Le Alliance ASSI a introduit AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism) qui « apprend » dans le jeu populaire, Minecraft.net/ »>Minecraft.
AIRIS représente le premier proto-AGI (Artificial General Intelligence) à exploiter une pile technologique complète à travers l’alliance.
SingularityNET, fondé par un chercheur renommé en IA Dr Ben Goertzelutilise la technologie d’agent de Fetch.ai, intègre Ocean Data pour des capacités de mémoire à long terme et devrait bientôt intégrer l’infrastructure CUDOS Compute pour une puissance de traitement évolutive.
« AIRIS constitue une étape importante vers un apprentissage neuro-symbolique pratique et évolutif et, parallèlement à ses fonctionnalités déjà puissantes et précieuses, il illustre plusieurs points généraux sur les systèmes neuro-symboliques, tels que leur capacité à apprendre des conclusions généralisables précises à partir de petits systèmes. quantités de données », explique Goertzel.
Selon l’entreprise, cette procédure axée sur l’alliance propulse AIRIS vers l’AGI, créant l’un des premiers systèmes intelligents dotés d’un apprentissage autonome et adaptatif offrant des applications pratiques pour des scénarios du monde réel.
Mécanismes d’apprentissage d’AIRIS
AIRIS est conçu pour améliorer sa compréhension en interagissant directement avec son environnement, en s’aventurant au-delà des limitations traditionnelles de l’IA qui dépendent de règles prédéfinies ou de vastes ensembles de données. Au lieu de cela, AIRIS évolue grâce à l’observation, à l’expérimentation et au perfectionnement continu de son « ensemble de règles » unique.
Ce système facilite un niveau profond de résolution de problèmes et de compréhension contextuelle, sa mise en œuvre dans Minecraft établissant une nouvelle référence pour l’interaction de l’IA avec les paysages numériques et tangibles.
Passant d’une grille 2D contrôlée au monde 3D sophistiqué de Minecraft, AIRIS a été confronté à de nombreux défis, notamment la navigation sur le terrain et la résolution adaptative de problèmes dans un environnement dynamique. Cette transition souligne l’autonomie d’AIRIS en matière de navigation, d’exploration et d’apprentissage.
L’agent AIRIS Minecraft se distingue des autres entités d’IA par plusieurs fonctionnalités clés :
- Navigation dynamique : AIRIS évalue dans un premier temps son environnement pour formuler des stratégies de mouvement, s’adaptant aux nouveaux environnements en temps réel. Ses capacités incluent la manœuvre autour des obstacles, le saut par-dessus les barrières et l’anticipation des réactions sur des terrains variés.
- Adaptation aux obstacles : Il apprend à contourner les obstacles tels que les falaises et les zones boisées, en affinant ses règles à chaque nouveau défi pour éviter les erreurs redondantes et minimiser les essais et erreurs inutiles.
- Orientation efficace : Grâce à une optimisation continue, AIRIS passe de chemins de navigation initialement complexes à des itinéraires simplifiés et directs à mesure qu’il « comprend » la dynamique de Minecraft.
- Adaptation environnementale en temps réel : Contrairement aux systèmes d’apprentissage par renforcement conventionnels qui nécessitent un recyclage approfondi pour de nouveaux environnements, AIRIS s’adapte immédiatement aux régions inconnues, élaborant dynamiquement de nouvelles règles basées sur des observations partielles.
L’aptitude d’AIRIS à gérer des terrains fluctuants, notamment les plans d’eau et les systèmes de grottes, introduit un raffinement sophistiqué des règles fondé sur une expérience pratique. De plus, AIRIS bénéficie d’une efficacité de calcul optimisée, permettant une gestion en temps réel de règles complexes sans compromis sur les performances.
Applications futures
Minecraft constitue une excellente rampe de lancement pour les applications potentielles d’AIRIS, établissant une base solide pour des implémentations étendues :
- Interaction améliorée avec les objets : Les étapes à venir permettront à AIRIS de s’engager plus profondément dans son environnement, améliorant ainsi ses capacités de manipulation, de construction et même de fabrication d’objets. Ce développement nécessitera qu’AIRIS développe un cadre de prise de décision plus raffiné pour les tâches contextuelles.
- Collaboration avec l’IA sociale : Des plans sont en cours pour intégrer AIRIS dans des scénarios multi-agents, dans lesquels les agents apprennent, interagissent et atteignent des objectifs partagés, simulant des dynamiques sociales réelles et résolvant des problèmes de manière collaborative.
- Raisonnement abstrait et stratégique : Des développements étendus amélioreront le raisonnement d’AIRIS, lui permettant d’aborder des objectifs complexes tels que la gestion des ressources et la priorisation, allant au-delà de la navigation de base vers un gameplay stratégique.
La transition d’AIRIS vers des environnements 3D représente une avancée cruciale dans la mission de l’ASI Alliance visant à cultiver l’AGI. Grâce aux réalisations d’AIRIS en matière de navigation et d’apprentissage dans Minecraft, l’Alliance ASI aspire à accélérer son déploiement dans le monde réel, en lançant des applications pionnières pour les robots autonomes, les assistants domestiques intelligents et d’autres systèmes nécessitant des capacités d’apprentissage adaptatif et de résolution de problèmes.
Berick Cook, développeur IA chez SingularityNET et créateur d’AIRIS, a déclaré : « AIRIS est une toute nouvelle façon d’aborder le problème de l’apprentissage automatique. Nous commençons tout juste à explorer ses capacités. Nous sommes impatients de voir comment nous pouvons l’appliquer à des problèmes qui constituent un défi important pour l’apprentissage par renforcement traditionnel.
« L’aspect le plus important d’AIRIS pour moi est sa transparence et son explicabilité. S’éloigner de l’IA « boîte noire » représente un pas en avant significatif dans la recherche d’une IA sûre, éthique et bénéfique.
L’approche innovante de l’IA évidente dans AIRIS – mettant l’accent sur l’apprentissage autodirigé et l’affinement continu des règles – jette les bases de systèmes d’IA capables de fonctionner de manière indépendante dans des environnements réels imprévisibles. L’écosystème complexe de Minecraft permet au système de perfectionner ses compétences dans un environnement virtuel contrôlé mais étendu, comblant ainsi efficacement le fossé entre la simulation et la réalité.
L’agent AIRIS Minecraft représente la première étape tangible vers une IA qui apprend, s’adapte et prend des décisions autonomes concernant son environnement. Cette réalisation illustre le potentiel d’une telle technologie pour réenvisager le rôle de l’IA dans diverses industries.
(Image de SkyeOuest)
Voir aussi : SingularityNET mise sur le réseau de supercalculateurs pour fournir l’AGI
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