face à des obstacles variables et des terrains complexes, tels que des forêts et des falaises, perfection son propre « ensemble de règles » et réduisant ainsi les erreurs.

Adaptation, efficacité opérationnelle et bien plus encore

Une caractéristique distinctive d’AIRIS est sa capacité d’adaptation environnementale en temps réel.

Contrairement aux traditionnels intelligence artificielle, qui nécessitent une phase de reconversion dans de nouveaux environnements, AIRIS est capable de formuler de nouvelles règles à partir de ses observations.

Cela lui permet d’explorer des zones inconnues sans compromettre efficacité opérationnelle.

Cette capacité de navigation adaptative représente un modèle pionnier pour l’IA, car elle simule le comportement humain en apprenant de ses propres erreurs et en améliorant progressivement ses compétences.

Le résultat est un système qui, en plus d’être autonome, est capable de navigation optimisée et des décisions contextuelles qui lui permettent d’aborder des terrains tels que des grottes, des cours d’eau et d’autres formations complexes.

En plus de la navigation, AIRIS développe des capacités avancées d’interaction avec les objets, qui incluent la construction, la manipulation et même la création d’objets.

Ces compétences pourraient ouvrir de nouvelles possibilités pour la plateforme, comme l’intégration de scénarios multi-agents, dans lesquels AIRIS interagit et collabore avec d’autres agents pour résoudre des problèmes communs.

Cette dynamique pourrait simuler contextes sociaux complexes, améliorer le potentiel de l’IA dans la réalisation de tâches collaboratives et la gestion d’objectifs partagés.

À l’avenir, AIRIS pourrait même développer des compétences stratégiques avancées, telles que le raisonnement abstrait et la gestion des ressources. Élargissant ainsi la gamme d’activités dans lesquelles l’intelligence artificielle peut démontrer son autonomie.

Les projets pour une IA autonome

Bérick Cook, Développeur d’IA chez SingularityNET et créateur principal d’AIRIS, estime que ce projet représente une approche révolutionnaire dans le domaine de l’apprentissage automatique :

« AIRIS n’est pas seulement une expérience, mais un nouveau paradigme dans lequel l’IA peut se développer et apprendre de manière autonome, sans s’appuyer entièrement sur un modèle de « boîte noire » qui ne peut être entièrement expliqué ou compris.

Cette transparence est essentielle pour une IA éthique et sécurisée, caractéristiques fondamentales dans le paysage actuel de l’IA avancée.

Minecraft sert de tremplin, mais les ambitions d’ASI Alliance ne s’arrêtent pas là. L’objectif ultime est d’implémenter AIRIS dans des applications réelles, telles que des robots autonomes ou des assistants intelligents.

Qui nécessitent apprentissage adaptatif et la capacité de résoudre des problèmes dans des environnements imprévisibles.

La collaboration entre ASI Alliance et les partenaires technologiques vise à transformer AIRIS en une solution utilisable dans des secteurs tels que la domotique, la robotique industrielle et d’autres domaines nécessitant une IA hautement adaptative.

En résumé, le chemin vers une AGI complète est encore long, mais avec AIRIS, les bases sont posées pour un avenir dans lequel l’intelligence artificielle pourra fonctionner comme un partenaire fiable et proactif dans une variété de domaines et d’applications.